Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  location factor
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The main objective of the article was to improve the choice of the optimal variant of production technology by taking into account the factor of space. When selecting the optimal system of production technology for a specific good within the limits of a space, a two-stage procedure will be appropriate. The first stage consisting in the selection of technologies optimal for each site from a created list of possible production sites, which technologies, already assigned to a specific site, should be compared with each other by means of economic indicators - spatial competition of technology. The second stage will consist in the assessment, according to the criterion of market size, of those possible production sites already associated with the optimal production technology that were considered prospective in the first stage. Since different technologies can be optimal in different sites, the selection of the optimal production sites will also be the choice of the optimal technologies. In our opinion, this is the only way to guarantee the appropriate justification for the choice of optimal production technology systems for a specific good.
PL
W pracy podjęto próbę zdefiniowania syntetycznego wskaźnika ilościowego jako miary opisującej lokalizację działki. Do wyznaczenia wskaźnika zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą. Wskaźnik lokalizacji wyznaczono na podstawie autorskiej formuły bazującej na wagowaniu odległości działki do wybranych miejsc lub obiektów. Tak wyznaczony wskaźnik umożliwił obiektywne opisanie lokalizacji działki i zastąpienie analizowanych cech lokalizacyjnych jedną zmienną. W pracy zaproponowano także wykorzystanie opracowanej miary syntetycznej jako miary podobieństwa w grupowaniu działek. W tym celu zastosowano metody statystyki przestrzennej bazujące na zjawisku autokorelacji przestrzennej. Na podstawie wyznaczonych statystyk globalnych i lokalnych Morana, zidentyfikowano skupiska nieruchomości podobnych pod względem lokalizacji. Tak wydzielone klastry przestrzenne mogą mieć wielorakie zastosowanie. Mogą służyć do różnych zadań realizowanych w gminie, w których ważną rolę odgrywa odległość do określonych miejsc. Badania przeprowadzono dla niezabudowanych nieruchomości rolnych. Obszarem badań była gmina wiejska Krotoszyce, położona w południowo-zachodniej Polsce.
EN
The paper defines a synthetic, quantitative factor as a measure of spatial location of a parcel. To determine the factor the multivariate comparative analysis (MVA) was used. The location factor was determined on an original formula based on weighting of parcel distance to the selected places or objects. So determined factor enabled to the objective describe on of the location of the parcel and replaced the analysed location characteristics with one-variable. In this paper there was also proposed the use elaborated of synthetic measure as a similarity measure in the grouping of the parcels. To do this, spatial statistics methods was applied, based on the phenomenon of spatial autocorrelation. On the basis of designated global and the local Moran statistics, clusters of similar properties in terms of location have been identified. These so localized spatial clusters can have multiple application. They could be used for a variety of purposes realized in the municipality, where the distance to specific places is very important. The research was conducted for the vacant agricultural real estates. The researched area was the rural municipality called Krotoszyce, located in South-Western Poland.
EN
The aim of this article is to indicate the most important factors determining the location of newly built hotels in Poland in 2000–2009, belonging to different groups in the hotel categorization system. We use a two-stage empirical study. The main statistical method applied is stepwise logistic regression with the backward elimination of regressors. The results of the study indicate clearly that there are differences between the location factors for hotels according to their standard. The factors determining the location of budget hotels differ from those influencing the group of medium standard and luxury hotels. The results contribute to a better understanding of the motives of investors when selecting a location and may have implications for economic policies, since they can focus the attention of local and regional authorities on important determinants of attractiveness to local investment.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.