Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zrównoważona logistyka żywności a technologie Przemysłu 4.0

Topczewska Jadwiga, Krupa Sandra

Polish Journal for Sustainable Development

|

2022

|

T. 26, cz. 1

43--50

PL

Zrównoważony rozwój logistyki w branży spożywczej wymaga zaimplementowania technologii Przemysłu 4.0. Technologie te przyczynią się do poprawy wydajności z utrzymaniem wysokiej jakości i bezpieczeństwa żywności. Optymalizacja procesów logistycznych dzięki systemom cyber-fizycznym to również redukcja kosztów, zwłaszcza procesów transportowych, ograniczenie marnotrawstwa żywności, elastyczna produkcja z oszczędnym gospodarowaniem zasobami, zmniejszenie emisji dwutlenku węgla. Zielona i zrównoważona logistyka wykorzystująca innowacyjne technologie powinna być podstawowym elementem gospodarki o obiegu zamkniętym. W pracy przedstawiono przykładowe technologie umożliwiające osiągnięcie zrównoważonej i zielonej logistyki w branży spożywczej.

EN

Sustainable development of logistics in the food industry requires the implementation of Industry 4.0 technologies. These technologies will help improve efficiency with the maintenance of high quality and food safety. Optimizing logistics processes with cyber- physical systems also means reducing costs, especially transportation processes, reducing food waste, flexible production with resource efficiency, reducing carbon emissions. Green and sustainable logistics using innovative technologies should be a fundamental component of a closed-loop economy. This article presents examples of technologies to achieve sustainable and green logistics in the food industry.

2

Key areas of blockchain technology application in logistics

Zaczyk Mateusz

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2021

|

z. 152

245--261

EN

Purpose: The main purpose of the article is to present the current state of knowledge and business practice in the field of the use of Distributed Ledger Technology in logistics, with particular emphasis on Blockchain Technology, along with an indication of examples of its practical application in enterprises providing logistics services. Design/methodology/approach: The article was mainly based on a thorough analysis of quantitative and qualitative data contained in documents made available by the European Union institutions and reports created by institutions aimed to analyze the development of the Blockchain Technology. The data is supported by modern scientific articles concerning the topic of Distributed Ledger Technology in logistics and supply chain. Findings: The result of this article is an indication of the key areas of blockchain technology application, with numerous practical examples of its application. The set of practical applications, created on the basis of literature research and analysis of internet sources concerning individual applications, has been divided according to the criterion of the subject area of its application. Originality/value: The originality of the article consists in analyzing modern solutions based on Blockchain Technology and creating a non-exhaustive collection of 26 applications based on Distributed Ledger Technology aimed to support modern logistic services. This collection has been divided into 4 groups according to area of application criterion.

3

Logistics information processing systems on the threshold of IoT

Lewczuk Konrad, Kłodawski Michał

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 107

85--94

EN

This paper presents in general, the issue of logistics information and systems processing it in logistics chains. The concept of logistic information was defined and the main types were discussed, with particular emphasis on information associated with logistic facilities, such as warehouses. Thereafter, a three-level model of the information processing system in the logistics chain was presented and elaborated upon. The importance of new, primary concepts in the field of logistics information – Logistics 4.0 and Internet of Things as well as the resulting concept of decision centres scattered to the equipment layers of logistic systems were reviewed. The summary contains probable development trends in the five most important areas of logistics information processing in the future.

4

Logistics 4.0 – the current state and future challenges

Barcik Ryszard

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 147

25--40

EN

Purpose: The main purpose of the paper is to present the up to date status of Logistics 4.0 and to define its future challenges. Design/methodology/approach: The research methods used in the paper are literature studies and the case study method. Findings: Future challenges for Logistics 4.0 were determined. Originality/value: Results have theoretical, as well as practical implications for the management of Logistics 4.0.

