Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2025

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: maintenance schedule

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Occupational safety and construction and operational solutions for green roofs

Dawczyński Szymon

Materiały Budowlane

2025

nr 9

192--200

The paper addresses occupational safety in the context of the design, construction and operation of green roofs. Key design solutions to reduce occupational risks are presented, including belay systems, technical paths and edge protection. The specifics of operational work and the associated risks are also discussed. The need to integrate health and safety principles right from the design stage and the importance of systematic inspection and training of personnel was emphasised.

Artykuł podejmuje problematykę bezpieczeństwa pracy w kontekście projektowania, wykonawstwa i eksploatacji dachów zielonych. Przedstawiono kluczowe rozwiązania konstrukcyjne ograniczające ryzyko zawodowe, w tym systemy asekuracyjne, ścieżki techniczne oraz zabezpieczenia krawędziowe. Omówiono także specyfikę prac eksploatacyjnych i związane z nimi zagrożenia. Podkreślono konieczność uwzględnienia zasad BHP już na etapie projektowania oraz znaczenie systematycznej kontroli i szkoleń dla personelu.

Parameter Tuning of A Binary Pareto Whale Optimization Algorithm Using Taguchi Grey Relational Analysis

Haleel Aseel Jameel, Dawood Lamyaa Mohammed

Management Systems in Production Engineering

2025

nr 1 (33)

93--99

Parameter values of any metaheuristic algorithm affect the performance of the algorithm search. However, using statistics to estimate the proper values for the algorithm’s parameters will be feasible to make optimization algorithm more robust and effective. The aim of this paper is to investigate the optimal control parameter values for the Binary Pareto Whale Optimization Algorithm BPWOA, which is used for solving maintenance scheduling problem at a power plant. Three algorithm control parameters involving population size, iteration number, and archive size were fine-tuned using Taguchi-Grey Relational Analysis GRA to achieve an optimal maintenance schedule with maximum power supply, minimum fuel expense, and minimum Carbone Dioxide CO2 emissions. The algorithm runs carried out based on Taguchi experiment design using L25 orthogonal array. The Grey Relational Grade GRG metric is utilized to evaluate the BPWOA performance. The results show that the Taguchi-Grey relational analysis approach is a dependable and efficient way to generate new optimal values for the BPWOA control parameters, allowing for multi-objective power plant maintenance scheduling with fewer runs in less time and a 20% improvement in GRG of objectives.