Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  macierz diagnostyczna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The combustion engine generates forced vibrations, caused by periodically acting external forces resulting from the combustion of the fuel-air mixture. Any changes in this process cause an increase in the value of vibration amplitude and a change in the distribution of harmonics dominating in the frequency domain. In order to identify selected malfunctions of the internal combustion engine of the Polaris off-road vehicle tested, its current parameters were correlated with the vibrations transmitted to the vehicle's structural elements. An integrated sensor for measuring acceleration using the direct method, made in MEMS technology, was used for the tests. The recorded signals of the acceleration components were subjected to analysis in the frequency domain, thus identifying the characteristic harmonic components in the analyzed spectrum. For the classification of incompleteness based on registered signals, a diagnostic inference matrix based on our own algorithm of conduct was used.
PL
W pracy zaprezentowano model procesu diagnozowania obiektów technicznych. Podstawą w opisie tego modelu jest system diagnostyczny elementami, którego są: wyróżnione wektory sygnałów diagnostycznych oraz ich wektory wzorcowych sygnałów. Wektory sygnałów diagnostycznych wyznaczają w czasie użytkowania (diagnozowania) obiektu jego przestrzeń cech bieżącego użytkowania obiektu. Natomiast wektorów wzorcowych sygnałów wyznaczają przestrzeń nominalnych cech użytkowania obiektu. Poznanie procesu wyznaczania tych przestrzeni jest podstawą diagnostyki obiektu technicznego. Ważnym aspektem w tej pracy jest przedstawienie problematyki wyznaczania macierzy własności cech diagnostycznych obiektu [A].
EN
The paper presents a model of the process of diagnosing technical objects. The basis for the description of this model is the diagnostic system components which are highlighted vectors of the diagnostic signals and the vectors of reference signals. Vectors diagnostic signals designate during use (diagnosing) the object of his space features the current use of the building. In contrast, the standard signal vectors define a space in nominal characteristics of the works. Understanding the process of setting up these spaces is the basis of diagnosis of a technical object. An important aspect of this work is to present the issue of determining the properties of the matrix object diagnostic features [A].
EN
The diagnosis of multiple faults is significantly more difficult than singular fault diagnosis. However, in realistic industrial systems the possibility of simultaneous occurrence of multiple faults must be taken into account. This paper investigates some of the limitations of the diagnostic model based on the simple binary diagnostic matrix in the case of multiple faults. Several possible interpretations of the diagnostic matrix with rule-based systems are provided and analyzed. A proposal of an extension of the basic, single-level model based on diagnostic matrices to a two-level one, founded on causal analysis and incorporating an OR and an AND matrix is put forward. An approach to the diagnosis of multiple faults based on inconsistency analysis is outlined, and a refinement procedure using a qualitative model of dependencies among system variables is sketched out.
PL
W przypadkach przetwarzania dużej ilości danych staje się ważny problem sprawnego i trafnego wyszukiwania informacji. W pracy przedstawiono wykorzystanie metody Dattoli w automatycznej klasyfikacji informacji. Określono funkcję podobieństwa pomiędzy wektorami symptomów diagnostycznych. Zaproponowano sposób oceny jakości klasyfikacji. Podano przykład klasyfikacji stanów niezdatności układu hydraulicznego kombajnu zbożowego.
EN
Efficient and accurate information selection is a major problem while processing huge number of data. The paper describes Dattola method of automatic information classification. The similarity function between vectors of diagnostic symptoms was determined. The method of quality evaluation of classification was proposed. The example of non-operational states classification of the hydraulic system of combain harvester was presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.