Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Influence of Traffic Flow of On-Ramps on the Mainline Speed on Freeways

Ru Han, Luan Jian, Ding Qingtao, Xu Jinliang

Archives of Transport

|

2024

|

Vol. 69, iss. 1

59--73

EN

Vehicles entering from on-ramps can increase the speed dispersion of the mainline and induce frequent changing lanes or acceleration and deceleration behaviors. These complex traffic behaviors interfere with traffic on the mainline and thus result in congestion and safety issues. Reasonable management and control of ramps, especially on-ramps, has been proven to be an effective solution for traffic congestion caused by ramp traffic flow. Understanding the influence of traffic flow of on-ramps on the average speed of the freeway mainline is useful for creating effective ramp management strategies. In this study, field tests were employed to gather traffic flow data on some typical basic freeway interchanges in China. As it is difficult to obtain the required traffic conditions only through field tests, the VISSIM traffic simulation model was also utilized. The same set of field data was used in VISSIM and the driver behavior model parameters CC0 (standstill distance between vehicles) and CC1 (time headway) were calibrated based on the sensitivity analysis to truly reflect the actual traffic conditions. The simulation program was executed with the calibrated parameters and various on-ramp traffic volumes to supplement the traffic data. The gathered traffic data sets from field tests and simulations were classified into four groups based on the various on-ramp traffic flow patterns (free-flow, reasonably free-flow, unstable flow, and congested flow condition). The influence of on-ramp traffic flow on the mainline average speed is discussed for each group. The results showed that the average travel speed of the mainline is significantly affected by the v/C ratio of the on-ramp, as the v/C ratio of the entrance ramp increases, the average travel speed of the mainline significantly decreases. Additionally, the four-parameter logistic model was developed to model the mainline average speed changes with different mainline v/C ratios under various on-ramp traffic flow patterns. The results demonstrate that the model fits the data well. The findings of this study can provide reference information for the implementation of ramp management strategies.

2

Deep learning for the prediction of trans-border logistics of patients to medical centers

Arunrat Sawettham, Sumalee Ngeovwijit, Rapeepan Pitakaso, Chitpinan Charoenrungrueang, Supattraporn Saisomboon, Kosacka-Olejnik Monika

LogForum

|

2022

|

Vol. 18, no. 2

247--259

EN

Background: Covid 19 impacted many healthcare logistics systems. An enormous number of people suffer from the effect of a pandemic, infection diseases can spread rapidly within and between countries. People from the Kingdom of Cambodia and the Lao People's Democratic Republic are most likely to cross-border into Thailand for diagnosis and special treatment. In this situation, international referral cannot predict the volume of patients and their destination. Therefore, the aim of the research is to use deep learning to construct a model that predicts the travel demand of patients at the border. Methods: Based on previous emergency medical services, the prediction demand used the gravity model or the regression model. The novelty element in this research paper uses the neural network technique. In this study, a two-stage survey is used to collect data. The first phase interviews experts from the strategic group level of The Public Health Office. The second phase examines the patient’s behavior regarding route selection using a survey. The methodology uses deep learning training using the Sigmoid function and Identity function. The statistics of precision include the average percent relative error (APRE), the root mean square error (RMSE), the standard deviation (SD), and the correlation coefficient (R). Results: Deep learning is suitable for complex problems as a network. The model allows the different data sets to forecast the demand for the cross-border patient for each hospital. Equations are applied to forecast demand, in which the different hospitals require a total of 58,000 patients per year to be diagnosed by the different hospitals. The predictor performs better than the RBF and regression model. Conclusions: The novelty element of this research uses the deep learning technique as an efficient nonlinear model; moreover, it is suitable for dynamic prediction. The main advantage is to apply this model to predict the number of patients, which is the key to determining the supply chain of treatment; additionally, the ability to formulate guidelines with healthcare logistics effectively in the future.

