Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2004

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: logical diagnostics

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wybrane problemy diagnostyki z wykorzystaniem metod bayesowskich

Jaźwiński J., Grabski F.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2004

Vol. 53, nr 5

19-31

W latach 1996-1999 realizowany był grant pod kierownictwem profesora Franciszka Grabskiego nt. "Estymacja bayesowska parametrów i charakterystyk niezawodności na przykładzie systemu transportu lotniczego i morskiego" (nr OT 00A03412). Niektóre wyniki uzyskane w grancie zostały opublikowane w książce: "Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce", WKiŁ, Warszawa 2001. Niniejsza publikacja ujmuje niektóre problemy z tej książki. W pracy sformułowano pojęcia takie jak: stan obiektu, stan awaryjny, czas ekspozycji, współczynnik pokrycia. Pojęcia te charakteryzują obiekt podlegający diagnozie. Następnie rozważono problemy rozpoznania i ich charakterystyki. Sformułowano pojęcie klasy. Rozważono diagnostykę logiczną i wskazano na zbieżność diagnoz z pojęciem klas. Do wyznaczenia przynależności do klas zastosowano metody bayesowskie.

ln the 1996-1999 under leadership of prof. Franciszek Grabski has been realised the grant named "Bayesian estimation of reliability parameters and characteristics on the example air and sea systems of transport". Some of the results obtained in the grant were published in the book " Bayesian methods in reliability and diagnosis". The presented here publication contains some of the problems from that book. In the work such concepts like: the state of an object, the state of break down, exposure time, factor of covering are defined. These concepts describe an object under diagnosis. The problems of recognition and their characteristics were considered also. The concept of a class was formulated The logic diagnosis was considered and the concurrence of diagnosis with the concept of the class were shown. The Bayesian methods for determining the collocation with the class were applied.