Znaczenie właściwego zarządzania opóźnieniami w ruchu kolejowym rośnie. Punktualność rozumiana jako zgodność z rozkładem jazdy jest ważnym elementem oceny jakości oferowanych usług przewozowych. Mimo wielu podejść stosowanych w rozwiązaniu zagadnienia, problem pozostaje otwarty - szczególnie jeżeli chodzi o jednoczesne uwzględnienie wielu kryteriów (minimalizacja opóźnień i ich propagacji, zapewnienie skomunikowań, zapewnienie satysfakcji pasażerów, uwzględnienie aspektów ekonomicznych: minimalizacji kosztów, maksymalizacji zysków).
EN
Railway delay management problem was treated as multi-objective optimization problem modeled as job-shop scheduling problem. Three metaheuristic algorithms: Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization were adjusted to the specific character of the railway re-scheduling domain and applied to solve optimal schedule In the situation when delays occur. The optimal schedule is close to the base timetable as far as possible and prevents delays' propagation.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.