Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: makroskopowy model ruchu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Macroscopic model of energy demand to overcome road grade resistance of vehicle motion

Ohde B., Śląski G.

Archiwum Motoryzacji

2018

Vol. 81, nr 3

91--107

The article discusses the problems of modeling of energy requirements to overcome grade resistance in vehicle motion in macroscopic scale simulations. Authors describe ways of modeling this requirement with the use of forward and backward facing models in microscopic simulations. The data limitation problem is defined, i.e. data only available in sparse values, describing only altitude of nodes between sections at length of several dozen to several hundred meters. Authors propose to use potential energy change as basic approximation of energy demand to overcome grade resistance and show estimated impact of motor and inverter efficiency on electric energy consumption. More accurate model is proposed based on additional road section parameter – hypothetical road peak. Based on carried out verification with an example of route and speed profile, significant improvement of energy estimation made with the three-parameter section altitude description is shown.

Wpływ informacji o gęstości ruchu na czas przejazdu

Chalfen M., Kamińska J.

Logistyka

2015

nr 4

2739--2746, CD2

W pracy przedstawiono makroskopowy model ruchu samochodowego w mieście. Sieć ulic w mieście potraktowano jako graf skierowany. Trasę przejazdu pojazdu od punktu startowego do docelowego wyznaczono korzystając z algorytmu Dijkstry wyszukiwania najkrótszej w czasie trasy. Prędkość poruszania uzależniono od aktualnej na danym odcinku ulicy gęstości ruchu. Obliczenia symulacyjne wykonano w dwóch wariantach. W pierwszym trasę przejazdu wyznaczono w chwili startu pojazdu i nie modyfikowano jej trakcie dalszej podróży. W drugim trasę modyfikowano na każdym skrzyżowaniu w zależności od dynamicznie zmieniającej się gęstości ruchu w mieście. Na przykładzie hipotetycznego miasta wykazano, że wdrożenie systemu ciągłej informacji o ruchu w mieście może wyraźnie skrócić średni czas podróży. Wskazano także na potrzebę dostosowania parametrów sieci ulic w sytuacji korzystania przez kierowców z systemu wyznaczającego optymalne w czasie trasy przejazdu.

The paper presents a macroscopic model of city traffic flow. Network of streets in the city was treated as a directed graph. The route of the vehicle from the starting point to the target was determined by using the Dijkstra’s algorithm searching shortest-time route. The speed of movement was modeled as a traffic density function. Simulations carried out in two variants. In the first route was not modified during the travel. The second route was modified at every intersection, depending on dynamically changing traffic density in the city. In the paper on hypothetical city have shown that the implementation of a system of continuous information about traffic in the city can significantly reduce the average travel time.