5

Koncepcja integracji komunikacyjnej zautomatyzowanych procesów przepływu materiałów produkcyjnych w aspekcie Logistyki 4.0

Osmólski Waldemar, Koliński Adam

Przemysł Spożywczy

|

2019

|

T. 73, nr 7

22--27

PL

Ustawicznie zmieniające się potrzeby rynkowe oraz koncentracja całego łańcucha dostaw na poziomie obsługi klienta wymuszają zarówno w świecie biznesowym, jak i naukowym poszukiwanie nowoczesnych rozwiązań usprawniających procesy logistyczne. Obecnie można zauważyć liczne innowacyjne rozwiązania kierujące łańcuchy dostaw na drogę cyfryzacji. Instytut Logistyki i Magazynowania oraz Wyższa Szkoła Logistyki od 2017 roku prowadzą intensywne prace badawcze zarówno w sferze naukowej, jak i możliwości zastosowania poszczególnych rozwiązań w praktyce biznesowej. W artykule przedstawiono koncepcję opracowaną w celu oceny efektywności integracji komunikacyjnej zautomatyzowanych procesów produkcyjnych jako jednego z kluczowych ogniw inteligentnego łańcucha dostaw. Wynikiem opracowanej koncepcji jest udział w projekcie badawczym L4MS (Smart logistics for manufacturing), a po zakończeniu prac projektowych możliwość weryfikacji efektywności zastosowania inteligentnych rozwiązań w praktyce gospodarczej.

EN

Constantly changing market needs and concentration of the entire supply chain on the customer service level, forces search for modern solutions improving logistics processes in both the business and scientific world. At present, there are numerous innovative solutions to guide supply chains towards digitization. Since 2017, the Institute of Logistics and Warehousing and the Higher School of Logistics have been conducting intensive research both in the scientific sphere and in the possibility of applying individual solutions in business practice. The aim of this article is to present a concept developed to evaluate the effectiveness of communication integration of automated manufacturing processes as one of the key links in the intelligent supply chain. The result of this work is participation in the L4MS research project (Smart logistics for manufacturing), and at the end of the design work, the possibility of verifying the effectiveness of the application of intelligent solutions in economic practice.

6

The importance of RFID technology in logistics 4.0 in the automotive company

Barcik Ryszard

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2019

|

nr 3

13--21

EN

The article provides the reader with information on the role of automatic radio frequency identification technology – RFID in improving work in an automotive company's warehouse. The evolution of the RFID method is described and the system construction is characterized. Moreover, the areas in which RFID is applied are expounded upon. The benefits of the RFID technology in the automotive company's warehouse are also pointed out. as well as its importance for improvement of warehouse operations.

7

Biuro zarządzania projektami IT jako element wspierający wdrożenia w Logistyce 4.0

Szczakowska Dorota

Nowoczesne Systemy Zarządzania

|

2019

|

T. 14, nr 3

81--97

PL

Celem artykułu jest zbadanie procesu wdrożenia biura zarządzania projektami IT w dużych przedsiębiorstwach posiadających funkcje logistyczne, opisanie sytuacji przed wdrożeniem i po wdrożeniu, zidentyfikowanie dobrych praktyk dla menedżerów oraz wyznaczenie kierunków przyszłych badań. Badanie studium przypadku zostało przeprowadzone w dwóch przedsiębiorstwach funkcjonujących w Polsce centralnej. Procedura zbierania danych obejmowała: obserwację uczestniczącą, wywiad nieustrukturyzowany oraz analizę dokumentów. Pierwsze przedsiębiorstwo wdrożyło biuro zarządzania projektami IT jako narzędzie niezbędne do usprawnienia funkcjonowania istniejącego systemu ERP oraz w drugim etapie jako wsparcie migracji do nowego, bardziej zaawansowanego systemu ERP. Drugie przedsiębiorstwo rozpoczęło definiowanie oraz wdrażanie biura zarządzania projektami IT jako środka do zarządzania koegzystencją dwóch systemów zarządzania gospodarką magazynową. Dwa systemy magazynowe powinny zostać w dłuższym okresie porównane w zakresie elastyczności oraz czasu odpowiedzi na dynamiczne zmiany zachodzące w środowisku retail. Artykuł przedstawia wyniki pochodzące jedynie z badań przeprowadzonych w dwóch przedsiębiorstwach i prezentowane rezultaty nie powinny być traktowane jako reprezentatywne dla wszystkich dużych przedsiębiorstw realizujących procesy logistyczne. W celu dokonania uogólnienia rezultatów dla przedsiębiorstw w Polsce wymagane jest przeprowadzenie kolejnych badań. Artykuł wzmacnia połączenie między praktyką a literaturą naukową przez dostarczenie empirycznych dowodów funkcjonowania biura zarządzania projektami IT w przedsiębiorstwach deklarujących potrzebę rozwoju funkcji logistycznych, identyfikuje dobre praktyki dotyczące zarządzania zmianami funkcjonalności oraz projektami IT oraz wskazuje zagadnienia, które mogą stanowić podstawę do dalszych badań.

