Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  magnetic induction tomography
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Magnetic Induction Tomography (MIT) belongs to the noncontact electromagnetic imaging techniques. This paper focuses on determination of a secondary magnetic field map calculated with the help of the Biot-Savart law around the low-conductivity object. The inclusions of various shapes and different electrical conductivities values and two measurement planes are considered. In each case the objects’ single maximal cell volume with assumed uniform eddy current density has been determined. In order to keep the relative error below 1% the object should be divided in most cases into elements with maximal cell volume equal to 0.244 mm3 for yz − plane, and 0.03 mm3 for xy − plane.
PL
Magnetyczna Tomografia Indukcyjna (MIT) należy do bezkontaktowych, elektromagnetycznych technik obrazowania. Artykuł skupia się na wyznaczeniu mapy wtórnego pola magnetycznego obliczonego za pomocą prawa Biota-Savarta wokół obiektu słaboprzewodzącego. Przeanalizowano wtrącenia o różnym kształcie i różnej wartości konduktywności elektrycznej oraz dwie płaszczyzny pomiarowe. W każdym przypadku została wyznaczona maksymalna objętość pojedynczej komórki obiektu z założoną stałą wartością gęstości prądu. W celu uzyskania błędu względnego poniżej 1% obiekt powinien zostać podzielony w większości przypadków na elementy z maksymalną objętością równą 0,244 mm3 dla płaszczyzny yz oraz 0,03 mm3 dla płaszczyzny xy.
2
Content available remote Optimization of Signal Coils in the Magnetic Induction Tomography System
EN
The Magnetic Induction Tomography (MIT) system has been constructed at the West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Poland, and it is used for testing low conducting objects. The problem that we met during measurements was extremely small voltage obtained from the signal coils. The paper deals with the optimization of the parameters of the signal coils.
PL
Układ magnetycznej tomografii indukcyjnej (ang. MIT) został zbudowany w Zachodniopomorskim Uniwersytecie Technologicznym w Szczecinie i jest używany do badań słaboprzewodzących obiektów. Problemem na jaki natknęliśmy się podczas badań były skrajnie małe napięcia indukowane w cewkach sygnałowych. Artykuł dotyczy optymalizacji parametrów cewek sygnałowych.
3
Content available remote Multi-Objective Optimization in Magnetic Induction Tomography Exciter Design
EN
Magnetic Induction Tomography is a contactless imaging technique which allows reconstructing material parameters of the object under test. One of the crucial elements of such a system is an exciter. Correct design of the excitation unit is essential in order to ensure the highest MIT system sensitivity. In this paper a multi-objective optimization of an exciter is presented. We show how genetic algorithm and the finite element method can be applied in order to minimize the utility function.
PL
Magnetyczna Tomografia Indukcyjna jest bezkontaktową metodą obrazowania parametrów materiałowych badanego obiektu. Jednym z kluczowych elementów układu tomografii indukcyjnej jest wzbudnik. Poprawne zaprojektowanie wzbudnika jest szczególnie istotne dla zapewnienia najwyższej czułości całego systemu. W artykule przedstawiono wielokryterialną metodę optymalizacji parametrów wzbudnika z wykorzystaniem algorytmu genetycznego sprzężonego z metodą elementów skończonych.
EN
An algorithm is presented to calculate the current density (J) in a 3D conductor. This is a key part in the forward model for magnetic induction tomography (MIT). The conductor is discretised into a Cartesian grid consisting of a network of interconnected resistors. Circuit analysis e.g. branch current method in combination with sparse matrix techniques were used to solve the system. The method is formulated based for the low conductivity case, such as a weak diffusion effect. The results show the method is capable of producing accurate solution with less memory and computation time requirements than Maxwell, a commercial Finite Element simulator.
EN
In this paper, an iterative algorithm applied for MIT image reconstruction is considered. Commonly applied algorithms are computationally intensive and only the low resolution images can be reconstructed within practical time limits. The author proposes the modification of standard differential algorithm relying on the application of artificial neural networks. The artificial neural networks are applied instead of forward model speeding up the overall process and minimizing the number of forward model solutions.
PL
W artykule przedstawiono iteracyjny algorytm do rekonstrukcji obrazów z tomografii magnetycznej. Większość stosowanych algorytmów iteracyjnych jest bardzo czasochłonnych ze względu na potrzebę wielokrotnego rozwiązania zadania prostego. Autor zaproponował modyfikację standardowego algorytmu różnicowego polegającą na zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych zamiast modelu wprost.
EN
In this paper computerized systems for electromagnetic nondestructive testing of well- and low-conducting materials are presented. Several different inspection methods: the eddy current method, the magnetic flux leakage, the Barkhausen noise, and the AC magnetization measurement are described. Finally, the magnetic induction tomography system for evaluation of low-conductivity materials has been presented.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono skomputeryzowane układy do elektromagnetycznych badań nieniszczących materiałów dobrze- i słabo-przewodzących. Opisano kilka różnych metod badawczych: metodę prądów wirowych, strumienia rozproszenia, szumów Barkhausena oraz obserwacji procesu magnesowania. Zaprezentowano układ magnetycznej tomografii indukcyjnej do oceny materiałów słabo-przewodzących.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.