This work aims to solve the problem of tracking people's movement in closed spaces. The applied solution does not require the monitored persons to have any devices with them. The method presented is to use radio tomographic imaging based on the fact that the human body is mostly water. This paper aims to show how heterogeneous and convolutional neural networks can be used to improve a radio tomographic imaging system that can accurately locate people indoors. In addition to the original algorithmic solutions, the advantages of the system include the use of properly designed and integrated devices - radio probes - whose task is to emit Wi-Fi waves and measure the strength of the received signal. Thanks to the two-step approach, the sensitivity, resolution and accuracy of imaging have increased. In addition, our solution performs well in radio tomography and other types of tomography because it is easy to understand and can be used in many ways.
PL
Niniejsza praca ma na celu rozwiązanie problemu śledzenia ruchu osób w pomieszczaniach zamkniętych. Zastosowane rozwiązanie nie wymaga, aby monitorowane osoby posiadały przy sobie jakiekolwiek urządzenia. Przedstawiony sposób polega na wykorzystaniu tomograficznego obrazowania radiowego w oparciu o fakt, że ciało ludzkie składa się w większości z wody. Niniejsze opracowanie ma na celu pokazanie, w jaki sposób niejednorodne, splotowe sieci neuronowe można wykorzystać do ulepszenia systemu obrazowania radiotomograficznego, który może precyzyjnie znajdować ludzi w pomieszczeniach. Oprócz oryginalnych rozwiązań algorytmicznych do zalet systemu należy zastosowanie odpowiednio zaprojektowanych i zintegrowanych urządzeń – sond radiowych – których zadaniem jest emitowanie fal Wi-Fi oraz pomiar siły odbieranego sygnału. Dzięki zastosowaniu podejścia dwuetapowego wzrosła czułość, rozdzielczość i dokładność obrazowania. Ponadto nasze rozwiązanie dobrze sprawdza się w tomografii radiowej i innych rodzajach tomografii, ponieważ jest łatwe do zrozumienia i może być używane na wiele sposobów.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.