EN

The purpose of this paper is to investigate the implementation of IT project management office within big companies with logistics organizations, describe situations before and after implementation, identify best practices for managers and indicate directions of further research. A case study method was used, with two companies selected and operating in central Poland. The procedure of data gathering included: participative observation, not structured interview and analysis of documents. The first company has implemented IT project management office as a tool necessary to improve existing ERP system and prepare organization for the future migration to the new, more advanced ERP software. Second company started the journey of defining and implementing IT project management office as a way to manage coexistence of two warehouse management software’s solutions. Two warehouse management software’s were to be compared in terms of flexibility and time of response to changes of dynamic retail environment. This paper studied just two companies and it is not intended to be representative of outcomes at all companies implementing IT project management office within the logistics organizations. Further studies are required for a more generalized picture of IT project management office implementations in companies localizes in Poland. This paper strengthens the link between practitioner and academic literature by providing empirical evidence of the presence of IT project management office within companies declaring necessity of development in logistics areas. In the paper best practices concerning management of changes and projects in IT are presented and no-tions that could be used for further research are indicated.

8

Striving for excellence in AI implementation: AI maturity model framework and preliminary research results

Ellefsen Anna Paula Tanajura, Oleśków-Szłapka Joanna, Pawłowski Grzegorz, Toboła Adrianna

LogForum

|

2019

|

Vol. 15, no. 3

363--376

EN

Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization's strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.

PL

Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.

9

Struktura łańcucha dostaw w logistyce 4.0 w przemyśle stalowym

Gajdzik Bożena

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2019

|

nr 4

14--20

PL

Od kilku już lat wzrasta zainteresowanie logistyką 4.0, która jest formą odpowiedzi podmiotów gospodarczych na zmiany w przemyśle na poziomie czwartej rewolucji przemysłowej. Przemysł 4.0, bo tak określany jest rozwój przemysłu w ramach czwartej rewolucji przemysłowej, tworzą przedsiębiorstwa, które utworzyły linie produkcyjne stanowiące połączenie mobilnej automatyzacji i systemów informatycznych sterowania procesami. Rozwój przedsiębiorstw nowej generacji i ich współpraca z podmiotami obsługi logistycznej dały początek nowym strukturom łańcuchów dostaw. W niniejszej publikacji przedstawiono ogólne założenia konstruowania struktury łańcucha dostaw na poziomie rozwoju przemysłu 4.0 oraz przykład ewolucji struktury łańcucha dostaw w przemyśle stalowym. Przemysł stalowy w Polsce, tak jak i inne gałęzie przemysłu, które chcą być konkurencyjne, doskonali się, by sprostać wyzwaniom nowoczesnego przemysłu 4.0. Praca ma charakter teoretyczno-praktyczny i jest połączeniem studium literatury i analizy typu case study.

EN

For several years, there has been an increasing interest in Logistics 4.0, which is a form of response of enterprises, to changes in industry at the level of the fourth industrial revolution. Industry 4.0, such we call changes in the fourth industrial revolution, create enterprises that have created production lines that are a combination of mobile automation and process control information systems. The development of new generation manufacturing enterprises and their cooperation with logistic enterprises — gave rise to a new structure of supply chains. This publication presents the general assumptions of constructing the structure of supply chain at the level of industrial development 4.0 and an example of the evolution of the structure of supply chain in the steel industry. The steel industry in Poland, like other industries that want to be competitive, is changing to be a part of modern industry 4.0. The paper consists of a theoretical and practical part. The paper is combination of a study of literature and case study analysis.

