Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: logarithmic transformation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Simulation of Relationship between River Discharge and Sediment Yield in the Semi-arid River Watersheds

Khaleghi M. R., Varvani J.

Acta Geophysica

2018

Vol. 66, no. 1

109--119

Complex and variable nature of the river sediment yield caused many problems in estimating the long-term sediment yield and problems input into the reservoirs. Sediment Rating Curves (SRCs) are generally used to estimate the suspended sediment load of the rivers and drainage watersheds. Since the regression equations of the SRCs are obtained by logarithmic retransformation and have a little independent variable in this equation, they also overestimate or underestimate the true sediment load of the rivers. To evaluate the bias correction factors in Kalshor and Kashafroud watersheds, seven hydrometric stations of this region with suitable upstream watershed and spatial distribution were selected. Investigation of the accuracy index (ratio of estimated sediment yield to observed sediment yield) and the precision index of different bias correction factors of FAO, Quasi-Maximum Likelihood Estimator (QMLE), Smearing, and Minimum-Variance Unbiased Estimator (MVUE) with LSD test showed that FAO coefficient increases the estimated error in all of the stations. Application of MVUE in linear and mean load rating curves has not statistically meaningful effects. QMLE and smearing factors increased the estimated error in mean load rating curve, but that does not have any effect on linear rating curve estimation.

Wykorzystanie transformacji logarytmicznej do monitorowania procesu o nieznanym rozkładzie

Chmielińska M.

Logistyka

2013

nr 4

Karta kontrolna jest powszechnie stosowanym narzędziem statystycznej kontroli jakości. Spełnienie podstawowych jej założeń, gwarantuje bezbłędną ocenę poprawności monitorowanego procesu produkcyjnego. Naruszenia założeń klasycznych karty kontrolnych mogą powodować fałszywe sygnały, w przypadku procesu uregulowanego, bądź brak sygnału lub sygnał opóźniony w czasie, w przypadku procesu rozregulowanego. Celem niniejszej pracy jest zwrócenie uwagi na konieczność weryfikacji założeń stosowanej metody i skutki nieupoważnionego jej stosowania, w przypadku braku ich spełnienia. W niniejszej pracy, ponadto, przedstawia się metodę wyznaczania granic kontrolnych w oparciu o zmienną losową powstałą poprzez transformację logarytmiczną danych wyjściowych. Własności proponowanej metody zostały zweryfikowane w oparciu o rzeczywiste dane za pomocą symulacji komputerowych przeprowadzonych w programie R.

The control chart is a commonly used tool of statistical quality control. The fulfillment of its basic assumptions, guarantees faultless estimation of correctness of monitored production process. Breach the assumptions of classical control charts can cause false signals, when the process really is in control, or lack of signal as well as a signal delayed in time when the process is out of control. The purpose of this paper is to pay attention to the need to verify the assumptions of the used method and the effects of its unauthorized use, in case of the absence of their fulfillment. Moreover in this paper, a method for determining the control limits based on a random variable that consists of a logarithmic transformation of the data, is presented. The features of the proposed method were testing based on real data by the computer simulations carried out in R.