3

Production Line Modelling in Accordance with the Industry 4.0 Concept as an Element of Process Management in the Iron and Steel Industry

Niekurzak Mariusz, Kubińska-Jabcoń Ewa

Management and Production Engineering Review

|

2021

|

Vol. 14, No. 4

3--12

EN

Simulations are becoming one of the most important techniques supporting production preparation, even in those industrial sectors with atypical technological processes, such as in metallurgy, where there is a multiphase material flow. This is due to the fact that in the conditions of a market economy, enterprises have to solve more and more complex problems in a shorter time. On the basis of the existing production process and the knowledge of the flow characteristics in a given process, a model is built, which, when subjected to simulation tests, provides experimental results in the scope of the defined problem. The use of computer techniques also creates new possibilities for the rational use of the reserves inherent in each technological process. Taking into account the existing demand and the state of modern technology, the computer model can be a source of information for further analysis and decision-making processes supporting company management. At work a model of the logistic system was made on the example of a hot-rolled steel strip mill, on which simulation experiments were carried out to improve the effectiveness and efficiency of the analysis production line. The presented article aims to disseminate the idea of ??Industry 4.0 in Polish companies from the manufacturing industry sector, taking into account simulation techniques.

4

Nonlinear mixed effect modeling in recognition of underlying population dynamics

Foryś Urszula

Mathematica Applicanda

|

2020

|

Vol. 48, no. 1

87--97

EN

Nonlinear mixed effect modeling (NMEM) is a useful method allowing to fit parameters of the assumed model to the repeated data. In this paper we present results of a theoretical experiment designed to study the effectiveness of NMEM in recognition of the underlying population dynamics. In this experiment we used the logistic equation with fixed parameters to sample population data assuming the log-normal distribution of the parameters. Two sets of data have been created, each of them containing ten time-measurements of the size for one hundred virtual populations. Then, we used NMEM to fit parameters of three most recognizable in tumor dynamics models: logistic, Gompertz and Greenspan model. It occurs that NMEM properly recognized the model structure, that is the fit of Gompertz model is worse (in terms of mean square error) comparing to the others. However, the difference between the fits for the logistic and Greenspan models is not very significant. Moreover, visually all the fits look equally good.

PL

Statystyczna metoda „nonlinear mixed effect modeling” (NMEM) jest przydatną metodą, która pozwala dopasować parametry przyjętego modelu do rzeczywistych danych (np. eksperymentalnych czy klinicznych) pochodzących od różnych osobników tej samej populacji (jak np. dane dotyczące wzrostu konkretnego nowotworu w danej populacji), bądź też różnych populacji mających taką samą dynamikę. W artykule przedstawiamy wyniki pewnego teoretycznego eksperymentu, zaprojektowanego w celu zbadania skuteczności metody NMEM w rozpoznawaniu wyjściowej dynamiki populacji. W eksperymencie wykorzystano równanie logistyczne z ustalonymi parametrami i - zakładając rozkład log-normalny parametrów - wylosowano dane. Utworzono dwa zestawy danych, z których każdy zawiera dziesięć pomiarów liczebności (w zależności od czasu) dla stu wirtualnych populacji. Następnie wykorzystaliśmy NMEM w celu dopasowania do tych danych parametrów trzech najczęściej stosowanych w dynamice nowotworów modeli: logistycznego, Gompertza i Greenspana. Okazuje się, że metoda NMEM pozwoliła na prawidłowe rozpoznanie struktury modelu, co oznacza, że dopasowanie modelu Gompertza jest gorsze (pod względem średniego błędu kwadratowego) w porównaniu do pozostałych modeli. Jednak różnica między dopasowaniem modelu logistycznego i Greenspana nie jest znacząca. Ponadto wizualnie wszystkie dopasowania są porównywalne.

5

On population dynamics with campaign on contraception as control strategy

Ekhosuehi V. U., Chete F. O.

Journal of Mathematics and Applications

|

2018

|

Vol. 41

63--79

EN

This work considers a population divided into two groups according to the adoption of contraception. The campaign in favour of contraception is modelled as a bounded optimal control problem within the framework of the logistic and the Malthusian models of population dynamics. The control is the fraction of non-adopters successfully educated on contraception. The objective is to maximise the number of non-adopters successfully educated on contraception over time. The optimisation problem is solved using the Pontryagin's maximum principle and the parameters of the model are estimated using the method of least squares.

6

Efektywny model jakości logistyki i poprawy ochrony środowiska w cementowni

Malindžák D., Pacana A., Pačaiová H.

Przemysł Chemiczny

|

2017

|

T. 96, nr 9

1958--1962

PL

Przedmiotem badań była poprawa efektywności produkcji i bezpieczeństwa procesowego na poziomie zarządzania przez zastosowanie nowych zasad logistyki. Opracowany system obejmuje cementownię CF, wytwarzającą cement i kooperującą zarówno z hutami, jak i ze spalarniami odpadów komunalnych znajdującymi się w tym samym regionie. Cementownia stosuje efektywny model logistyczny oraz ochronę środowiska.

