Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Optymalizacja lokalizacji centrów dystrybucyjnych z wykorzystaniem wielokryterialnego algorytmu genetycznego ɛ-NSGA-II

Rudziński F., Głuszek A., Piekoszewski J.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9223--9231

PL

Praca przedstawia zastosowanie genetycznego algorytmu optymalizacji wielokryterialnej ɛ-NSGA-II (ang. Epsilon-Dominance Non-Dominated Sorted Genetic Algorithm) do rozwiązywania problemu rozmieszczenia centrów dystrybucyjnych w sieci dystrybucyjnej (logistycznej). Zastosowana technika optymalizacji umożliwia uzyskanie zestawu tzw. rozwiązań Pareto-optymalnych, reprezentujących różny poziom kompromisu pomiędzy przyjętymi kryteriami oceny. Wykorzystano model sieci dystrybucyjnej zorientowany na minimalizację całkowitego kosztu utrzymania sieci, minimalizację emisji dwutlenku węgla wydalanego przez silniki spalinowe do atmosfery oraz maksymalizację niezawodności usług transportowych. Rezultaty eksperymentów oraz analiza porównawcza proponowanego podejścia z alternatywną techniką, tj. hybrydową metodą ɛ -wymuszeń (ang. ɛ-constraint method) wykazały wysoką użyteczność algorytmu ɛ-NSGA-II w rozwiązywaniu tego rodzaju problemów oraz jej wyraźną przewagę nad konkurencyjna metodą.

EN

The paper presents an application of the multi-objective genetic algorithm ɛ-NSGA-II (Epsilon-Dominance Non-Dominated Sorted Genetic Algorithm) in the logistic facilities location problems. This technique allows to obtain a set of so-called Pareto-optimal solutions representing different levels of compromise between the criteria of their evaluation. A model of the distribution network used in the paper is focused on minimizing the total maintenance cost of the network, minimizing carbon emissions emitted by internal combustion engines into the atmosphere and maximizing the customer service reliability. The results of experiments and a comparative analysis of the proposed approach with an alternative technique, ie. hybrid ɛ-constraint method prove a high utility of ɛ-NSGA-II algorithm in solving this kind of problems. A distinct advantage of the approach over the alternative technique has been demonstrated as well.

2

Proekologiczne rozwiązania w nowoczesnych obiektach logistycznych – na wybranych przykładach

Miklińska J.

Logistyka

|

2011

|

nr 6

PL

Wraz z rozwojem rynku usług logistycznych wciąż rośnie zapotrzebowanie na obiekty logistyczne wykorzystywane dla realizacji owych usług. Nowoczesne powierzchnie magazynowe powinny niewątpliwie spełniać pewne podstawowe wymogi techniczne dot. m.in. odpowiedniej ich lokalizacji, wysokości konstrukcji czy standardu wyposażenia. Współcześnie, dużym zainteresowaniem cieszą się ponadto obiekty realizowane zgodnie z wymogami koncepcji zrównoważonego rozwoju. Treść artykułu stanowią wspomniane projekty. Przedstawione rozwiązania zilustrowano przykładami z praktyki gospodarczej.

EN

With the development of logistic services’ market the demand on modern logistic facilities is still growing. Modern warehouses should meet different requirements: properly location, height of construction or equipment standard. Nowadays, the buildings prepared in accordance with the concept of sustainable development are gaining a rising attention. They are named as green and “equipped” with different ecological solutions. The attention of this paper is focused of such projects; the solutions presented in the article are illustrated with practical examples.

3

Determinants of warehouse space market development in Poland

Fechner I.

LogForum

|

2009

|

Vol. 5, no. 1

1-10

EN

Logistic nodal infrastructure consists of four types of facilities: ports, transshipment terminals, warehousing centres and logistics centres. The models of development of logistics centres in Poland are different from those typically found in Western Europe. Since 1990 we have been observing an intensive growth of modern warehousing space. The resources of modern warehousing space in Poland are estimated at ca. 4.8 M m2. There are two decisive determinants involved in the process of selecting location for modern warehousing facilities: the agglomeration determinant and the infrastructural determinant. The former accounts for the impact of such determinants as population size and household income, retail sales volume and volume of sold production. The latter is related to the availability and quality of transport infrastructure. Having taken into consideration all above mentioned determinants, an evaluation method was developed in order to estimate the demand for modern warehousing space in the largest urban agglomerations in Poland. It was found out that the modern warehousing space market in Poland does not demonstrate saturation, however, the demand for this type of space is diverse. New investment projects will be implemented predominantly in those urban agglomerations which until recently did not attract much interest from investors.

PL

Punktowa infrastruktura logistyczna składa się z czterech rodzajów obiektów: portów, terminali przeładunkowych, centrów magazynowych i centrów logistycznych. Istnieją odrębne dla Polski i Europy Zachodniej modele rozwoju centrów logistycznych. Rozwój nowoczesnych obiektów magazynowych w Polsce po 1990 roku jest intensywny. Zasoby nowoczesnej powierzchni magazynowej oceniane są na ok. 4,8 mln m2. O lokalizacji nowoczesnych budowli magazynowych decydują dwa rodzaje czynników: aglomeracyjny i infrastrukturalny. Pierwszy z nich uwzględnia wpływ takich wielkości jak: liczba ludności i jej dochody, wielkość sprzedaży handlu oraz wielkość produkcji sprzedanej przemysłu. Drugi odnosi się do dostępności i jakości infrastruktury transportu. Biorąc pod uwagę powyższe czynniki opracowano metodę oceny popytu na nowoczesną powierzchnię magazynową w największych aglomeracjach miejskich w Polsce. Stwierdzono, że rynek nowoczesnej powierzchni magazynowej nie wykazuje oznak nasycenia, ale popyt na tego rodzaju powierzchnię jest zróżnicowany. Nowe inwestycje będą realizowane głównie w tych aglomeracjach miejskich, w których dotąd zainteresowanie inwestorów było niewielkie