Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: machining optimization

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

CNC machine control using deep reinforcement learning

Kalandyk Dawid, Kwiatkowski Bogdan, Mazur Damian

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2024

Vol. 72, nr 3

art. no. e148940

Optimization of industrial processes such as manufacturing or processing of specific materials constitutes a point of interest for many researchers, and its application can lead not only to speeding up the processes in question, but also to reducing the energy cost incurred during them. This article presents a novel approach to optimizing the spindle motion of a computer numeric control (CNC) machine. The proposed solution is to use deep learning with reinforcement to map the performance of the reference points realization optimization (RPRO) algorithm used in the industry. A detailed study was conducted to see how well the proposed method performs the targeted task. In addition, the influence of a number of different factors and hyperparameters of the learning process on the performance of the trained agent was investigated. The proposed solution achieved very good results, not only satisfactorily replicating the performance of the benchmark algorithm, but also speeding up the machining process and providing significantly higher accuracy.

An experimental investigation of the effect of machining parameters on productivity in AWJM

Hassan A.I., Kosmol J., Rybarz M.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

2000

nr 1

171-178

Increasing the productivity in abrasive waterjet machining (AWJM) is one of the major interests of most recent research work. This paper presents the results of an extensive program of experimentation carried out recently at the Department of Machine Technology in this field. The program concentrated on the effect of the working conditions on the productivity. The main objective is to optimize the process in order to get the maximum productivity within the specified accuracy.

Głównym celem większości bada dotyczących obróbki strumieniem wodno-ściernym jest zwiększenie wydajności tego procesu. Poniższy artykuł prezentuje wyniki rozległego programu badań eksperymentalnych prowadzonych na tym polu przez Katedrę Budowy Maszyn. Program ten jest głównie skoncentrowany na wpływie warunków pracy na wydajność. Głównym celem programu jest taka optymalizacja procesu obróbki, aby otrzymać maksymalną wydajność przy zachowaniu określonej dokładności.