Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An integrated optimization model for procurement and production lot sizing and scheduling problems

Rosyidi Cucuk Nur, Permatasari Hani Aninda Intan, Laksono Pringgo Widyo

Production Engineering Archives

|

2024

|

Vol. 30, Iss. 2

155--165

EN

Lot sizing is a prevalent issue within manufacturing companies, where determining the optimal procurement and production lot sizes is crucial for maximizing profits. This problem has become more complex, given that numerous suppliers can provide the same raw materials with different prices and quantity discount schemes. A company should also determine optimal carriers to deliver materials to the company’s warehouse. In a manufacturing process, the company should determine the optimal production lot size and its schedules. In this paper, a model was developed to solve simultaneously procurement and production lot sizing, as well as production scheduling problems. The model encompasses multiple suppliers offering quantity discounts, aiming to maximize company profit by accounting for various costs, including procurement, production, inventory, and quality costs. A case study is taken from a company producing noodles and its related derivative products to illustrate the application of the model. Based on the optimization results, the company obtained a total profit of IDR. 14,656,550,000 or $950,921.30 (the exchange rate of $1 at IDR. 15,413). The sensitivity analysis results show that the objective function is sensitive to changes in the purchase cost, sale revenue, and discount rate parameters. The decision variables for accepted product demand, product quantity, and the starting and completion time of product family are only sensitive to changes in certain parameters. Meanwhile, the decision variables for product inventory, product backlog, raw material inventory, and purchased raw material quantity are sensitive to the changes in all the analyzed parameters.

2

Przedstawienie wyników działania algorytmu genetycznego dla zadania CLSP planowania wielkości i szeregowania partii produkcyjnej

Książek R.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2011

|

T. 15, z. 2

291-297

PL

Poniższa praca opisuje wyniki uzyskane przy zastosowaniu algorytmu genetycznego w rozwiązaniu zadania programowania całkowitoliczbowego dla problemu planowania wielkości i szeregowania partii produkcyjnej. Spośród wielu modeli uwzględniających różne aspekty tego planowania wybrano model CLPS jako model bazowy dla wyznaczenia rozwiązania z wykorzystaniem zaimplementowanego algorytmu genetycznego. W pracy przedstawiono porównanie wyników działania algorytmu genetycznego z wynikami uzyskanymi dla PLCM.

EN

This paper presents the results obtained using a genetic algorithm to solve mixed integer programming task for the capacitated lot sizing problem. CLSP model was chosen from among many models with different variants of this problem as a basic for development of genetic algorithm. In this paper is summarized a comparison between the results of a genetic algorithm with the results of mixed integer programming for solving the same problem.

3

Inventory cost settings in small bucket lot-sizing and scheduling models

Kaczmarczyk W.

Total Logistic Management

|

2009

|

no. 2

27-36

EN

This paper addresses models for lot-sizing and scheduling of several products on machines with limited capacity. Small time buckets in such models may arise from subdividing real (macro-)periods into several fictitious micro-periods. The inventory holding costs may then be accounted for either at the end of every micro-period or only at the end of the macro-period. Presented results of computational experiments show that these two settings lead to completely different models and solutions. After reviewing the definition of inventory holding costs, we propose a rule for correctly setting the unit costs which is essential for a correct formulation of the model.

PL

W artykule omówiono modele dla zadań planowania wielkości i szeregowania partii wielu produktów na maszynach o ograniczonej zdolności produkcyjnej. Krótkie okresy w takich modelach mogą pojawiać się w wyniku dzielenia rzeczywistych makrookresów na szereg fikcyjnych mikrookresów. Koszty utrzymywania zapasów mogą być w razie potrzeby naliczane albo na końcu wszystkich mikrookresów, albo wyłącznie na końcu makrookresów. Przedstawione wyniki eksperymentów obliczeniowych pokazują, że te dwa założenia prowadzą do całkowicie odmiennych modeli i rozwiązań. Po przeanalizowaniu definicji kosztów utrzymywania zapasów zaproponowana została zasada właściwego planowania jednostkowych kosztów utrzymywania zapasów, co ma kluczowe znaczenie dla poprawnego sformułowania modelu.

4

Planowanie wielkości i szeregowanie partii z długimi czasami przezbrojeń

Kaczmarczyk W.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2009

|

T. 13, z. 2

315-323

PL

W niniejszej pracy opisany jest model programowania całkowitoliczbowego mieszanego dla zadania planowania wielkości i szeregowania partii wielu produktów na pojedynczej maszynie o ograniczonej, stałej zdolności produkcyjnej. Rozważany tu model PLSP, dopuszczający wykonywanie w jednym okresie dwóch produktów, bezpośrednio wyznacza czasy przed i po przezbrojeniach. W pracy przedstawiona jest adaptacja tego modelu do przypadku z czasami przezbrojeń dłuższymi od długości pojedynczego okresu.

EN

This paper addresses mixed integer programming model of the lot-sizing and scheduling problem for several products on a single machine with constant, limited capacity. Discussed model, called PLSP, allows processing of two products in a single period and explicitly describes the processing times before and after of every changeover. In this paper the PLSP model is adapted to the case of setup times longer than a single period.