Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metoda dekompozycji algorytmów przetwarzania obrazów dla implementacji w układach FPGA

Pamuła W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2011

|

R. 57, nr 6

648-651

PL

Artykuł prezentuje metodę dekompozycji algorytmów przetwarzania obrazów na potok przetwarzania zrealizowany z użyciem sparametryzowanych modułów. Moduły realizują niskopoziomowe operacje na pikselach obrazu oraz śledzenie zmian w wyliczonym opisie klatki obrazu. Uznano taki zakres operacji za wystarczający dla opracowania wideo detektorów obiektów. Wykorzystywany jest szeregowy strumień wideo z kamery. Implementacje dowodzą skuteczności zastosowania metody. Uzyskano prędkość przetwarzania przewyższającą wymagania pracy w czasie rzeczywistym oraz znaczną zdolność do modyfikacji własności rozwiązań.

EN

Efficient decomposition of image processing algorithms is of paramount importance in designing FPGA based video detectors of objects for use, for instance, in surveillance systems or in road traffic control applications. Efficiency appraisal is done taking into account resource utilisation, capability of introducing new processing features and components costs. Real time processing adds additional constraints on this task. Available development tools do not facilitate the design process. The paper presents a method for decomposing the image processing algorithm into an efficient processing pipeline of parameterised components. The components perform low level image processing tasks and content tracking operations. Such a set of processing operations is adequate for designing video detectors of objects. Components for carrying out feature calculations using convolutions, morphology operators and corner detectors are presented. Their architecture is optimised for serial video streams, which provide the image contents using horizontal scanning. FPGA resource requirements are estimated for devices of leading manufacturers. The estimated processing speed exceeds the requirements of real time operation. Special attention is directed to pipelining calculations, streamlining multi operand computations, fast determination of minimum, median and maximum of values. An implementation of a video object detector, using a low cost FPGA, is presented proving the feasibility of this approach.

2

Zastosowanie teorii błądzenia przypadkowego w przetwarzaniu wstępnym barwnych obrazów cyfrowych

Szczepański M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2004

|

nr 10

395-398

PL

Celem pracy było opracowanie uniwersalnej techniki redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych wykorzystujących ideę ścieżek cyfrowych będących trajektoriami wirtualnej cząstki błądzącej po kracie obrazu. Zaproponowane filtry wykorzystują ogólną strukturę filtru rozmytego z funkcją przynależności liczoną na podstawie kosztu połączenia pikseli przez ścieżki cyfrowe. W pracy przedstawiony został szeroki przegląd technik stosowanych do celów poprawy jakości obrazów cyfrowych, przeprowadzono też porównanie efektywności nowych algorytmów ze znanymi z literatury. Zamieszczono także analizę złożoności proponowanych filtrów.

EN

In this thesis formulation of the novel class of multichannel filters for color image low-level processing is introduced and evaluated. The new filter class exploits all topological connections between adjacent image pixels using the concept of digital paths, which can be seen as trajectories of virtual particle performing random walk on the image lattice. The class of filters introduced in this thesis utilizes fuzzy membership functions defined over vectorial inputs connected via digital paths. The efficiency of the new filters is compared, under a variety of performance criteria, to that of commonly used techniques, such as the vector median, the generalized vector directional filter and with anisotropic diffusion approach. It is shown that, compared to existing techniques, the filters introduced here are better able to suppress impulsive, Gaussian as well as mixed type noise in color digital images.

3

Experimental study of color image similarity

Starovoitov V., Samal D.

Machine Graphics and Vision

|

1998

|

Vol. 7, No. 1/2

455-462

EN

A new idea for low-level comparison of color images is presented and tested experimentally. The developed method allows to compare two color images of the same size and color range. A modified chess-board metric was used as a measure of local dissimilarity between the pixels of compared images followed by the calculating of global dissimilarity value. Providing the dissimilarity value is lower than a some value, we can say that two digital images are similar and present the same scene.