Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zrównoważona logistyka żywności a technologie Przemysłu 4.0

Topczewska Jadwiga, Krupa Sandra

Polish Journal for Sustainable Development

|

2022

|

T. 26, cz. 1

43--50

PL

Zrównoważony rozwój logistyki w branży spożywczej wymaga zaimplementowania technologii Przemysłu 4.0. Technologie te przyczynią się do poprawy wydajności z utrzymaniem wysokiej jakości i bezpieczeństwa żywności. Optymalizacja procesów logistycznych dzięki systemom cyber-fizycznym to również redukcja kosztów, zwłaszcza procesów transportowych, ograniczenie marnotrawstwa żywności, elastyczna produkcja z oszczędnym gospodarowaniem zasobami, zmniejszenie emisji dwutlenku węgla. Zielona i zrównoważona logistyka wykorzystująca innowacyjne technologie powinna być podstawowym elementem gospodarki o obiegu zamkniętym. W pracy przedstawiono przykładowe technologie umożliwiające osiągnięcie zrównoważonej i zielonej logistyki w branży spożywczej.

EN

Sustainable development of logistics in the food industry requires the implementation of Industry 4.0 technologies. These technologies will help improve efficiency with the maintenance of high quality and food safety. Optimizing logistics processes with cyber- physical systems also means reducing costs, especially transportation processes, reducing food waste, flexible production with resource efficiency, reducing carbon emissions. Green and sustainable logistics using innovative technologies should be a fundamental component of a closed-loop economy. This article presents examples of technologies to achieve sustainable and green logistics in the food industry.

2

Logistics information processing systems on the threshold of IoT

Lewczuk Konrad, Kłodawski Michał

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 107

85--94

EN

This paper presents in general, the issue of logistics information and systems processing it in logistics chains. The concept of logistic information was defined and the main types were discussed, with particular emphasis on information associated with logistic facilities, such as warehouses. Thereafter, a three-level model of the information processing system in the logistics chain was presented and elaborated upon. The importance of new, primary concepts in the field of logistics information – Logistics 4.0 and Internet of Things as well as the resulting concept of decision centres scattered to the equipment layers of logistic systems were reviewed. The summary contains probable development trends in the five most important areas of logistics information processing in the future.

3

Logistyka 4.0 puka do polskich firm

Tokarz Karolina, Wielicka Izabela

Logistyka

|

2020

|

nr 1

10--13

PL

Logistyka i przemysł były do tej pory zdominowane przez mężczyzn. Transformacja, którą obecnie przeżywa biznes, a z nią wymagania w stosunku do zatrudnionych, powoduje jednak, że kobiety coraz lepiej odnajdują się w zarządzaniu firmami czy w zawodach uważanych za typowo męskie. Nowe czasy wymagają szybkiego integrowania informacji i poruszania się w wielowątkowym otoczeniu. Kobiety posiadają te predyspozycje i radzą sobie coraz lepiej w otoczeniu biznesowym.

4

Rewolucja na miarę internetu

Gocałek Janusz, Koralewski Michał

Logistyka

|

2019

|

nr 3

5--7

PL

Logistyka 4.0 to ogromna szansa dla naszych przedsiębiorców, żeby nie wypaść z rynku. To jedyna droga do osiągnięcia sukcesu, choć czasem jest to droga kręta i wyboista. Przedsiębiorstwo, które chce konkurować na rynku, musi się rozwijać, a więc musi korzystać z dobrodziejstw nowoczesnych technologii.

5

Nowe modele biznesowe w logistyce 4.0 – zaproszenie do dyskusji

Janiak Tomasz

Logistyka

|

2019

|

nr 4

35--36

PL

Przedsiębiorstwa potrzebują zespołów, które w złożonych i dynamicznych warunkach w całym łańcuchu dostaw będą w stanie wypracować odpowiednie rozwiązania i skutecznie radzić sobie z sytuacjami niepewności, wieloznaczności i zmian.

6

Minimalizacja strat i maksymalizacja korzyści dzięki Logistyce 4.0

Szopieraj Anna, Szymańska Dominika

Logistyka

|

2019

|

nr 3

29--32

PL

W dobie globalizacji, mimo swobodnego przepływu informacji, mamy styczność z nierównomiernym rozwojem na świecie, który jest spowodowany różnicami w stabilności gospodarki, konfliktami społecznymi, nastawieniem otoczenia, stanem środowiska naturalnego oraz innymi systemami podatkowymi. Równolegle te same problemy niejednorodności gospodarki występują w aspekcie nowoczesnej logistyki na świecie. Według danych z publikacji “Inżynierowie przemysłu 4.0 (nie)gotowi do zmian” firmy Astor światowymi liderami przemysłu 4.0 są Stany Zjednoczone, Chiny oraz Niemcy. Każde z tych państw jest jednym z czołowych dostawców osprzętu internetowego lub systemów IT dla przedsiębiorstw, co daje im przewagę nad innymi państwami.

