PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  mHealth
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available AI-supported reasoning in physiotherapy
Mikołajewski Dariusz, Mikołajewska Emilia
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2024
|
T. 16, nr 2
21--27
EN
Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
PL
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
2
Content available remote Pupillometry via smartphone for low-resource settings
Piaggio Davide, Namm Georgy, Melillo Paolo, Simonelli Francesca, Iadanza Ernesto, Pecchia Leandro
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2021
|
Vol. 41, no. 3
891--902
EN
The photopupillary reflex regulates the pupil reaction to changing light conditions. Being controlled by the autonomic nervous system, it is a proxy for brain trauma and for the conditions of patients in critical care. A prompt evaluation of brain traumas can save lives. With a simple penlight, skilled clinicians can do that, whereas less specialized ones have to resort to a digital pupilometer. However, many low-income countries lack both specialized clinicians and digital pupilometers. This paper presents the early results of our study aiming at designing, prototyping and validating an app for testing the photopupillary reflex via Android, following the European Medical Device Regulation and relevant standards. After a manual validation, the prototype underwent a technical validation against a commercial Infrared pupilometer. As a result, the proposed app performed as well as the manual measurements and better than the commercial solution, with lower errors, higher and significant correlations, and significantly better Bland-Altman plots for all the pupillometry-related measures. The design of this medical device was performed based on our expertise in low-resource settings. This kind of environments imposes more stringent design criteria due to contextual challenges, including the lack of specialized clinicians, funds, spare parts and consumables, poor maintenance, and harsh environmental conditions, which may hinder the safe operationalization of medical devices. This paper provides an overview of how these unique contextual characteristics are cascaded into the design of an app in order to contribute to the Sustainable Development Goal 3 of the World Health Organization: Good health and well-being.
3
Content available Wearable devices in clinical gait analysis
Mikołajewski Dariusz, Mikołajewska Emilia, Prokopowicz Piotr, Nedashkovskyy Mykola
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2018
|
nr 1
5--8
EN
Portable, efficient, exact, detailed, early and cost-effective clinical gait analysis (CGA) has key influence for planning, development and assessment rehabilitation strategies and models, as far as for prosthetics assessment. Novel families of mobile CGA solutions may provide earlier detection, more exact diagnosis, and more effective therapy of the gait disorders. Remote integration of aforementioned solutions to hospital information system may provide better and more actual knowledge for clinical decision-making purposes. This study aims at review of the alternative wearable devices to measure selected gait parameters, depending on the desired accuracy level.
PL
Mobilna, efektywna, dokładna, szczególowa, wczesna i tania kliniczna analiza chodu ma kluczowy wpływ na planowanie, postęp i ocenę strategii i modeli rehabilitacji, jak również przedmiotów zaopatrzenia ortopedycznego. Nowe rodziny mobilnych rozwiązań do klinicznej analizy chodu mogą zapewnić wczesniejsze wykrywanie, dokładniejszą diagnostykęoraz efektywniejszą terapię deficytów chodu. Zdalna integracja ww. rozwiązań ze szpitalnym systemem informacyjnym może zapewnić lepszą i aktualniejszą wiedzę na potrzeby klinicznego podejmowania decyzji. Niniejszy artykuł stanowi przegląd urządzeń do pomiaru wybranych parametrów chodu, w zależności od poządanej dokładności.
4
Content available Mobilne aplikacje medyczne: zastosowania, ograniczenia i uwarunkowania dalszego rozwoju
Kozak J., Goral A., Danioł M.
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
|
2018
|
Vol. 24, nr 2
s. 111--122
PL
W ciągu ostatnich lat rosnąca popularność przenośnych urządzeń komputerowych, takich jak smartfony i tablety, stała się impulsem do rozwoju nowego rodzaju narzędzi dla medycyny - mobilnych aplikacji medycznych. Skala tego zjawiska przypomina zmiany, jakie w latach 80. i 90. XX wieku zapoczątkowało w diagnostyce i terapii wprowadzenie komputerów osobistych. Z technologicznego punktu widzenia urządzenia mobilne dorównują obecnie klasycznym komputerom, a pod pewnymi względami nawet je przewyższają. W zastosowaniach medycznych zamierzoną funkcję urządzenia mobilne uzyskują poprzez instalację oprogramowania (aplikacji), a w niektórych przypadkach również poprzez dołączenie dodatkowego sensora. Celem artykułu jest usystematyzowanie aktualnej wiedzy na temat mobilnych aplikacji medycznych: przedstawienie ich klasyfikacji oraz zilustrowanie jej przykładami aplikacji będących już obecnie w użyciu. Celem pracy jest także omówienie sprzętowych i programowych ograniczeń wynikających z przyjętego modelu funkcjonowania. Artykuł przed-stawia także warunki dalszego rozwoju mobilnych aplikacji medycznych, ze szczególnym uwzględnieniem kształcenia specjalistów o odpowiednich kompetencjach technicznych i wiedzy medycznej, pozwalających na efektywną komunikację ze środowiskiem lekarzy.
EN
In last years, the increasing popularity of smartphones and tablets has enabled the growth of a new branch of medical tools - mobile medical applications (apps). The scale of this effect is comparable to the digital revolution in medicine from 1980s caused by the introduction of personal computers. From the technological standpoint, current mobile devices match conventional computers in terms of computational power and outperform them in some other aspects. In medical usage, the desired functionality requires the installation of a dedicated software (an app) or, in some cases, specialized sensors. The paper presents an overview of some existing solutions. The aim is also to discuss the hardware and software limitations of mobile medical apps resulting from the model of operation they use. Finally, the article presents the conditions enabling further progress in this field, with special emphasis on the education of specialists that will communicate with medical staff.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.