Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prognozowanie strat finansowych powodowanych wstrząsami górniczymi w przypadku niepewnej prognozy a/max

Kołodziejczyk P., Kornowski J., Plewa F., Konsek S.

Przegląd Górniczy

|

2013

|

T. 69, nr 8

71--78

PL

Zagadnienie szkód i strat, wyrządzanych w budynkach przez wstrząsy górnicze, jest znane. W literaturze znaleźć można metody umożliwiające ocenę tych szkód: zwykle są to metody dwuetapowe, w których najpierw szacuje się lokalną (w otoczeniu obiektu) intensywność drgań od wstrząsu, a następnie, w etapie drugim, zwykle o charakterze eksperckim i subiektywnym, szacuje się potencjalne szkody od tych drgań (przykładem jest skala MSK-64, którą opisują [4]). Ponieważ szkody „obserwowane” często odbiegają od szkód oczekiwanych, rozwijane są nowe metody oceny tych szkód, np. metoda GSI [5], a także nowe, ulepszone warianty metod znanych. Taki właśnie, ulepszony (dostosowany do cech obiektu i wyposażony w miarę niepewności) wariant znanej metody MSK, dalej zwany Probabilistyczną Metoda Estymacji Strat (PROMEST), jest przedmiotem naszej, z założenia dwuczęściowej, publikacji. W niniejszej, pierwszej części, opisano wybór „relacji tłumienia” oraz metodę oceny strat finansowych, gdy jedynym źródłem niepewności oceny tych strat jest niepewność oceny intensywności drgań (od wstrząsu). W części drugiej cyklu [10] opisano metodę kalibracji charakterystyki obiektu i ocenę strat, gdy źródłem niepewności jest niepewność charakterystyki. Uważamy, że straty finansowe to wielkość, która najbardziej interesuje zarówno poszkodowanego, jak i kopalnię, a ich ocena staje się możliwa po określeniu charakterystyki, która jest funkcją wiążącą straty z intensywnością drgań. Przedstawiono też (bardzo uproszczone) przykłady ilustrujące działanie PROMEST, na zbiorach wstrząsów o energii E>1·10/5 J z kopalni „Rydułtowy Anna”.

EN

The issue of damages and losses in the facilities caused by mining tremors is common knowledge. The literature offers methods of assessment of their adverse effects: they are, usually, two-stage methods where initially the local (in the object’s surroundings) intensity of tremor-related vibrations is estimated and then, in the second stage which is usually of specialist-like and subjective characteristics, potential damages as a result of these vibrations are assessed (MSK-64 scale described by [4] may be an example). Since the damages ‘observed’ often differentiate from the anticipated ones, new methods of assessment of damages are being developed, i.e. GSI method [5] or the new improved variants of old methods. An improved (adopted for the facility characteristics and with uncertainty buffer) variant of the popular MSK method, hereinafter referred to as the Probabilistic Method of Loss Estimation (PROMEST) is the subject of this two-part cycle. This first part of the cycle describes the selection of ‘damping relation’ and the method of financial loss assessment where the only source of uncertainty is the uncertainty of the tremor-related vibration intensity assessment. Alternatively, the second part of the cycle [10] describes a method of calibration of the object’s characteristics and the loss assessment where the only source of uncertainty is the uncertainty of characteristics. In our opinion, the financial loss is a quantity most important for both the victim and the mine, and its assessment is performable after determining the characteristics which is the function binding losses with vibration intensity. Moreover, very simplified examples, illustrating the PROMEST operation on the basis of the sets of tremors of E > 1·105J which occurred in the Rydultowy-Anna mine were presented.

2

Prognozowanie strat finansowych od wstrząsów górniczych z uwzględnieniem niepewnej charakterystyki obiektu

Kornowski J., Kołodziejczyk P., Plewa F., Konsek S.