7

Ludzka twarz 4.0

Boruta Mateusz

Logistyka

|

2019

|

nr 3

73--74

PL

Wbrew temu jednak, co znaleźć można w licznych publikacjach i na konferencjach, Supply Chain 4.0 to nie tylko autonomiczny transport (choć i ten już działa w specyficznych, ograniczonych warunkach). Autonomizacja dużo lepiej się ma w obiektach zamkniętych. W wielu fabrykach określonych branż roboty od dawna wspierają bądź zastąpiły już ludzi. Transport wewnętrzny w trzech wymiarach jest sercem nowoczesnych magazynów (często mówimy o magazynach automatycznych czy stosowanych w nich rozwiązaniach autonomicznych).

8

Logistyka 4.0 cyfryzacja komunikacji w łańcuchach dostaw

Osmólski Waldemar

Logistyka

|

2019

|

nr 3

36--38

PL

Kiedy mówimy o Logistyce 4.0, bardzo często łączymy to pojęcie bezpośrednio z Przemysłem 4.0, czyli z koncepcją czwartej rewolucji przemysłowej, opartej na komunikacji pomiędzy maszynami działającymi w autonomicznym obszarze funkcjonalnym. Dzieje się tak najczęściej z jednego powodu, mianowicie braku historycznych doświadczeń i uwarunkowań w obszarze logistyki - być może dlatego, iż nowy paradygmat logistyki uważamy za fundamentalny wzrost znaczenia Przemysłu 4.0.

9

Striving for excellence in AI implementation: AI maturity model framework and preliminary research results

Ellefsen Anna Paula Tanajura, Oleśków-Szłapka Joanna, Pawłowski Grzegorz, Toboła Adrianna

LogForum

|

2019

|

Vol. 15, no. 3

363--376

EN

Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization's strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.

PL

Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.

10

Struktura łańcucha dostaw w logistyce 4.0 w przemyśle stalowym

Gajdzik Bożena

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2019

|

nr 4

14--20

PL

Od kilku już lat wzrasta zainteresowanie logistyką 4.0, która jest formą odpowiedzi podmiotów gospodarczych na zmiany w przemyśle na poziomie czwartej rewolucji przemysłowej. Przemysł 4.0, bo tak określany jest rozwój przemysłu w ramach czwartej rewolucji przemysłowej, tworzą przedsiębiorstwa, które utworzyły linie produkcyjne stanowiące połączenie mobilnej automatyzacji i systemów informatycznych sterowania procesami. Rozwój przedsiębiorstw nowej generacji i ich współpraca z podmiotami obsługi logistycznej dały początek nowym strukturom łańcuchów dostaw. W niniejszej publikacji przedstawiono ogólne założenia konstruowania struktury łańcucha dostaw na poziomie rozwoju przemysłu 4.0 oraz przykład ewolucji struktury łańcucha dostaw w przemyśle stalowym. Przemysł stalowy w Polsce, tak jak i inne gałęzie przemysłu, które chcą być konkurencyjne, doskonali się, by sprostać wyzwaniom nowoczesnego przemysłu 4.0. Praca ma charakter teoretyczno-praktyczny i jest połączeniem studium literatury i analizy typu case study.

EN

For several years, there has been an increasing interest in Logistics 4.0, which is a form of response of enterprises, to changes in industry at the level of the fourth industrial revolution. Industry 4.0, such we call changes in the fourth industrial revolution, create enterprises that have created production lines that are a combination of mobile automation and process control information systems. The development of new generation manufacturing enterprises and their cooperation with logistic enterprises — gave rise to a new structure of supply chains. This publication presents the general assumptions of constructing the structure of supply chain at the level of industrial development 4.0 and an example of the evolution of the structure of supply chain in the steel industry. The steel industry in Poland, like other industries that want to be competitive, is changing to be a part of modern industry 4.0. The paper consists of a theoretical and practical part. The paper is combination of a study of literature and case study analysis.

11

Zastosowanie nowoczesnych technik i narzędzi informatycznych w zarzadzaniu procesami logistycznymi

Trzyniec Karolina, Kurpaska Sławomir, Gliniak Maciej, Popardowski Ernest

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2019

|

R. 20, nr 12

257--260

PL

W artykule omówiono zagadnienia dotyczące stosowania technik i narzędzi z zakresu sztucznej inteligencji do zarządzania logistyką w przedsiębiorstwie. Opisano działanie łańcucha dostaw w oparciu o Internet rzeczy oraz wspomaganie procesów logistycznych poprzez ich komputeryzację, a następnie automatyzację i robotyzację. W podsumowaniu, przedstawiono zarówno możliwości, ograniczenia i wyzwania, jakie stwarza stosowanie nowoczesnych technik informatycznych w logistyce.

EN

The article discusses issues regarding the use of techniques and tools in the field of artificial intelligence to manage logistics in the enterprise. The operation of the supply chain was described based on the Internet of Things and the support of logistics processes through their computerization, followed by automation and robotization was described. In summary, the possibilities, limitations and challenges posed by the use of modern IT techniques in logistics are presented.

12

Ludzie i maszyny jako partnerzy logistyki 4.0

Janiak T.

Logistyka

|

2017

|

nr 4

39--39

PL

W Dortmundzie – nieprzerwanie od 35 lat – odbywa się konferencja logistyczna pod nazwą „Rozmowy Dortmundzkie”. Tegoroczna edycja tego wydarzenia już wkrótce – 12 i 13 września. Jego podtytuł – „Kongres Przyszłości” – dobitnie akcentuje skupienie uwagi na trendach w obszarze transformacji cyfrowej w logistce i przemyśle.