Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  location model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest ustalenie, w jakiej kolejności powinny powstawać odcinki tras rowerowych w Krakowie. W oparciu o model grawitacji autorzy skonstruowali model lokalizacji nowych odcinków w sieci uwzględniający potencjalne przepływy między miejscami zamieszkania a: centrum, miejscami pracy, liceami ogólnokształcącymi i uczelniami. Jako funkcję oporu odległości zastosowano funkcję eksponencjałną. Za podstawowe zasady, które powinna spełniać prawidłowo zaprojektowana sieć dróg rowerowych, uznano spójność i bezpośredniość. Poszczególne cechy użyte w konstrukcji modelu sprowadzono do centroidów lub ich rzeczywistych lokalizacji punktowych. Pomierzone wartości oddziaływań pomiędzy nimi poddano standaryzacji, a następnie zsumowano, uzyskując sumaryczny wskaźnik określający znaczenie danego odcinka w sieci dla wszystkich badanych typów przemieszczeń. Na podstawie wartości wskaźnika sumarycznego oraz położenia odcinka w sieci dróg rowerowych zaproponowano kolejność, w jakiej powinny powstawać nowe fragmenty sieci. Priorytet nadano odcinkom, których wartości wskaźnika sumarycznego są wysokie i które przyczynią się do zwiększenia spójności i bezpośredniości sieci oraz stosunkowo krótkim trasom o niższych wartościach, które uzupełniają istniejącą sieć. Skonstruowany przez autorów model jest narzędziem umożliwiającym podejmowanie decyzji dotyczących kolejności lokalizacji nowych odcinków sieci dróg rowerowych oraz modernizacji istniejących. Uwzględnienie przepływów potencjalnych zamiast rzeczywistych pozwala uniknąć faworyzowania ciągów, w których istnieją już odcinki sieci. Ponadto model zjednej strony zakłada jednakowe traktowanie wszystkich mieszkańców, z drugiej jednak - umożliwia nadanie priorytetu konkretnej grupie przez zmianę wag przy wskaźniku sumarycznym.
EN
The aim of the paper is to discover the order in which new sections of Cracow cycle route network shall be built. Basing on gravity model the authors created a location model for any new section of the network. Potential flows between homes and city centre, workplaces, secondary schools and universities were considered. Exponential function was applied as a distance-decay function. Moreover, the authors assumed that a well-planned cycle network shall fulfil two requirements: coherence and directness. Data used in the model were reduced to centroids (population and workplaces) or their actual locations (schools, universities and student houses). Measured values of interactions were standardised and summed. As a result, general index, informing about the importance of particular section in the whole network, was obtained. The authors proposed an order of building the cycle paths basing on general index value and location of a section within cycle network. The priority was given to sections, which obtained high index value and will increase coherence and directness of the network, as well as to short paths completing existing network. The presented model assumes the equal treatment for all groups of inhabitants. On the other hand, it enables prioritisation of certain group by changes of weights in the general index.
2
Content available Metoda oceny kolejności realizacji tras rowerowych
PL
Celem artykułu jest ustalenie, w jakiej kolejności powinny powstawać odcinki tras rowerowych w Krakowie. W oparciu o model grawitacji autorzy skonstruowali model lokalizacji nowych odcinków w sieci uwzględniający potencjalne przepływy między miejscami zamieszkania a: centrum, miejscami pracy, liceami ogólnokształcącymi i uczelniami. Jako funkcję oporu odległości zastosowano funkcję eksponencjalną. Za podstawowe zasady, które powinna spełniać prawidłowo zaprojektowana sieć dróg rowerowych, uznano spójność i bezpośredniość. Poszczególne cechy użyte w konstrukcji modelu sprowadzono do cen-troidów lub ich rzeczywistych lokalizacji punktowych. Pomierzone wartości oddziaływań pomiędzy nimi poddano standaryzacji, a następnie zsumowano, uzyskując sumaryczny wskaźnik określający znaczenie danego odcinka w sieci dla wszystkich badanych typów przemieszczeń. Na podstawie wartości wskaźnika sumarycznego oraz położenia odcinka w sieci dróg rowerowych zaproponowano kolejność, w jakiej powinny powstawać nowe fragmenty sieci. Priorytet nadano odcinkom, których wartości wskaźnika sumarycznego są wysokie i które przyczynią się do zwiększenia spójności i bezpośredniości sieci oraz stosunkowo krótkim trasom o niższych wartościach, które uzupełniają istniejącą sieć. Skonstruowany przez autorów model jest narzędziem umożliwiającym podejmowanie decyzji dotyczących kolejności lokalizacji nowych odcinków sieci dróg rowerowych oraz modernizacji istniejących. Uwzględnienie przepływów potencjalnych zamiast rzeczywistych pozwala uniknąć faworyzowania ciągów, w których istnieją już odcinki sieci. Ponadto model z jednej strony zakłada jednakowe traktowanie wszystkich mieszkańców, z drugiej jednak - umożliwia nadanie priorytetu konkretnej grupie przez zmianę wag przy wskaźniku sumarycznym.
