Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  marginalization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Real-life data sets sometimes miss some values. The incomplete data needs specialized algorithms or preprocessing that allows the use of the algorithms for complete data. The paper presents a comparison of various techniques for handling incomplete data in the neuro-fuzzy system ANNBFIS. The crucial procedure in the creation of a fuzzy model for the neuro-fuzzy system is the partition of the input domain. The most popular approach (also used in the ANNBFIS) is clustering. The analyzed approaches for clustering incomplete data are: preprocessing (marginalization and imputation) and specialized clustering algorithms (PDS, IFCM, OCS, NPS). The objective of our research is the comparison of the preprocessing techniques and specialized clustering algorithms to find the the most-advantageous technique for handling incomplete data with a neuro-fuzzy system. This approach is also the indirect validation of clustering.
EN
The article presents the results of the research on marginalization of the homeless in the Lublin Province. 500 individual questionnaire interviews were conducted with the homeless in four cities in the region. Specially de-veloped for this type of research indicators were used. The research findings show that more than half of the homeless experience very high levels of social exclusion (maximum, on the scale). The article also attempts to link the exclusion level with social and demographic characteristics of the homeless (gender, age, education) and variables, such as causes and length of homelessness, family-of-origin and willingness to get out of homeless-ness. The research conducted contributes to the discussion on the social dimension of sustainable development and its barriers, such as marginalization.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących marginalizacji osób bezdomnych na terenie województwa lubelskiego. Przeprowadzono 500 indywidualnych wywiadów kwestionariuszowych z bezdomnymi w czterech miastach regionu. Wykorzystując opracowane specjalnie dla tego typu badań wskaźniki stwierdzono, że ponad połowa bezdomnych charakteryzuje się bardzo dużym (maksymalnym na skali) poziomem wykluczenia spo-łecznego. W artykule podjęto również próbę powiązania wielkości marginalizacji bezdomnych z ich cechami społeczno-demograficznymi (płeć, wiek, wykształcenie) oraz takimi zmiennymi, jak typ przyczyny bezdomno-ści, długość stażu bezdomności, typ rodziny pochodzenia i chęć wyjścia ze stanu bezdomności. Przeprowadzone badania stanowią przyczynek do dyskusji odnoszącej się do społecznego wymiaru rozwoju zrównoważonego oraz jego barier takich jak marginalizacja.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.