10

Logistics decision-making based on the maturity assessment of imperfect knowledge

Bukowski Lech

Engineering Management in Production and Services

|

2019

|

Vol. 11, no. 4

65--79

EN

The main purpose of this article is to develop a method that allows for an objective quality assessment of imperfect knowledge, which is necessary for decision-making in logistics. The methodology aimed at achieving this goal is established on the system analysis of the entire process employed for obtaining, processing and using data and information as well as the knowledge generated on this basis. The result of this work is a general framework that can be used for managerial decision-making in smart systems that are part of Industry 4.0, and, in particular, Logistics 4.0. A key theoretical contribution of this framework is the concept for quantitative assessment of the maturity of imperfect knowledge acquired from Big Data. The practical implication of this concept is the possibility to use the framework for the assessment of the acceptable risk associated with a managerial decision. For this purpose, the article presents a brief example of how to use this methodology in the risk-taking decision-making process. Finally, the summary and discussion of the results are offered.

11

Wykorzystanie systemów ERP w dydaktyce szkół wyższych w dobie koncepcji Przemysł 4.0 i Logistyka 4.0

Torbacki Witold

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2019

|

R. 20, nr 1-2

502--507

PL

W artykule przedstawiono wyzwania stojące przed dydaktykami szkół wyższych wynikające z rozwoju nowych koncepcji Przemysł 4.0 i Logistyka 4.0. W takim kontekście pojawia się obecnie problem badawczy w jaki sposób prowadzić proces dydaktyczny, aby był powiązany z rzeczywistymi zagadnieniami występujących w codziennym życiu firm produkcyjnych i z branży TSL. Artykuł może być pomocą przy wyborze nowoczesnego systemu klasy ERP na potrzeby procesu dydaktycznego w szkole wyższej, który powinien obsługiwać ciąg procesów zintegrowanego łańcucha zamówień, produkcji i dystrybucji towarów w ramach koncepcji Przemysł 4.0 i Logistyka 4.0. Zaprezentowany w artykule proces wyboru powinien obejmować sformułowanie wymagań dotyczących wyboru przez uczelnię odpowiedniego systemu ERP, wybór systemu i parametryzację rozwiązania do specyfiki zajęć dydaktycznych wraz z opracowaniem planu zajęć laboratoryjnych.

EN

The article presents challenges faced by higher education didactics resulting from the development of new concepts, Industry 4.0 and Logistics 4.0. In this context, there is now a research problem in how to conduct the didactic process, to be related to the real issues of the production companies and the TSL industry that occur in the everyday life of a company. The article may be an aid in choosing a modern ERP class system for the needs of the didactic process in a higher education institution, which should support a sequence of integrated procurement processes, production and distribution of goods as part of the Industry 4.0 and Logistics 4.0 concept. The selection process presented in the article should include the formulation of requirements regarding the selection of the appropriate ERP system by the university, the choice of the system and the parameterization of the solution to the specifics of the didactic classes along with the development of the laboratory schedule.

12

Logistics 4.0 - a new paradigm or set of known solutions?

Szymańska O., Adamczak M., Cyplik P.

Research in Logistics & Production

|

2017

|

Vol. 7, No. 4

299--310

EN

Most of the publications referred to Logistics 4.0 focus on the description of the newest technologies in contemporary supply chains applications. There are also many articles which treat Logistics 4.0 as a new paradigm. Regarding the fact that there is little amount of publications in the Polish language related to Logistics 4.0, the authors are going to fill identified research gap. Systematic literature review methods were used. The purpose of the research was to define Logistics 4.0 and answer whether it is a new paradigm or a set of known technical, technological and organizing solutions. he analysis covered domestic and foreign publications selected according to an empirical criterion. The literature review proved that Logistics 4.0 is not characterized by features of a new paradigm in management sciences. Logistics 4.0 is a connection of known technical, technological and organizational solutions. The only novelty is a mere connection of above solutions in a consistent logistics concept.