Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  many-core machines
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Massively parallel processing is a type of computing that uses many separate CPUs or GPUs running in parallel to execute a single program. Because most computations are contained in program loops, automatic extraction of parallelism available in loops is extremely important for many-core systems. In this paper, we study speed-up and scalability of parallel code scanning synchronization-free slices and time partitions by means of a 960 CUDA Cores machine, Tesla S1070.
PL
Przetwarzanie równoległe na wielką skalę wykonywane jest za pomocą wielu procesorów (również graficznych) wykonujących jednocześnie instrukcje pojedynczego programu. Ponieważ większość obliczeń zlokalizowana jest w pętlach programowych, automatyczne zrównoleglanie kodu jest ważne dla maszyn wielordzeniowych. W artykule zbadano przyspieszenie i skalowalność równoległego kodu złożonego z niezależnych fragmentów lub harmonogramowania swobodnego za pomocą maszyny Tesla S1070 zbudowanej z 960 rdzeni CUDA.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.