Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: low wind speed regions

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimizing wind power plants: comparative enhancement in low wind speed environments

Ibrahim Mustafa Hussein, Ibrahim Muhammed A., Khather Salam

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2024

T. 14, nr 4

46--51

The study aims to optimize wind farm efficiency in low wind speed regions using the HOMER Pro tool to examine the impact of wind turbine ratings on overall efficiency of wind farms. boosting wind farm efficiency is essential for improving economic viability and grid integration. We propose the establishment of three wind farms, each possessing equal capacities but different in individual turbine capacities 1.5kW, 3.4kW and 5.1kW,then optimize their performance in simulation environment. Through employing HOMER Prooptimization algorithm, we assess all wind farms overthe period of one year, taking into account wind speed, temperature and geospatial coordinates. Although all wind farms have equal total capacities, simulation results revealed disparities in their generation abilities, reaching up to 22%, favouring the farm with smaller turbines. Furthermore, the results demonstrated that as wind speed decreases, the disparity in power generation between wind farms increases, reaching 51.9% in November, the monthwith the lowest wind speeds. These findings provide a comprehensive understanding of wind farm behaviour, particularly regarding turbine sizes,and contribute to the research community's efforts to enhance wind farm power production in low wind speed regions.They also help find solutionsto enable the embrace of wind energy and decrease fossil fuel consumption in such regions, fulfilling their international sustainability commitments.

Opracowanie ma na celu optymalizację wydajności farm wiatrowych w regionacho niskiej prędkości wiatru przy użyciu narzędzia HOMER Pro w celu zbadania wpływu mocy turbin wiatrowych na ogólną wydajność farm wiatrowych. Zwiększenie wydajności farm wiatrowychma zasadnicze znaczenie dla poprawy rentowności i integracji z siecią. Proponujemy utworzenie trzech farm wiatrowych, z których każda ma taką samą moc, ale różni się mocą poszczególnych turbin 1,5 kW, 3,4 kW i 5,1 kW, następnie optymalizujemy ich wydajność w środowisku symulacyjnym. Wykorzystując algorytm optymalizacji HOMER Pro, oceniamy wszystkie farmy wiatrowe przez okres jednego roku, biorąc pod uwagę prędkość wiatru, temperaturę i współrzędne geoprzestrzenne. Chociaż wszystkie farmy wiatrowe mają taką samą moc całkowitą, wyniki symulacji ujawniły różnice w ich zdolnościach generacyjnych, sięgające nawet 22%, faworyzując farmę z mniejszymi turbinami. Co więcej, wyniki wykazały, że wraz ze spadkiem prędkości wiatru wzrasta rozbieżność w wytwarzaniu energii między farmami wiatrowymi, osiągając 51,9% w listopadzie, miesiącu o najniższych prędkościach wiatru. Wyniki te zapewniają kompleksowe zrozumienie zachowania farm wiatrowych, w szczególności w odniesieniu do rozmiarówturbin, i przyczyniają się do wysiłków społeczności badawczej w celu zwiększenia produkcji energii przez farmy wiatrowe w regionach o niskiej prędkości wiatru. Pomagają również znaleźć rozwiązania umożliwiające wykorzystanie energii wiatrowej i zmniejszenie zużycia paliw kopalnych w takich regionach, wypełniając ich międzynarodowe zobowiązania w zakresie zrównoważonego rozwoju.