Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  mapa głębokości
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem szacowania głębi jest uzyskanie przestrzennej sceny i trójwymiarowej perspektywy zdjęcia. W artykule przeprowadzono przegląd technik estymacji głębi z dwuwymiarowych obrazów ze szczególnym omówieniem możliwości użycia techniki deep learningu. Przedstawione zostały osiągnięcia w tej dziedzinie, możliwe podejścia do rozwiązania zagadnienia, jak również przykład implementacji.
EN
The purpose of depth estimation is to obtain the spatial scene and three-dimensional perspective of the photo. The article presents a review of depth estimation techniques from two-dimensional images with particular discussion on the possibility of using deep learning techniques. Achievements in this field, possible approaches to solving the problem, as well as an example of implementation will be presented.
2
Content available remote Fast 2D to 3D image conversion based on reduced number of controlling parameters
EN
In this paper a new approach to fast 2D to 3D image conversion based on the reduced number of individually adjusted controlling parameters and simplified depth maps is presented. With the reported experiments conducted among viewers, five simple 2D to 3D conversion schemes were examined and compared. The results of the first experiment indicate a linear dependence between the controlling parameters among the examined viewers. In the second experiment, for the assumed linear dependence between the parameters, obtained in the first experiment but for another test image, a clear 3D effect perception was confirmed.
PL
W artykule zaprezentowano nowe ujęcie problemu szybkiej konwersji obrazów dwuwymiarowych (2D) do trójwymiarowych (3D) oparte na zredukowanej liczbie indywidualnie dobieranych parametrów kontrolnych i uproszczonych mapach głębokości. W eksperymentach przebadano i porównano 5 prostych schematów konwersji, których parametry były ustawiane przez widzów. Wynik pierwszego eksperymentu wskazuje na liniową zależność pomiędzy tymi parametrami w populacji badanych osób. W drugim eksperymencie, dla założonej, uzyskanej w pierwszym eksperymencie liniowej zależności pomiędzy parametrami, ale dla innego obrazu testowego, potwierdzono postrzeganie wyraźnego efektu 3D.
3
Content available Widzenie komputerowe oparte na mnogości widoków
PL
Artykuł poświęcony jest tematowi tworzenia map głębokości na podstawie obrazów z wielu kamer. Zwykle mapy głębokości oparte na widzeniu stereoskopowym wyznaczane są na podstawie obrazów z dwóch kamer. Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania większej liczby kamer w celu zwiększenia dokładności map głębokości. Badania przedstawione w artykule ukierunkowane są na zastosowanie w autonomicznych robotach, będących w stanie samodzielnie przemieszczać się w środowisku miejskim. Do robotów takich zaliczane są między innymi samochody sterowane wyłącznie za pomocą systemów komputerowych. Artykuł przedstawia ponadto wielowarstwowe mapy głębokości, w których oprócz odległości obiektów pierwszoplanowych uwzględniana jest odległość obiektów położonych za nimi.
EN
The paper is concerned with creating depth maps on the basis of images from a set of multiple cameras. Most often depth maps are prepared on the basis of only two cameras. The paper presents possibilities of improving depth maps by taking advantage of a greater number of cameras. The research presented in this paper is intended for use in autonomous robots able to navigate in cities without human control. These kind of robots includes cars controlled by computer algorithms. Moreover the paper presents multilayer depth maps. These maps include both the distance of objects located in the foreground and objects located behind them.
PL
W artykule przedstawiono metody tworzenia map głębokości oraz wypełniania luk informacyjnych powstających podczas konwersji obrazów 2-wymiarowych na 3-wymiarowe, co może być wykorzystane np. w systemach monitoringu CCTV. Tworzenie map głębokości wykorzystuje rozpoznawanie i śledzenie obiektów w sekwencji wizyjnej. Do wypełnienia luk informacyjnych opracowano metodę lustrzanego odbicia przefiltrowanej czerwonej składowej obrazu.
EN
In this paper a depth map generation and the red color component hole filling approach to the 3D effects e.g. in monitoring systems is presented. The binary depth map generation is based on the object recognition and tracking. The proposed hole (occlusion) filling method uses the red color component mirroring and filtering. This can be used in CCTV monitoring systems.
PL
Zaprezentowano proste autorskie metody tworzenia wyrazistych i wiarygodnych wrażeń trójwymiarowych (3D) z pierwotnych obrazów dwuwymiarowych (2D) za pomocą nieliniowych przekształceń geometrycznych. Celem było przygotowanie półautomatycznych metod przekształcania obrazów 2D w przekonywujące wersje 3D realizowane w postaci anaglifów. Przeanalizowano wpływ różnych przesunięć składowych koloru RGB na wrażenia 3D i zaproponowano trzy metody konwersji oparte na binarnej mapie głębokości.
EN
In this paper simple techniques based on nonlinear geometric transformations are presented for creating effective 3D (stereovision or illusion of depth) impressions from single 2D originals. The aim was to propose semi-automatic ways to transform 2D images into their suggestive but plausible 3D anaglyph versions. Three conversion methods based on a binary depth map were proposed and the influence of various RGB component shifts on the quality of the resulting 3D impressions was studied.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.