Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: logistics fuzzy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie wyboru dostawcy surowca dla wytwórni materiałów budowlanych z zastosowaniem logiki rozmytej

Kulejewski J., Ibadov N.

Logistyka

2014

nr 3

3511--3517

W artykule założono, że kwestia wyboru dostawcy jest jednym z podstawowych elementów w łańcuchu dostaw. Przedstawiony problem jest rozpatrywany jako zagadnienie oceny wielokryterialnej, wykorzystującej zarówno kryteria jakościowe, jak i ilościowe. W związku z tym, opracowany model wykorzystuje elementy teorii zbiorów rozmytych, a w szczególności wnioskowanie rozmyte, oparte na logice rozmytej. Jako zmienne wejściowe modelu, wykorzystano trzy kryteria: cena surowca, jakość surowca i poziom obsługi (serwis) dostawcy. Kryteria te przedstawione zostały w notacji zbiorów rozmytych, z podaniem ich odpowiednich funkcji przynależności. Następnie, stworzono bazę wiedzy, zawierającą 18 reguł rozmytych typu modus ponens, o postaci JEŚLI-TO. Zmienną wyjściową modelu wnioskowania jest ocena skuteczności dostawców, określona na podstawie kryteriów wejściowych i reguł rozmytych. W artykule przedstawiono także przykład, pokazujący działanie proponowanego modelu.

This article assumes that the supplier selection is one of the basic elements of the supply chain. The relevant issue is dealt with as a matter of multi-criteria evaluation, using both qualitative and quantitative criteria. Therefore, the developed model of supplier selection uses the elements of the theory of fuzzy set , especially fuzzy inference based on fuzzy logic. As input variables, model uses three criteria: price of raw materials, raw material quality and level of service provider. These criteria are presented in the notation of fuzzy sets, with their respective membership functions. Then, a base of knowledge is created, containing 18 fuzzy rules of modus ponens type, in the form of IF - TO . The output variable of the model is the assessment of the effectiveness of supplier, determined on the basis of the input criteria and fuzzy rules. The article also presents an example, showing the effect of the proposed model.