Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: mapy statystyczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wizualizacja danych środowiskowych z wykorzystaniem triangulacji Delauney.

Nowosad Mateusz

Journal of Computer Sciences Institute

2020

Vol. 17

405--411

Graficzna reprezentacja danych jest bardzo pomocna przy analizie danych środowiskowych. Pozwala na dostrzeżenie trendów w danych i analizę zjawisk zachodzących na określonym terenie. Jest wiele możliwości przedstawienia takich wartości. W tym artykule przedstawiono sposób wykorzystujący triangulacje Delauney do reprezentacji danych na mapie. Przedstawione będą mocne i słabe strony, analiza porównawcza z innym rozwiązaniem, wydajność oraz sugestie dotyczące użycia.

Graphical data representation is very helpful when analyzing environmental data. It allows for discovering trends in data and analysis of phenomena occurring in the area. There are many possibilities to represent such values graphically. This article contains visualizations generated using Delauney triangulation to represent data on a map. Strengths and weaknesses, comparative analysis with another solution, performance, and usage suggestions will be presented.

Szacowanie istotności statystycznej zmian w mocy sygnału EEG związanego z bodźcem

Żygierewicz J., Durka P., Mazurkiewicz J., Crone N., Franaszczuk P.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2005

Vol. 1, no. 1/2

339--347

Interesujących danych na temat przetwarzania informacji przez mózg dostarczają badania zmian synchronizacji aktywności komórek piramidowych kory mózgowej związanych z reakcjami na proste zdarzenia. Zmiany synchronizacji przejawiają się jako zmiany mocy sygnału EEG lub ECoG. Szacowanie istotności statystycznej tych zmian mocy stwarza kilka praktycznych problemów. W artykule zaproponowano kompleksowe ich rozwiązanie. Składa się ono z następujących kroków: oszacowania gęstości energii sygnału EEG w dziedzinie czas-częstość, wyznaczenia średnich zmian mocy, oszacowania ich istotności statystycznej wraz z poprawkami na wykonywanie testów wielokrotnych oraz weryfikowania hipotez dotyczących współzależności zmian zachodzących w różnych pasmach częstości.

Event related changes in the synchronization of pyramidal neurons activity are a valuable source of information about the information processing in the brain. These changes can be measured as the changes in the power of EEG or ECoG signal. This paper presents a methodology of estimating the statistical significance of those changes. It consists of the following steps: estimation of signal energy density in the time-frequency space, computation of mean relative changes of power and assessment of their significance with the respect of multiple comparison problem, and testing the hypothesis concerning the possible covariance of different band-power changes. Usefulness of this methodology is presented on ECoG data.