Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: młyny węglowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza zużycia elementów młyna węglowego w zależności od jakości paliwa

Słomion Małgorzata, Matuszewski Maciej, Szkodziński Piotr

Postępy w Inżynierii Mechanicznej

2018

nr 12(6)

57--66

Przemysł energetyczny wykorzystuje różne typy młynów węglowych, które są często modyfikowane w celu uzyskania m.in. drobno zmielonego pyłu o konsystencji pudru, odpowiedniej wentylacji oraz redukcji zużycia energii, a także ograniczenia zużywania się elementów mielących. Ze względu na dużą awaryjność tych urządzeń niezbędne stają się: poprawna regulacja, staranna obsługa i dobór właściwego paliwa. Celem badań jest analiza zużywania się elementów młyna węglowego w zależności od jakości stosowanego węgla kamiennego.

The energy industry uses various types of coal mills, which are often modified to obtain, i.a. finely ground dust with a powder consistency, adequate ventilation and reduction of energy consumption, as well as to reduce the consumption of grinding elements. Due to the high failure rate of these devices, correct adjustment, careful operation and selection of the correct fuel becomes necessary. The purpose of the study is to analyze the wear of the coal mill elements depending on the quality of hard coal used.

Optymalizacja pracy młyna węglowego przy użyciu regulatora typu MPC

Jankowski R., Świrski K., Domański P. D.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Konferencje

2003

z. 23

137--149

Artykuł przedstawia zagadnienie optymalizacji pracy wentylatorowego młyna węglowego w oparciu o predykcyjny regulator optymalizujący z przesuwanym horyzontem, który jest rozwinięciem klasycznych regulatorów predykcyjnych z modelem typu MPC (Model Predictive Control). Na podstawie odpowiedniej procedury optymalizacyjnej regulator generuje korekty nastaw, które wprowadzane są do klasycznych struktur regulacji w rozproszonym systemie sterowania. Nieliniowy model procesu, zaimplementowany w regulatorze, zbudowany jest w oparciu o rozmyte sieci neuronowe. Zastosowanie sieci neuronowych zapewnia sprawną implementację oraz efektywne uczenie i strojenie. Istota regulacji polega na powtarzanej cyklicznie optymalizacji wskaźnika jakości, zdefiniowanego na podstawie założonych celów projektu. Celem pracy regulatora jest wyeliminowanie niekorzystnych zjawisk występujących podczas pracy młyna. Należą do nich: niestabilna wartość tepmeratury mieszanki pyłowo-powietrznej za młynem, nadmierne wahania temperatury powietrza przed młynem oraz położenie klap powietrza pierwotnego i wtórnego poza zakresem regulacyjnym. Cele te są realizowane poprzez odpowiednie sterowanie położeniem klapy powietrza pierwotnego i prędkością obrotową młyna. Wykonana została implementacja opisywanego regulatora w cyfrowym systemie automatyki na 8 młynach wentylatorowych kotła 360MW opalanego węglem brunatnym. W artykule przedstawiono uzyskane wyniki i przeprowadzono ich analizę.

The article presents the question of optimization of a ventilation coal mill on the basis of a predictive optimizing controller with a receding horizon, which is an extension of the standard linear MPC (Model Predictive Control) type controllers. The controller has been realized in a digital version operating with a certain sampling period dependent upon the process dynamics. All calculations of the control rules are performed in one cycle which enables the controller to operate in the on-line mode. On the basis of a right optimization procedure the controller regulates the correction of settings, which are introduced to classic control structures in a fuzzy control system. The non-linear process model, implemented in the controller, is based on the basis of fuzzy neural networks. The use of neural networks ensures a fast and efficient implementation and effective learning and tuning. The problem of control is based in on a periodically performed optimization of the performance index, defined on the basis of the assumed project goals. The aim of the controller operation is to eliminate undesired events occurring during mill operation. Such events are: instability of temperature value of air-dust mix after the mill, excessive fluctuation of air temperature before the mill and positioning of primary and secondary air dampers outside the control range. These goals are realized through appropriate control of the primary air damper and revolving speed of the mill. The implementation carried out of the described controller in a digital automatic control system on 8 ventilation mills of a 360 MW brown coal fired boiler. This article presents the results obtained and a carried out analysis.