Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Instytutu Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
1 Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: machining performance

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Obróbka wieżyczek wysięgnika żurawia na centrum obróbkowym Soraluce FS-6000

Zaborski S., Szypuła M., Sudzik A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne

2008

Z. 11

345--355

W artykule przedstawiono wyniki obróbki wieżyczek na centrum obróbkowym Soraluce FS-6000. Próby badawcze przeprowadzono według programu PS/DS-P:α. Z otrzymanych równań regresji sporządzono wykresy przestrzenne. Z wykresów tych wynika, że największy wpływ na wydajność skrawania Qv i chropowatość powierzchni Ra ma wartość prędkości posuwu vf , a w mniejszym stopniu prędkość skrawania vc. Z badań wynika również, że dominuje zużycie ścierne na powierzchni przyłożenia płytek skrawających z węglików spiekanych.

Article present results of machining of boom’s support on the machine center Soraluce FS – 6000. Research was led according to the programme PS/DS-P:α. The resulting regression equations are presented graphically. They show the biggest influence on metal remove rate Qv and surface roughness has rate of travel vf. The impact of extent of the machine cutting vc is smaller. The research process also show that the abrasive wear is predominant on tool flank.

An intelligent cylindrical grinding machine

Leżański P., Lajmert P.

Prace Naukowe Instytutu Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2000

Vol. 76, nr 35

117-125

Presents an intelligent flexible, sensor based system which ensues reliable process state monitoring and control for application in cylindrical grinding which is being developed at the Technical University of Lodz. The functions and structure of such a system are discussed and next the general structure of the system is presented. This is a hierarchical control system. A monitoring subsystem and a servo control module are at the lowest level of the system. The higher level is a diagnostic subsystem and adaptive control module. The diagnostic system generates data for adaptive control and, independently of the AC system makes decision about tool regeneration, a change of process limitation or failure stoppage of the process. The third and highest level of the system performs the global optimization of the process which determines machining performance, initial machining parameters and algorithms for the lower system levels. The last section of the paper presents the hardware setup of the system.