Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  machines health
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Jednym z zadań systemów monitorowania stanu maszyn jest prognozowanie. Umożliwia ono rozpoznanie przewidywanych zmian stanu, jakie mogą zaistnieć w nadzorowanym obiekcie, w określonym horyzoncie czasowym. W artykule przedstawiono wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania w warunkach jednoczesnego występowania procesów kontynuacyjnych oraz nowowstępujących, które wpływają na zmniejszenie prawidłowości generowanych prognoz. Skuteczność tego „inteligentnego" narzędzia analizowano na przykładzie prognozowania zmian parametrów diagnostycznych pompy głębinowej, odwadniającej wyrobisko kopalniane.
EN
Sensor-driven maintenace systems provide alerts, alarms and indicators. But there is usually no alert provided that looks at degradation over time. If we could monitor degradation, then we would forecast upcoming situations, and perform maintenance tasks when necessary. In our research we chose to focus on intelligent maintenance system, which is defined as the prediction and forecast of equipment performance. Predictive maintenance is also focused on machine performance features. Data come from two sources: sensors mounted on the machine to gather die machine feature information, and information from the entire manufacturing system, including machine productivity, past history and trending. By correlating data from these sources - current and historical - predictions can be made about future performance. In this article case study of coal mining machinery health prediction is presented. Health of water pumping unit was considered. Such units placed in old mine shafts are crucial to avoid flooding working ones. As an effect of predictive maintenance it can be possible to improve safety and reduce costs incurred from accidents.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.