Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: machina learning

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Systemy inteligentnego wykrywania włamań

Kozłowski M.

Metody Informatyki Stosowanej

2011

nr 1

53-71

Systemy wykrywania włamań (IDS - z angielskiego Intrusion Detection Systems) to mechanizm nadzorowania bezpieczeństwa pozwalający na wykrywanie nieautoryzowanych dostępów do systemów lub sieci. IDS jest zdolny do wykrywania wszystkich typów wrogiego ruchu sieciowego i wrogiego użycia komputerów. Podstawowe przykłady wykrywanych nadużyć to: - ataki sieciowe na podatne usługi; - wirusy zakodowanie w niewinnie wyglądających danych; - nieautoryzowane logowania, eskalacja uprawnień; - złośliwe oprogramowanie w skład, którego zalicza się trojany, dialery, backdoory i wiele innych. Systemy detekcji włamań dzielą się na sieciowe (NIDS) oraz hostowe (HIDS) systemy wykrywania nadużyć. System wykrywania włamań sieciowych jest dynamicznie monitorującą jednostką, która uzupełnia statyczne właściwości ochronne firewalla. Gromadzone przez system pakiety sieciowe są analizowane pod kątem występowania ataku. Identyfikacja określonego połączenia, jako nadużycia najczęściej sprowadza się do włączenia alarmu. W przypadku systemów hostowych mamy do czynienie z analizowaniem sekwencji komend lub wywołań programów na danej maszynie.

General aim of this article is to present whole domain of intelligent intrusion detection systems. An intrusion detection system is a software tool used to detect unauthorized access to a computer system or network. Intrusion detection is classified into the following four broad categories: signature-based detection, anomaly-based detection, compound detection and ontology-based detection. The second part ofthe article presents criterions for comparing intelligent methods. Defined set of criterions is used to compare six machine learning algorithms and some ensemble approaches in the domain of intrusion detection.