EN

Industrial prodn. of cement was modeled from logistic point of view to improve the process operability, prodn. stability, supply flexibility and degree of capacity utilization as well as to decrease the storage costs and energy consumption under economic conditions of Slovak Republic.

7

Koncepcja modelu logistycznego zagospodarowania i transportu osadów ściekowych na przykładzie wybranego regionu

Duczkowska-Kądziel A.

Logistyka

|

2015

|

nr 3

1013--1022, CD 1

PL

W artykule przedstawiono koncepcję zagospodarowania i transportu osadów ściekowych na przykładzie województwa opolskiego w świetle obowiązujących w Polce regulacji prawnych. Zaprezentowano możliwość wykorzystania narzędzi statystycznych i matematycznych (MST – Minimum Spening Tree) w opracowaniu modelu logistycznego wspierającego gospodarkę utylizacji odpadów pochodzących z komunalnych oczyszczalni ścieków. Pokazano kierunek rozwoju gospodarki komunalnej polegający na ścisłym porozumieniu lokalnych władz i współpracy z sektorem przemysłowym.

EN

This article describes a concept of management and transport of sewage sludge on the example of Opole province. The paper presents the possibility of using statistical and mathematical tools (MST - Minimum Spening Tree) in the development of the logistic model to support the economy waste from municipal sewage treatment plants. It is showing the direction of the development of municipal economy relies on close consultation and cooperation of local authorities with industry.

8

Dropshipping as Logistics Business Model of e-Commerce

Zając D.

Logistyka

|

2014

|

nr 4

5069--5074, CD6

EN

Dropshipping is a logistics model of internet sales where the process of shipment is transferred to the supplier. The aim of the article is to analyze the dropshipping model with the characteristics of its actions and to determine its advantages and disadvantages. The theoretical part is based on Polish and foreign literature and enriched with secondary research results and the author’s own on the functioning of Polish electronic stores in the presented system.

PL

Dropshipping jest logistycznym modelem handlu internetowego, w którym proces wysyłki jest przeniesiony na dostawcę. Celem artykułu jest analiza modelu dropshippingu, charakterystyka jego działania oraz określenie zalet i wad tego modelu. Część teoretyczna jest oparta na literaturze polskiej i obcej oraz wzbogacona o wtórne wyniki badań oraz badania własne autorki dotyczące na funkcjonowania polskich sklepów elektronicznych w prezentowanym systemie.

9

Szacowanie ryzyka w logistycznym procesie transportu. Cz. 2

Kulińska E

Logistyka

|

2012

|

nr 2

2--6

PL

Występowanie czynników ryzyka w przedsiębiorstwach produkcyjnych w zakresie realizacji procesów logistycznych ma głównie negatywny aspekt gospodarczy, przejawiający się zwiększaniem kosztów realizacji procesu, powodując utratę określonego poziomu wartości dodanej. Przedsiębiorstwo, aby mogło funkcjonować na rynku i być konkurencyjne powinno osiągać zyski, mimo istnienia stałej tendencji przeciwnej w postaci występowania wielu różnych czynników ryzyka. Procesy logistyczne pojawiają się wtedy, gdy pojawia się potrzeba skoordynowania ze sobą głównych procesów realizowanych w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Kluczową rolę można przypisać tu logistycznym procesom transportu. Szacowanie rzeczywistych kosztów występowania czynników ryzyka w tym procesie jest przedmiotem niniejszego artykułu.

EN

The presence of risk factors in manufacturing companies in the area of logistic processes realization has mainly negative economical aspect, showing the increasing cost of the process, causing the loss of a certain positive value level. Company should make a profit despite the existence of constant contrary tendency in the form of many various risk factors occurrence, to function on the market and be competitive. Logistic processes appear when there is a need to coordinate main processes, which are realized in manufacturing company with each other. The key role here can be assigned to transport logistic processes. Estimating the actual costs of risk factors occurrence in this process is the subject of this article.