EN
The aim of the paper is to determine construction order of new sections of Cracow's cycle route network . The authors created a location model based on the gravity model. Potential flows between places of residence and city centre, workplaces, secondary schools and universities were considered. Exponential function was applied as distance-decay function. Moreover, the authors assumed that a well-planned cycle network shall fulfil two requirements: coherence and directness. Data used in the model were reduced to centroids (population and workplaces) or their actual locations (schools, universities and student houses). Measured values of interactions were standardised and summed. As a result, general index, informing about the importance of particular section in the whole network, was obtained. The authors proposed an order of building the cycle paths basing on the general index value and location of a section within cycle network. The priority was given to sections, which obtained high index value and will contribute with the increase of coherence and directness of the network, as well as to short paths complementing existing network. The presented model assumes the equal treatment of all groups of inhabitants. On the other hand, it enables prioritisation of certain group by changes of weights in the general index.
EN
Emergency response administrators often face the difficult task of locating a limited number of ambulances in a manner that will yield the best service to a constituent population. Demand for ambulances is known to fluctuate spatially and temporally by day of the week, and even time of the day. We formulate a model to determine the minimum number of ambulances and their locations for each time interval with significant changes in demand is anticipated while meeting the expected coverage requirements. We develop a heuristic search algorithm based on reactive tabu search and present computational statistics on experimental data. We apply the model to Charlotte, NC, validate the findings via a simulation model.
PL
Kierownictwo (Admintracja) pogotowia ratunkowego staje często przed trudnym zadaniem rozlokowania ograniczonej liczby karetek pogotowia w taki sposób, aby zapewnić jak najwyższy poziom usług oferowanych rozważanej społeczności. Popyt na karetki pogotowia zmienia się (fluktuuje) zarówno w czasie, jak i w przestrzeni. Zmiany czasowe dotyczą zarówno dnia tygodnia, jak i pory dnia. Autorzy formułują model pozwalający na określenie minimalnej liczby karetek pogotowia oraz ich lokalizacji dla każdego przedziału czasowego. Przewidywana liczba karetek pogotowia jest określana z uwzględnieniem istotnych zmian popytu oraz wymagań dotyczących pokrycia obszaru obsługi. Autorzy opracowują heurystyczny algorytm przeszukiwania oparty na reaktywnej metaheurystyce przeszukiwania tabu i prezentują statystyczne rezultaty obliczeń z wykorzystaniem danych eksperymentalnych. Opracowany model został zastosowany w Charlotte (północna Karolina - USA), a uzyskane rezultaty zostały zweryfikowane za pomocą modelu symulacyjnego.
EN
The paper compares alternative methodologic approaches for two-group discrimination with mixed explanatory variables. The important problem is to select the best discriminant method for the model. For this purpose on the basis of the data connected with recognizing childhood asthma we compare functioning of different methods. We have applied various discriminant methods based on mixed quantitative and qualitative observations. The discrimination is performed on the grounds of all mixed variables and also on the basis of the most discriminating variables. The classical methods and nonparametric ones, such as kernel (with different kernel functions) and the nearest neighbour (with different distances), are employed. We have also applied the logistic discrimination and the location linear model of the first order. For the explored examples of mixed model - nonparametric kernel methods wit h different covariance matrices gave the best results.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.