Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Rynek Energii

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: locational marginal price

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dekompozycja ceny węzłowej energii elektrycznej na elementy składowe

Koczorowska-Gazda A., Kacejko P.

Rynek Energii

2016

Nr 2

68--74

Metoda krótkookresowego kosztu krańcowego energii elektrycznej pozwala wyznaczyć cenę w konkretnym węźle systemu elektroenergetycznego, odzwierciedlając warunki jego pracy. Cenę, otrzymaną w wyniku rozwiązania stałoprądowego zadania OPF, można przedstawić jako sumę trzech składników: krańcowego kosztu energii, strat i usuwania ograniczeń. Mimo iż, wartości składowych zależą od lokalizacji węzła referencyjnego, to ich suma tworząca cenę węzłową pozostaje niezależna od lokalizacji. W artykule przedstawiono w jaki sposób, wykorzystując współczynniki wrażliwości opisujące pracę systemu elektroenergetycznego, można obliczyć poszczególne składowe oraz jakim zależnościom one podlegają. Wykorzystując pakiet MATPOWER, współpracujący ze środowiskiem programu MATLAB, oraz 5-węzłowy testowy model systemu wyznaczono wartości poszczególnych składowych. Składowe ceny węzłowej zostały obliczone dla każdego z 6 wariantów reprezentujących odmienne warunki pracy systemu testowego. Pierwszy wariant reprezentował system bezstratny, w którym nie występowały ograniczenia. W kolejnych trzech przypadkach dodatkowo uwzględniono istnienie ograniczeń. Natomiast w piątym wariancie założono, że w systemie nie istnieją ograniczenia, aczkolwiek ujęto straty. W ostatnim przypadku dla analizowanego systemu uwzględniono istnienie zarówno strat jak i ograniczeń.

The locational marginal pricing mechanism allows to calculate a price at each specific location in the system, reflecting at the same time physical aspects of the system operation. The nodal price, which is calculated as a result of DC OPF, could be decomposed into three components: marginal energy, marginal loss and marginal congestion cost. Components sum, creating nodal price stays independent from the location, despite the fact that each component depends on reference bus location. The paper presents how to calculate the nodal price components, using sensitivity factors for power system operation, and what the nodal price components are dependent on. Using MATPOWER package, which operates within MATLAB environment, the nodal price components were determined for 5-bus-test system model. The nodal price components were determined for 6 differently modified versions of the test system. First example represented lossless system, where no congestions occurred. In three following cases, additionally transmission congestions were included. For fifth example losses were taken into account, however the transmission congestions were excluded. In the last case both the losses and the transmission congestions were included.