10

Modele logistyczne jako narzędzie optymalizacji złożonych problemów logistycznych

Milewski D.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2006

|

nr 7

16-21

PL

Jednym z najistotniejszych zadań logistycznych jest optymalizacja, czyli szukanie najkorzystniejszych rozwiązań przy zadanym kryterium (koszty, zysk). Sterowanie zapasami stanowi jedno z najważniejszych i najczęściej spotykanych w literaturze logistycznej zagadnień. Wynika to ze szczególnej roli zapasów i ich miejsca w systemie logistycznym. Znajdują się one na styku różnych sfer systemu logistycznego, które stoją ze sobą w tzw. konflikcie celów. Rozwiązanie tego konfliktu jest jednym z podstawowych zadań logistycznych, ponieważ logistyka dąży m.in. do znajdowania rozwiązań, które są najlepsze (optymalne) z punktu widzenia całości systemu. Jednym z największych problemów (przeszkód) w stosowaniu matematycznych metod optymalizacji zapasów jest nieliniowy charakter powiązań między poziomem zapasów a efektywnością systemu logistycznego. W celu opisania tych powiązań zaproponowano w tym artykule model matematyczny, który może być narzędziem optymalizacji zapasów.

11

Zarządzanie logistyczne w przedsięwzięciach budowlanych

Sobotka A.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2005

|

R. 29, z. 3/1

373-381

PL

W budownictwie, w przedsiębiorstwach i realizowanych przez nie przedsięwzięciach budowlanych istnieją możliwości wprowadzenia nowoczesnych form organizacyjnych i koncepcji zarządzania logistycznego. Zarządzanie logistyczne polega na podejmowaniu działań obejmujących planowanie, organizowanie, sterowanie oraz kontrolę procesów logistycznych w taki sposób, aby osiągnięty był cel przyjętej strategii w obszarze logistyki. Dla efektywnego zarządzania konieczna jest znajomość mechanizmów rządzących procesami logistycznymi i posiadanie dobrych narzędzi wspomagających decyzje logistyczne. Takiej wiedzy dostarczają szczegółowe badania procesów i systemów logistycznych przedsiębiorstw budowlanych, pozwalające na opracowanie strategii i metod ich realizacji odpowiednich do zmieniających się trendów w gospodarce. Artykuł przedstawia wyniki badań procesów logistycznych w przedsiębiorstwach budowlanych, które wskazują na konieczność dostosowania metod i koncepcji zarządzania logistycznego do zmian warunków realizacji produkcji budowlanej. Wyniki badań są podstawą wyboru do badań systemu obsługi logistycznej przedsięwzięcia, odpowiedniego do obecnych systemów realizacji przedsięwzięć budowlanych i trendów w zarządzaniu. Przedstawiono także dwa modele systemów logistycznych o różnej strukturze przepływów logistycznych i różnych metodach sterowania oraz wpływ decyzji logistycznych na wskaźnik jakości sterowania (zarządzania) systemem w postaci kosztów logistycznych. W artykule zwrócono uwagę na konieczność kompleksowego planowania i zarządzania procesami logistycznymi w całym cyklu życia obiektu (przedsięwzięcia) budowlanego.

EN

There is a possibility to introduce modern forms of organization and logistic management conception in construction projects, construction companies and in general in construction industry. Logistic management covers a performance of planning, organizing, piloting and controlling logistic processes in order to meet strategic objective in area of logistic. Knowledge of logistic process mechanism and possibility of usage proper instruments which support logistic decision is essential for increase of effectiveness construction performance. Such knowledge is delivered by detailed research of logistic processes and systems in construction companies. That research allows defining a strategy and method of its implementation considering new trends in economy. This paper presents the results of logistic process research in construction companies, which pointing out a must of method and conception logistic management adjustment for realization construction project condition changes. The research results provide a election basis for logistic service performance examination adequate for nowadays trends in management and realization construction performance systems. There is also a presentation of two logistic system models with diversification of logistic passage structure and method conducting and logistic decision influence on system quality management indicator in terms of logistic expenditure. The paper emphasizes a must of complex logistic process planning and management during life cycle of construction project.

12

Logistyka sił powietrznych w modelu logistyki środowiskowej Sił Zbrojnych RP

Drążczyk W.

Zeszyty Naukowe AON

|

2002

|

nr 2(47)

139--156

EN

The author states that the environmental logistic model assumptions should be used in improving the concept of this essential component of our armed forces. The environmental logistic model responds to all tendencies and latest developments in the organisation of NATO command system where are created so called environmental components commands, what has been included in the perspectives of our armed forces development in the next twenty-five years. Furthermore, this model agrees with general assumptions of national support system concept. The author is of an opinion that a general logistics division into support and operational logistics allows avoiding stiff, and inappropriate in case of air forces, referring to the logistic units’ character stationary - central and mobile subordination - in the structures of armed forces branches.