Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: losses reduction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

GIS and AMI Systems as Sources of Data to Improve Grid Operation Efficiency, the Results of a Pilot Study

Noske S., Falkowski D.

Acta Energetica

2016

nr 2

156--161

New Smart Grid technologies allow increasing grid observability and using data for the implementation of new analytical tools. By integrating the available data, the grid management paradigm can be changed, and grid effectiveness increased. The paper presents the results of a 2014 research work into the potential for reducing technical losses in a low voltage grid through reconfiguration and optimisation of the grid operating system. By using data from LV grid monitoring systems and modern computational methods a significant reduction of the technical losses in LV grids can be achieved with no additional capital expenditures on grid development.

Nowe technologie z obszaru Smart Grid umożliwiają zwiększenie obserwowalności sieci i wykorzystanie danych do wdrożenia nowych narzędzi analitycznych. Integrując dostępne dane, możliwa jest zmiana sposobu zarządzania pracą sieci i podniesienie jej efektywności. W artykule przedstawiono wyniki z przeprowadzonych w 2014 roku badań w zakresie możliwości ograniczenia strat technicznych w sieci nN poprzez rekonfigurację i optymalizację układu pracy sieci. Dzięki wykorzystaniu danych z systemów monitorujących pracę sieci nN oraz nowoczesnych metod obliczeniowych możliwe jest ograniczenie w znacznym stopniu strat technicznych w sieci nN w sposób bezinwestycyjny (bez dodatkowych nakładów w rozbudowę sieci).

Economical Optimization of Capacitor Placement for Large-Scale Practical Distorted Distribution Network

Khalil Selim T. M., Gorpinich A. V.

Electrical Power Quality and Utilisation. Journal

2013

Vol. 16, iss. 2

21--29

This paper presents the optimization of large-scale practical distorted distribution network for maximum losses reduction and voltage profile improvement based on two-stage methodology for capacitor placement problem. In the first stage, a fuzzy expert system (FES) is used to find the optimal capacitor locations, and in the second stage, a selective particle swarm optimization (SPSO) is used to find the optimal capacitor sizing. The problem is posed as an optimization problem with objective to minimize the total cost of power and energy losses and capacitor banks including constraints for bus voltage and total harmonic distortion (THD) limits. Simulation results show the benefits from optimization and the effect of harmonics on optimal capacitor placement.