Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: maksymalna prędkość cząstek

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Predicting the peak particle velocity from rock blasting operations using Bayesian approach

Aladejare Adeyemi Emman, Lawal Abiodun Ismail, Onifade Moshood

Acta Geophysica

2022

Vol. 70, no 2

581--591

Measuring the blast-induced ground vibration at blasting sites is very important, to plan and avoid adverse effects of blasting in terms of the peak particle velocity (PPV). However, the measurement of PPV often requires time, cost, and logistic commitment, which may not be economical for small-scale mining operations. This has prompted the development of numerous regression equations in the literature to estimate PPV from a relatively easier to estimate scaled distance (SD) measurement. With numerous regression equations available in the literature, there is a challenge of how to select the appropriate model for a specific blasting site, more so that rocks behave differently from site to site because of different geological processes that rocks are subjected to. This study develops a method that selects appropriate models for specific blasting sites by comparing the evidence and occurrence probability of different regression models. The appropriate model is the model with the highest evidence and occurrence probability given the available blasting site SD data. The selected model is then integrated with prior knowledge and available blasting SD data in Bayesian framework for probabilistic characterization of PPV. The SD and PPV data at the opencast coal mine, Jharia coalfield in the Dhanbad district of Jharkhand, India, is used to illustrate and validate the approach. The mean and standard deviation of simulated PPV samples from the proposed approach are 12.38 mm/s and 7.36 mm/s, respectively, which are close to the mean of 12.03 mm/s and standard deviation of 9.24 mm/s estimated from the measured PPV at the site. In addition, the probability distribution of the simulated PPV samples is consistent with the probability distribution of the measured PPV at the blasting site.

Optimal positioning of vibration monitoring instruments and their impact on blast-induced seismic influence results

Stanković Siniša, Dobrilović Mario, Škrlec Vinko

Archives of Mining Sciences

2019

Vol. 64, no. 3

591--607

The major downside of blasting works is blast vibrations. Extensive research has been done on the subject and many predictors, estimating Peak Particle Velocity (PPV), were published till date. However, they are either site specific or global (unified model regardless of geology) and can give more of a guideline than exact data to use. Moreover, the model itself among other factors highly depends on positioning of vibration monitoring instruments. When fitting of experimental data with best fit curve and 95% confidence line, the equation is valid only for the scaled distance (SD) range used for fitting. Extrapolation outside of this range gives erroneous results. Therefore, using the specific prediction model, to predetermine optimal positioning of vibration monitoring instruments has been verified to be crucial. The results show that vibration monitoring instruments positioned at a predetermined distance from the source of the blast give more reliable data for further calculations than those positioned outside of a calculated range. This paper gives recommendation for vibration monitoring instruments positioning during test blast on any new site, to optimize charge weight per delay for future blasting works without increasing possibility of damaging surrounding structures.

Jedną z głównych niedogodności związanych z pracami strzałowymi są spowodowane przez te prace wibracje. Problem ten był dogłębnie badany, opracowano także wskaźniki pozwalające na oszacowanie maksymalnej prędkości ruchu cząstek (Peak Particle Velocity). Jednakże w większości wskaźniki te są albo globalne (wspólny model niezależny od geologii terenu) lub odnoszące się do specyfiki terenu; dlatego też traktować je należy bardziej jako wytyczne do obliczeń niż dokładne dane. Ponadto, wyniki modelowania uzależnione są, między innymi, od lokalizacji i rozmieszczenia instrumentów do pomiarów i monitorowania drgań oraz wibracji. Przy dopasowaniu danych eksperymentalnych krzywą najlepszego dopasowania i linią obrazującą stopień zaufania na poziomie 95%, okazuje się, że równanie modelu zastosowanie ma jedynie dla skalowanych odległości wykorzystanych w dopasowaniu. Ekstrapolowanie poza ten zakres daje wyniki błędne. Dlatego też przed opracowaniem właściwego modelu prognozowania kwestią kluczową jest zastosowanie wstępnego modelu do określenia optymalnej lokalizacji i rozmieszczenia instrumentów pomiarowych. Wyniki wskazują, że rozmieszczenie aparatury pomiarowej we wcześniej wyznaczonej odległości od źródła wybuchu daje bardziej wiarygodne wyniki będące podstawą do dalszych obliczeń niż w przypadku instrumentów umieszczonych poza wyliczonym zakresem. W pracy tej podkreśla się konieczność właściwego umiejscowienia aparatury pomiarowej w trakcie prac strzałowych w nowym miejscu przed przystąpieniem do właściwych obliczeń optymalnej wagi ładunku wybuchowego oraz czasu zwłoki pomiędzy kolejnym strzałami, tak by nie zwiększać ryzyka uszkodzenia sąsiadujących struktur.