The present paper investigates the effects of variable-amplitude loads on fatigue crack growth rates for the 2024-T3 aluminium alloy on the basis of microfractographic analyses and its capacity to reconstruct load-time histories of failed components. For this purpose, there were applied three different variable-amplitude load sequences with single and multiple, overloads and underloads. Subsequently, images of fatigue striations on components' fracture surfaces were examined. The aforementioned loads were employed when simulating fatigue crack behaviour in aeronautical alloys.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań fraktograficznych, na podstawie których analizowano wpływ obciążenia o zmiennej amplitudzie naprężeń na prędkość zmęczeniowego pękania stopu aluminium 2024-T3 oraz możliwość rekonstrukcji historii obciążenia zniszczonego elementu konstrukcji. Badania te prowadzono dla trzech widm obciążenia z pojedynczymi i wielokrotnymi cyklami przeciążającymi lub odciążeniowymi. Te widma obciążenia są stosowane wtedy, gdy badany jest rozwój pęknięć w stopach lotniczych. Badania wykazały, że dla tego typu krótkich sekwencji obciążenia cyklicznie powtarzanych aż do zniszczenia elementu nie jest możliwa pełna rekonstrukcja widma obciążenia elementu na podstawie analizy mikrofraktograficznej.
Rozważając różnorakie opcje obliczeń zweryfikowano użyteczność modelu pasmowego płynięcia z pakietu NASGRO do prognozowania wzrostu pęknięć zmęczeniowych w lotniczym stopie aluminium D16 w oparciu o wyniki badań zmęczeniowych prowadzonych przy stałej i zmiennej amplitudzie obciążenia.
EN
The strip yield model available in the NASGRO software has been applied to predict fatigue crack growth in the D16 aluminium aircraft alloy under constant amplitude loading and under various types of variable amplitude loading. The computed results were found to strongly depend on the combination of the material input data type and the constraint factor concept. Comparisons between the predicted results and the fatigue test data indicate that in general the model performance cannot be considered satisfactory.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.