Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Bal A.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: lokalne metody poprawy kontrastu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Porównanie wybranych miar kontrastu obrazów achromatycznych

Bal A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2010

R. 56, nr 11

1359-1353

W pracy poruszono zagadnienie oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych. Przedstawiono porównanie wyników oceny kontrastu obrazów przy wykorzystaniu, zarówno znanych z literatury jak i nowych, miar kontrastu. Zaproponowane nowe miary bazują na lokalnej realizacji pewnych znanych z literatury globalnych miar kontrastu. Badania przeprowadzono dla kilkudziesięciu obrazów testowych. Przedstawiono także problemy związane z doborem miar kontrastu do danego zastosowania.

The paper deals with the problem of gray level image contrast evaluation. Comparison of several, both known from the literature and new, image contras evaluation methods are presented. Methods taken into consideration are: (1) and (2)-two methods based on Weber-Fechner law, (3) and (4)-variance based methods, method (5) with its modifications-based on difference between gray-level values of neighboring pixels, (6)-image energy based method, (7)- method based on Shannon entropy information theory, (8)-(11)-group of new methods based on the idea of aggregating of local contrast evaluation value obtained for neighborhood of pixel for all pixels in image. The comparison was performed on the set of 48 test images obtained as a result of contrast enhancement of 8 images (Fig. 1) using 5 contrast enhancement methods. The results of contrast evaluation of all images are given in Table 1. In order to compare the numerical contrast evaluation with visual judgment, two subsets of test images are presented (Figs. 2 and 3) together with charts of the contrast values (Fig. 4). The obtained results are analysed in Section 4, where on the example of two different applications of contrast enhancement the difficulties with contrast evaluation and selection of the best contrast evaluation method are discussed. It is not possible to choose the best contrast evaluation method basing on the obtained results and taking into consideration different purposes of image contrast enhancement. Because of this, a contrast evaluation method should be chosen for each application individually.

Porównanie wybranych metod oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych

Bal A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2009

R. 55, nr 7

501-503

Praca dotyczy zagadnienia oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych. Przedstawiono i porównano znane z literatury metody oceny kontrastu obrazów, a także zaproponowano nowe rozwiązania bazujące na określeniu różnic poziomów szarości sąsiadujących ze sobą pikseli. Ocena przydatności poszczególnych metod została dokonana na przykładzie zadania wyboru najlepszej wersji obrazu pod kątem jego dalszej analizy. Przeprowadzona analiza wyników oceny kontrastu obrazów wskazuje, że dla przyjętych warunków porównania najlepszą metodą oceny kontrastu jest jedna z nowych metod.

This paper deals with the gray-level image contrast evaluation problem. In the paper some methods of contrast evaluation are considered, namely: (1) and (2) - two methods based on Weber-Fechner law ((2) is a Michelson contrast), next two methods (3) and (4) are based on variance of gray-level values in the image, and the last two (5) and (6) are new methods in which the difference between gray-level values of neighbouring pixels is used for calculating the image contrast ratio. The evaluation of the described methods has been made for one of the standard usage cases of the contrast evaluation method, i.e. evaluation of images after contrast enhancement for choosing the best of them for its visual analysis. The investigations have been performed on the example of aerial image AERIAL (Fig. 1). The contrast enhancement of this image gives the set of test images (a)-(j) (Fig. 1). Table 1 presents the contrast enhancement methods and their parameters used for obtaining test images. The contrasts evaluation values of the test images obtained by use of the methods (1)-(6) are given in Table 2. Table 3 shows the ranking of the images (a)-(j) obtained by sorting in descending order the contrast ratio of test images independently for each evaluation method. It is difficult to indicate the best evaluation method but it seems that, basing on the comparison, the new method (5) is the best image contrast evaluation method