Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2018

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: lokalne wyszukiwanie promieniowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Energy efficient data center resources management using beam search algorithm

Telenyk S., Rolik O., Zharikov E., Serdiuk Y.

Technical Transactions

2018

Vol. 115, iss. 4

127--138

Modern data centres consume large amounts of power resulting in high levels of carbon dioxide emission. The data centre is a virtual environment in which the workload is performed by virtual machines. A widely used technique to decrease data centre power consumption is to consolidate the virtual machines using a minimal number of physical servers. The authors propose a two-stage method to solve the virtual machine consolidation problem in cloud data centres. The proposed method is programmed in C# to evaluate it and to perform modelling using Google cluster-usage traces. The proposed method enables powering off nearly fifty percent of the previously selected physical servers by using an acceptable number of migrations of virtual machines.

Nowoczesne centra danych zużywają duże ilości energii, co powoduje emisję dwutlenku węgla. Centrum danych reprezentuje zwirtualizowane środowisko, w którym obciążenie jest obsługiwane przez maszyny wirtualne. Powszechną techniką zmniejszania zużycia energii w centrach danych jest konsolidacja maszyn wirtualnych przy użyciu minimalnej liczby serwerów fizycznych. Autorzy proponują dwustopniową metodę rozwiązania problemu konsolidacji maszyn wirtualnych w chmurowych centrach danych. Proponowana metoda jest zaprogramowana w języku C# w celu jej oceny i przeprowadzenia modelowania za pomocą śladów użycia klastrów Google. Proponowana metoda pozwala wyłączyć prawie 50% serwerów fizycznych wcześniej wybranych do wyłączenia przy użyciu dopuszczalnej liczby migracji maszyn wirtualnych.