A multivariate-Bayesian approach has been applied to the Nanpu Sag of the Bohai Bay Basin, eastern China, to evaluate probability of oil occurrence. The geological data from 343 exploratory wells and seismic interpretations that were available at the end of 2004 were used for the purpose. Seventeen wells were drilled after the evaluation in 2005, sixteen of which reached their target horizon. Eight of the nine wells drilled in areas with a predicted high probability of hydrocarbon occurrence (>50%) encountered commercial oil, indeed; post-drilling analysis indicated that seven of these eight wells yielded high flow rates from thick net pay, and that one of these wells yielded a low flow rate. Seven wells were drilled in areas with a predicted relatively low probability (<50%) of oil occurrence; three of them were dry and four recovered oil with relatively low flow rates. Comparison of the post-drilling results with the pre-drilling prediction suggests that the multivariate-Bayesian approach can help visualize geological risk, thus improving exploration success by optimizing the drilling strategy.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Jednowymiarowa decyzja poszukiwawcza w geofizyce wiertniczej jest wynikiem syntezy wielowymiarowej informacji. W pracy definiuje się nowy syntetyczny wskaźnik Q, w zakresie (0-1), zwany dobrocią naftową kolektora. Uzyskuje się go przy pomocy systemu procedur służących do syntezy kompleksu analizowanej informacji. Kompleks ten otrzymuje się z transformacji zbioru pomiarów geofizyki wiertniczej. Dowodzi się, że: 1) wskaźnik Q dobrze diagnozuje położenie złoża węglowodorów w otworze, 2) całka Q po głębokości wiercenia (Sigma zQ) zawiera syntetycznie wszystkie składowe składające się na globalną anomalię złożową węglowodorów w całym przekroju, 3) wielkości (S zQ) odzwierciedlają prostą fizyczną zależność z syntetyczną anomalią złożową (P), określaną przez powierzchniową geofizykę poszukiwawczą, metodami rozpoznawania obrazów, 4) integralność informacji [wzór] ułatwia wskazanie, czy w otworze nie przeoczono lub nie dowiercono warstwy ropo-gazonośnej oraz wskazuje optymalną lokalizację następnych wierceń. Przedstawiony sposób ogranicza subiektywizm interpretatora i zawodność dalszych decyzji poszukiwawczych. Przedstawia się przykłady zastosowania dla podgórza Karpat.
EN
A new idea of logging is presented, which allows for computing of the quality factor Q for a given hydrocarbon reservoir. This paradigm is defined by the system of procedures, which are focused on the synthesis on entire information derived from well logging. It is proved that the principal properties of Q, computed as an aggregated summation of Sigma zQ with the depth, define a general law of presence of commercially prospective hydrocarbon reservoirs. It is proved a simple dependence between the value of Sigma zQ and information P coming from superficial geophysical prospecting and synthesized by using pattern recognition methods. The probability distribution functions, which are similar for [formula] and P, create the basis for integration of various geophysical prospecting technologies and methods. This basis is independent on individual interpretation. The method is exemplified and discussed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.