Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  lokalizacja źródeł
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W opisanej pracy przedstawiono metodę służącą do automatycznego grupowania zjawisk sejsmicznych na podstawie sygnałów zarejestrowanych siecią czujników w kopalniach podziemnych. Algorytm wyznaczania klastrów złożonych z sygnałów podobnych bazuje na parametrach obliczanych z uproszczonej obwiedni zarejestrowanego sygnału. W pracy opisano implementację oraz przykładowe wyniki działania algorytmu dla sygnałów zarejestrowanych siecią sejsmiczną w kopalni miedzi „Rudna". Zauważono, że wyniki klasteryzacji są w dużym stopniu zależne od liczby kanałów rejestracyjnych aparatury sejsmicznej używanych do grupowania oraz wielkości progów wykorzystywanych do grupowania. Pogrupowane sygnały pozwalają na wzrost dokładności lokalizacji źródeł emisji i śledzenia wzrostu pojedynczych szczelin prowadzących do wystąpienia silnych wstrząsów.
EN
This paper presents the method of automated clustering of seismic events recorded by use of seismic network in underground mines. The proposed algorithm uses clusters of similar events (so called multiplets). The degree of similarity between signals is established by use of parameters evaluated from the simplified envelopes of the recorded events. The paper presents a detailed description of the algorithm as well as the example of clustering for signals recorded in "Rudna" copper mine. The analysis shows that the results largely depend on the number of channels of recording equipment used for cluster evaluation, as well as thresholds used during the single link algorithm. The evaluated multiplets allow to significantly increase the accuracy of source location of similar events and the rise in of effectiveness of seismic hazard evaluation.
PL
W pracy przedstawiono autorski system analizy sygnałów zarejestrowanych w trakcie badań wyładowań niezupełnych (WNZ) w olejowych transformatorach energetycznych metodą emisji akustycznej (EA) obejmujący podstawową i zaawansowaną analizę zarejestrowanych danych. W ramach zaawansowanej analizy danych wyznaczane są mapy deskryptorów na ścianach bocznych transformatora i dokonywana jest lokalizacja źródeł WNZ autorską metodą stopnia zaawansowania sygnału. W pracy zaprezentowano wyniki takiej analizy dla sygnałów zarejestrowanych w trzech wybranych transformatorach. Na podstawie analizy zlokalizowano trzy źródła WNZ różnego rodzaju.
EN
The original system useful for analysis of signals recorded during investigations of partial discharges (PD) within power oil transformers by means of acoustic method (AE) is presented. This method includes the basic and advanced analysis of recorded data. In the frame of advanced analysis of data the maps of descriptors on lateral walls of a transformer are calculated; it is a base for location of sources of partial discharges by means of the original method consisted in determination of advance degree of a signal. Results of this analysis, for signals recorded in three chosen transformers are presented in the paper. Based on the analysis three different types of partial discharges sources have been located.
PL
Mózg wraz z otaczającymi go tkankami stanowi przewodnik objętościowy zawierający struktury aktywne elektrycznie. Odzwierciedleniem aktywności ośrodków w mózgu jest rozkład potencjałów na powierzchni skóry głowy oraz pola magnetycznego w przestrzeni dookoła głowy. W niniejszym artykule opisane zostały modele ośrodków aktywnych i różne metody modelowania głowy, jako przewodnika objętościowego, dla potrzeb lokalizacji ośrodków pobudzenia w mózgu na podstawie zapisów EEG lub MEG. Omówiono zalety i niedostatki poszczególnych modeli. Przedstawiono model złożony z elementów przestrzennych, pozwalający na dokładnie odzwierciedlenie zarówno anizotropii, jaki i niejednorodności przewodności elektrycznej tkanek. Model taki pozwala na osiągnięcie bardzo dobrej dokładności lokalizacji ośrodków pobudzenia w mózgu. W Instytucie Inżynierii Precyzyjnej i Biomedycznej Politechniki Warszawskiej powstało oprogramowanie do tworzenia modeli głowy na podstawie obrazów przekrojów mózgu. Oprogramowanie to pozwala tworzyć realistyczne modele głowy, których parametry mogą być ustalane przez użytkownika dla każdego indywidualnego przypadku oraz uwzględnianie elektrycznych właściwości tkanek głowy. Przedstawiono również możliwości spektroskopii i tomografii elektroimpedancyjnej.
EN
The brain with its surrounding tissues is a multicompartment electrical conductor. The activity is observed as distribution of electric potentials on a scalp and as magnetic field over the head. The different methods of head modelling for a localization of the active sources within the brain based on EEG or MEG recordings are discussed in this article as well as the advantages and drawback of the described models. A model consisting of the volume elements was presented which can take into account an anisotropy and the inhomogeneities of the tissues. This can significantly increase an accuracy of the localization of the active sources within the brain. A computer program to construct the models of the head from the images of the brain slices was elaborated in Institute of Prec. and Biomedical Engineering. The program enables creation the models with parameters which can be set by a user for every individual case and which are conformable to a growing knowledge about the electrical properties of the head tissues. The application of the electroimpedance tomography for tissue characterisation is also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.