Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  long-range dependence
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Self-similarity analysis and anomaly detection in networks are interesting fields of research and scientific work of scientists around the world. Simulation studies have demonstrated that the Hurst parameter estimation can be used to detect traffic anomaly. The actual network traffic is self-similar or long-range dependent. The dramatic expansion of applications on modern networks gives rise to a fundamental challenge to network security. The Hurst values are compared with confidence intervals of normal values to detect anomaly in VoIP.
PL
Analiza samopodobieństwa i wykrywania nieprawidłowości działania sieci stanowi interesujący problem dla naukowców na całym świecie. W artykule pokazano wykorzystanie współczynnika Hursta, jako parametru na podstawie którego można wykryć wszelkie anomalia pracy sieci. Odchylenia od wartości bazowej parametru Hursta w czasie pracy mogą sygnalizować nieprawidłowości działania. Badania mogą obejmować dowolny typ ruchu np. usługi HTTP.
EN
Self-similarity analysis and anomaly detection in networks are interesting field of research and scientific work of scientists around the world. Simulation studies have demonstrated that the Hurst parameter estimation can be used to detect traffic anomaly – the Hurst values are compared with confidence intervals of normal values to detect anomaly in few kinds of traffic: HTTP protocol, email, SSL.
3
Content available remote Long-range dependencies in quick-sort algorithm
PL
Sortowanie jest jednym z najczęstszych wykorzystywanych typów przetwarzania w systemach komputerowych. W prezentowanym podejściu sortowanie będzie rozważane jako wprowadzenie porządku w przetwarzanym zadaniu wejściowym oraz algorytm jako fizyczny system (odpowiedzialny za obliczenia). Zazwyczaj analiza zachowania dowolnego algorytmu jest realizowana w kontekście klasycznej złożoności obliczeniowej. W niniejszej pracy istnienie zależności długoterminowych w dynamice przetwarzania jest wyznaczane w oparciu o współczynnik Hurst’a.
EN
Sorting is one of the most frequently used types of processing in computer systems. In presented approach sorting will be considered as an introduction of order into processed input task and algorithm as a physical system (responsible for computations). This analysis shows how the dependencies in processed tasks can influence the behavior of algorithm (or equivalently Turing machine). Normally, analysis of any algorithm behavior is done in terms of classical computational complexity. In this paper the rate of existence of long-term correlations in processing dynamics is calculated basing on Hurst coefficient.
EN
In this paper, we presented an analysis of VoIP traffic on both call and burst levels. The analysed traces were based on a real connection statistics and ON/OFF characteristics of VoIP coders equipped with voice activity detector (VAD). We stated that an exponential distribution is not valid for an approximation of connection duration times as well as for an approximation of the ON/OFF characteristics of voice coders regardless of their type. We also generated synthetic multiplexed VoIP trace and we computed its second order statistics - autocorrelation and Hurst parameter which showed that the trace reveals long-range dependence and self-similarity.
PL
Artykuł omawia nowe metody modelowania ruchu samopodobnego z wykorzystaniem procesów Poissona z markowską modulacją. Przedstawione zostały metody badania i oceny samopodobieństwa oraz wyniki dopasowania wygenerowanego ruchu samopodobnego do rzeczywistych danych z zachowaniem długoterminowych zależności.
EN
This paper describes a new method of modeling self-similar data traffic in computer networks using Markov Modulated Poisson Process (MMPP). This method matches both the autocovariance and distribution of the source process.
6
Content available remote Wavelets for time series analysis - a survey and new results
EN
In the paper we review stochastic properties of wavelet coefficients for time series indexed by continuous or discrete time. The main emphasis is on decorrelation property and its implications for data analysis. Some new properties are developed as the rates of correlation decay for the wavelet coefficients in the case of long-range dependent processes such as the fractional Gaussian noise and the fractional autoregressive integrated moving average processes. It is proved that for such processes the within-scale covariance of the wavelet coefficients at lag k is O(k^2(H-N)-2), where H is the Hurst exponent and N is the number of vanishing moments of the wavelet employed. Some applications of decorrelation property are briefly discussed.
7
Content available remote Bivariate densities having diagonal expansion revisited
EN
We consider bivariate densities having diagonal expansions and review and generalize some of its known properties. In particular, Mehler's equality and Gebelein's inequality are generalized. Moreover, we consider stationary processes [...] with a covariance function r(i) and with bivariate densities of [...] having diagonal form with coefficients a (i),k=0,1,... and state general conditions under which sequences subordinated to [...] are long-range dependent and obey the reduction principle. Furthermore, in the special case a (i)=r(i) , k=0,1,... estimates based on such sequences enjoy some common asymptotic properties under long-range dependence.
PL
W pracy rozpatrzono gęstości posiadające rozwinięcia diagonalne i uogólniono część ich znanych własności. W szczególności udowodniono uogólnienia tożsamości Mehlera i nierówności Gebeleina dla gęstości normalnych. Ponadto rozpatrzono stacjonarne procesy [...] takie, że gęstości [...] mają rozwinięcia diagonalne i podano ogólne warunki dostateczne na zależność dalekiego zasięgu takich ciągów oraz spełnienie zasady redukcji. W części końcowej zbadano asymptotyczne zachowanie się estymatorów jądrowych gęstości brzegowej dla rozpatrywanych procesów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.