W niniejszym artykule zaprezentowano przykład oceny stanu maszyn elektrycznych na podstawie analizy sygnałów akustycznych. Przedmiotem badań była ocena jakości nowych podzespołów schodzących z linii produkcyjnej. W tym przypadku pierwsze symptomy niepełnej zdatności ujawniają się w dziedzinie sygnałów akustycznych, a dopiero w trakcie dalszej eksploatacji rozwijają się do stadium wykrywanego przez pomiary drganiowe. Podstawą oceny było widmo fali akustycznej ujednolicone dla wszystkich egzemplarzy względem prędkości obrotowej. Wykorzystywanym narzędziem jest odpowiednio przygotowana sieć neuronowa typu Kohonena. Efekty jej działania porównano z wynikami metody minimalnoodległościowej opartej o uśrednione wzorce widmowe.
EN
In this article, an example of electric machines condition assessment is presented. The case studies were new components quality control. In such case first symptoms of unserviceability disclose in acoustic domain and then in later exploitation they develop into form detectable in vibration measurements. The basis of assessement was acoustic wave spectrum normalized in relation to rotating speed. The assessing tool is adequatly prepered neural network of Kohonen's type. Its performance was compared to results of minimum distance method basing on averaged spectrum patterns.
W opracowaniu przedstawiono problematykę badania jakości zbioru parametrów diagnostycznych dla potrzeb rozpoznawania stanu maszyn. Zaprezentowano także algorytmy wyznaczania optymalnego zbioru parametrów diagnostycznych.
EN
The problems of quality gathering diagnostic parameters investigation in study was introduced for needs the diagnostics of machine state. The algorithms of marking the optimum gathering of diagnostic parameters were presented also.
W opracowaniu przedstawiono problematykę badania jakości procesu wyznaczania testów i programów diagnostycznych stanu technicznego maszyn. Zaprezentowano także algorytmy wyznaczania testów i programów diagnostycznych stanu technicznego maszyn.
EN
The problems of investigation of quality process marking the tests and diagnostic program of machine technical state in study was introduced. The algorithms of marking the tests and diagnostic program of machine technical state were presented also.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.