Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  machine failure
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Rescheduling is the guarantee to maintain the reliable operation of production system process. In production system, the original scheduling scheme cannot be carried out when machine breaks down. It is necessary to transfer the production tasks in the failure cycle and replan the production path to ensure that the production tasks are completed on time and maintain the stability of production system. To address this issue, in this paper, we studied the event-driven rescheduling policy in dynamic environment, and established the usage rules of right-shift rescheduling and complete rescheduling based on the type of interference events. And then, we proposed the rescheduling decision method based on genetic algorithm for solving flexible job shop scheduling problem with machine fault interference. In addition, we extended the "mk" series of instances by introducing the machine fault interference information. The solution data show that the complete rescheduling method can respond effectively to the rescheduling of flexible job shop scheduling problem with machine failure interference.
EN
To increase their competitive advantage in turbulent marketplaces, contemporary manufacturers must show determination in seeking ways to: fulfill buyer orders with quality merchandise; meet deadlines; handle unexpected production disruptions; and lower the total relevant expense. To tackle the abovementioned challenges, this study explores an economic manufacturing quantity (EMQ) model with machine failure, overtime, and rework/disposal of nonconforming items; the goal is to find the best fabrication uptime that minimizes total relevant expenses. Specifically, we consider a production unit with overtime capacity as an operational feature that is linked to higher unit and setup costs. Further, its EMQ-based process is subject to random nonconforming items and failure rates. Extra screening separates the reworkable nonconforming items from scrap, and the rework is executed at the end of each cycle of regular fabrication. The failures follow a Poisson distribution, and a machine repair task starts as soon as a failure occurs; the fabrication of the lot that was interrupted resumes after the repair has been carried out. A decision model is built to capture the characteristics of the problem. Mathematical and optimization processes help in determining the optimal fabrication uptime. A numerical example not only illustrates the applicability of the research outcomes, but also reveals a diverse set of information about the individual or joint influences of deviations in mean-time-to-failure, overtime factors, and rework/disposal ratios linked to nonconforming rates related to the optimal replenishment uptime, total operating expenses, and various cost contributors; this facilitates better decision making.
EN
The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
PL
Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
PL
Urządzenia do zatrzymywania awaryjnego są stosowane w większości maszyn. Ich użytkownicy nie zwracają uwagi na praktyczne aspekty ich stosowania, uznając, iż wymagania w tym zakresie powinien spełnić producent maszyny. Zdarza się jednak, że kontrole stanu bezpieczeństwa maszyn wykazują niezgodności dotyczące tego rodzaju urządzeń bezpieczeństwa. Wobec powyższego warto znać wymagania technicznego bezpieczeństwa dedykowane wyłącznikom awaryjnym, które pełnią podstawową rolę w zapobieganiu lub minimalizacji skutków wystąpienia sytuacji awaryjnej zagrażającej pracownikom.
EN
Emergency stop devices are used in most machines. Their users do not pay attention to the practical aspects of their use, recognizing that the requirements in this respect should be met by the machine manufacturer. However, sometimes inspections of machine safety status show incompatibilities regarding this type of safety devices. Therefore it is worth knowing the technical safety requirements dedicated to emergency stops, which play a fundamental role in preventing or minimizing the effects of an emergency situation threatening employees.
PL
Górnictwo węgla kamiennego, charakteryzuje się złożonością i specyfiką problemów związanych z użytkowaniem maszyn. Na efektywność procesu wydobywania węgla kamiennego, istotny wpływ mają niezawodnie działające maszyny górnicze. Aby zapewnić większą efektywność oraz wydajność, należy znaleźć przyczyny najczęściej występujących w tym procesie awarii i skutecznie im przeciwdziałać. Przerwy spowodowane awaryjnością maszyn, przekładają się na efektywność całego procesu wydobywczego. Stąd w przemyśle górniczym poszukuje się nowych metod i narzędzi, które by istotnie wpływały na doskonalenie procesu wydobywczego w kopalniach. W niniejszym artykule przedstawiono jedno z narzędzi inżynierii jakości stosowane w różnych gałęziach przemysłu – narzędziem tym jest diagram Pareto-Lorenza. Narzędzie to pozwoliło pogrupować przyczyny poszczególnych awarii, wykazać które z nich mają największe znaczenie i które powinny być w pierwszej kolejności usuwane.
6
Content available remote Wpływ awarii maszyn na montaż stolarki aluminiowej w systemie Just-in-Time
PL
W artykule przedstawiono zasady systemu Just-in-Time (JiT) oraz przeanalizowano wpływ awarii maszyn używanych przy montażu stolarki aluminiowej, wykorzystując metodę FMEA, na przykładzie realizacji obiektu użyteczności publicznej w powiecie poznańskim w 2015 r. Ponadto dokonano oceny, czy zaproponowane rozwiązania pozwoliłyby uniknąć problemów, gdyby wystąpiły na analizowanej budowie.
EN
The article briefly explains the rules of the system JiT, and analyzes the impact of failure of machines used during the assembly of aluminum on the whole process using FMEA analysis, during construction of public facility in the district of Poznan in 2015. In addition, an assessment was performed of whether the proposed solution would avoid the problems in the analyzed structure.
7
Content available Condition monitoring of marine power plants
EN
Due to frequent failures of machine elements, international organizations dealing with the safety at sea and shipowners alike are interested in the introduction of available diagnostic methods as well as the development of new ones. In the case of a machine set such as the electric motor - working machine, vibroacoustic methods based on vibration and acoustic emission measurements on bearing casings give promising results. Most problems are encountered when such machine sets are to be diagnosed, where one of the machines features a piston-crank mechanism. We can identify the conditions of crosshead thrust bearing and the piston - piston rod connection. Wider possibilities exist when it comes to the condition identification of elements in methods using longitudinal and torsional vibrations of the crankshaft free end. In this case it is possible to monitor the condition of crank bearings, main bearings and the alignment of the crankshaft.
PL
Ze względu na częste uszkodzenia elementów urządzeń, organizacja międzynarodowa zajmująca się bezpieczeństwem na morzu oraz armatorzy zainteresowani są wprowadzaniem dostępnych i rozwojem nowych metod diagnozowania. W przypadku pary maszyn silnik elektryczny - maszyna robocza obiecujące wyniki daje stosowanie metod wibroakustycznych bazujących na pomiarach drgań i emisji akustycznej na obudowach łożysk. Najwięcej problemów stwarza diagnozowanie zespołów, gdzie jedna z maszyn jest maszyną z mechanizmem tłokowo-korbowym. Możliwa jest identyfikacja stanu łożyska wzdłużnego wodzika i stanu połączenia tłoka z trzonem tłokowym. Dużo większe możliwości identyfikacji stanu elementów kryją się w metodach wykorzystujących drgania wzdłużne i skrętne wolnego końca wału korbowego. Możliwa jest identyfikacja stanu łożysk korbowych, łożysk ramowych i ułożenia wału korbowego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.