Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  machine-to-machine
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Blockchain-based cyber-physical systems (CPSs) and the blockchain Internet of things (BIoT) are two major focuses of the modern technological revolution. Currently we have security attacks like distributed denial-of-service (DDoS), address resolution protocol (ARP) spoofing attacks, various phishing and configuration threats, network congestion, etc. on the existing CPS and IoT architectures. This study conducts a complete survey on the flaws of the present centralized IoT system’s peer-to-peer (P2P) communication and the CPS architecture’s machine-to-machine (M2M) communication. Both these architectures could use the inherent consensus algorithms and cryptographic advantages of blockchain technology. To show how blockchain technology can resolve the flaws of the existing CPS and IoT architectures while maintaining confidentiality, integrity, and availability (the CIA triad), we conduct a holistic survey here on this topic and discuss the research focus in the domain of the BIoT. Then we analyse the similarities and dissimilarities of blockchain technology in IoT and CPS architectures. Finally, it is well understood that one should explore whether blockchain technology will give advantages to CPS and IoT applications through a decision support system (DSS) with a relevant mathematical model, so here we provide the DSS with such a model for this purpose.
PL
Rosnące zapotrzebowanie na monitorowanie różnego rodzaju parametrów fizycznych oraz danych środowiskowych powoduje, że technologia Internetu Rzeczy (Internet of Things, IoT) z roku na rok staje się coraz bardziej popularna. Począwszy od rozwiązań działających lokalnie, takich jak ZigBee czy Bluetooth, aż po duże, rozproszone na odległych terenach sieci oparte na technologiach LoRaWAN, Sigfox czy Wi-Fi HaLow. Coraz bardziej złożonym problemem staje się konieczność obsługi bardzo dużej liczby urządzeń o ograniczonym poziomie energii zasilania, generujących olbrzymią liczbę połączeń i interakcji między sobą. W związku z powyższym, istotnym zagadnieniem staje się nie tylko przetwarzanie tak dużej liczby danych, ale w przypadku urządzeń bezprzewodowych również zarządzanie dostępem do kanału radiowego, minimalizowanie zużycia zasobów i energii zasilania urządzeń oraz utrzymanie stabilnego połączenia pomiędzy komunikującymi się stronami. W artykule zostanie przedstawiony przegląd rozwiązań bezprzewodowych oferowanych dla IoT, ich podstawowe własności oraz uwarunkowania w zakresie dojrzałości do potencjalnego wykorzystania w wymagającym środowisku IoT.Słowa kluczowe: łączność bezprzewodowa, systemy i sieci piątej generacji (5G), systemy antenowe, technologia massiveMIMO, anteny kierunkowe, szyki antenowe, elektroniczne sterowanie wiązką, propagacja fal radiowych, zjawisko dyspersji kątowej, minimalizacja dyspersji kątowej, rozproszenia, propagacja wielodrogowa, warunki braku bezpośredniej widoczności (NLOS), modelowanie kanałów, badania symulacyjne.
EN
The growing demand for monitoring various types of physical parameters and environmental data means that IoT (Internet of Things) technology is becoming more and more popular. There exists enormous choice of connectivity options for electronics engineers and application developers working on products and systems for the IoT. Many communication technologies are well known such as WiFi, Bluetooth and ZigBee, but there are also several new emerging networking options such as LoRaWAN, Sigfox or Wi-Fi HaLow. An IoT ecosystem consists of web-enabled smart devices designated to collect, send and act on data they acquire from their environments. However, working with a very large number of devices with constrained power level, relatively low communication range, low data rates and processing of huge amounts of data is a big challenge. In case of wireless devices there are also problems with access control to the channel, minimization of energy consumption and stable connectivity maintenance. The article presents various range of technologies designed for IoT and available on the market, starting from short-range, through medium to wide-range communications technologies. Depending on the application, factors such as range, data requirements, security, power demands and battery life will dictate the choice of the technology.
PL
Urządzenia obsługujące Internet same wzajemnie komunikują się w sposób transparentny dla przeciętnego użytkownika. Urządzenia komunikują się prawie niezależnie od woli przeciętnego użytkownika, wymieniają dane, analizują obciążenie i podejmują decyzje. Infrastruktura techniczna Internetu może być przykładem nowych funkcji określanych wspólnym terminem łączności Machine-to-Machine (M2M). Innymi przykładami podobnych sieci komunikacyjnych M2M mogą być zdalne systemy monitorowania zdrowia. Takie systemy są w stanie kontrolować nieprzerwanie stan zdrowia pacjenta i na bieżąco wysyłać raporty do serwerów. Systemy zarządzania flotą pojazdów są w stanie na bieżąco rejestrować lokalizację oraz stan pojazdów. Przyczyniają się do zwiększenia szybkości dostaw, zwiększenia bezpieczeństwa kierowcy oraz obniżenia kosztów obsługi floty. W artykule przedstawiono ideę komunikacji Machine-to-Machine. Szczególny nacisk położono na zagadnienia bezpieczeństwa. Znane są przypadki zakłócania i szpiegowania instalacji przemysłowych. Szacuje się, że liczba urządzeń mogących się wzajemnie komunikować wzrośnie z aktualnego 1,3 miliarda do 12,5 miliarda w roku 2020.
EN
The devices that support the Internet can communicate themselves mutually in a manner transparent to the typical user. Devices can communicate almost independently of the will of the average user, exchange data, analyze the load and make decisions. Technical infrastructure of the Internet can be an example of new functions defined a common term Machine-to-Machine communication (M2M). Other examples of similar M2M communication networks can be remote health monitoring systems. These kinds of systems are able to continuously monitor health of the patient and continuously to send reports to the servers. Fleet management systems are able to keep record the location and condition of the vehicle. They contribute to increase speed of delivery, to increase safety of the driver and to reduce of the fleet maintenance costs. The article presents the concept of Machine-to-Machine communication. Particular emphasis is placed on security aspects. There are known cases interfering and industrial espionage. It is estimated that the number of devices that could communicate with each other will increase from the current 1.3 billion to $ 12.5 billion in 2020.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.