Przegląd Górniczy

|

2013

|

T. 69, nr 8

79--85

PL

Publikacja ta stanowi część 2 dwuczęściowego cyklu. Część pierwszą stanowił artykuł Kołodziejczyka i in. [5]. Cykl dotyczy oceny strat od wstrząsów górniczych w warunkach niepewności. W części 1 przedstawiono (m.in.) sposób oceny strat i sposób kwantyfikacji niepewności tej oceny. W niniejszej pracy przedstawiamy (m.in.) zagadnienia związane z niepewnością funkcji przejścia (zwanej tu charakterystyką) obiektu, czyli funkcji wiążącej odpowiedź obiektu (tzn. finansową stratę) z wymuszeniem (np. a/max). Nowością jest (m.in.) wprowadzenie charakterystyki w postaci ciągłej, parametrycznej funkcji z parametrami możliwymi do optymalizacji w procesie, który nazywamy kalibracją charakterystyki. Charakterystykę interpretować można jako warunkowe prawdopodobieństwo straty (pod warunkiem wystąpienia danego wymuszenia), skąd wynika, że po wstrząsie (gdy wymuszenie jest „znane”) prawdopodobieństwo danej straty otrzymuje się wprost z charakterystyki. Zatem cały proces probabilistycznej oceny strat staje się niezbyt złożonym „zadaniem z rachunku prawdopodobieństwa”, prowadząc do rozwiązania matematycznie poprawnego (choć o jakości w praktyce zależnej od jakości danych). Działanie tej metody ilustrujemy (bardzo uproszczonych) przykładami opartymi na informacjach z kopalni „Rydułtowy-Anna”.

EN

This paper is the second part of a two-part cycle. The first part was presented by Kolodziejczyk et al [5]. The whole cycle was created to assess the losses caused by mining tremors in the uncertain conditions of the structures. The first part describes, among others, a method of loss assessment and quantification of the related uncertainty. Alternatively, this paper presents mainly the issues connected with the uncertainty of the passing function (called characteristics) of the facility, meaning a function binding the object’s response (financial loss) with the force (i.e. amax). This is the first time when the characteristics are introduced in a constant form, a parametric function with parameters optimizable during the process called calibration of characteristics. The term ‘characteristics’ may be understood as conditional probability of loss (provided that a particular force occurs) so after the tremor (when the force is ‘known’) the probability of a loss comes directly from the characteristics. Hence, the whole process of probabilistic assessment of losses appears not to be a very complicated ‘task of the theory of probability’ and leads to a mathematically correct result (however, of quality in practice depending on the quality of data). In this paper, we illustrate this method with an example (however very simplified) of data from Rydultowy-Anna mine.

3

The accuracy of loss prediction in magnetic materials

Szczygłowski J., Kopciuszewski P., Chwastek K., Najgebauer M., Wilczyński W.

Archives of Electrical Engineering

|

2011

|

Vol. 60, nr 1

59-66

EN

The paper presents a formula useful for prediction of loss density in soft magnetic materials, which takes into account multi-scale energy dissipation. A universal phenomenological P(Bm, f) relationship is used for loss prediction in chosen soft magnetic materials. A bootstrap method is used to generate additional data points, what makes it possible to increase the prediction accuracy. A substantial accuracy improvement for estimated model parameters is obtained in the case, when additional data points are taken into account. The proposed description could be useful both for device designers and researchers involved in computational electromagnetism.

4

Algorytm prognozowania strat bojowych sprzętu uzbrojenia oraz planowanie zaopatrywania w amunicję

Giga A., Ślaski P.

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2002

|

R. 31, z. 84

133--139

PL

W artykule przedstawiono wykorzystanie techniki komputerowej w procesie planowania zabezpieczenia logistycznego wojska na szczeblu taktycznym. Zastosowano sygnał śledzący (tracking signal) do ciągłego monitorowania procesów prognozowania strat sprzętu uzbrojenia.

EN

Application of computers for armed forces logistic support planning at tactical level is presented in the article.