Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Usefulness of mining methods in knowledge source analysis in the construction industry

Gajzler M.

Archives of Civil Engineering

|

2016

|

Vol. 62, nr 1

127--142

EN

The mining methods are classified as the methods of data analysis and the knowledge acquisition and they are derived from the methods of "Knowledge Discovery". Within the scope of these methods, there are two main variants associated with a form of data, i.e.: "data" and "text mining". The author of the paper tries to find an answer to a question about helpfulness and usefulness of these methods for the purpose of knowledge acquisition in the construction industry. The very process of knowledge acquisition is essential in terms of the systems and tools operating based on knowledge. Nowadays, they are the basis for the tools which support the decision-making processes. The paper presents three cases studies. The mining methods have been applied to practical problems - the selection of an adhesive mortar coupled with alternative solutions, analysis of residential real estate locations under construction by a developer company as well as support of technical management of a building facility with a large floor area.

PL

Metody miningowe są klasyfikowane jako metody akwizycji wiedzy wywodzące się z metod „knowledge discovery”. W zakresie tych metod występują odmiany: data oraz text mining. Artykuł staje przed próbą odpowiedzi na pytanie o ich użyteczność na potrzeby akwizycji wiedzy w budownictwie. Proces akwizycji wiedzy jest nieodzowny w aspekcie operowania systemami i narzędziami bazującymi na wiedzy. Stanowią one aktualnie podstawę narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji. Sformułowane w oparciu o analizę przypadków wnioski wskazują na przydatność tych technik, jednocześnie definiując pewne ograniczenia związane z ich stosowaniem. Elementem wniosków są metody redukcji ograniczeń, m.in. poprzez stosowanie podejścia hybrydowego w procesie akwizycji wiedzy. Przydatność metod analizy miningowej scharakteryzowano na trzech zagadnieniach: pierwsze dotyczy wyboru materiału budowlanego – zaprawy klejowej o wysokich właściwościach technicznych, a także znalezienia materiału alternatywnego. Drugie z zagadnień dotyczy problematyki wyboru lokalizacji kolejnych inwestycji mieszkaniowych przez przedsiębiorstwo deweloperskie na podstawie danych wynikających z wcześniejszych doświadczeń – lokalizacji, realizacji i sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych. Trzecie zagadnienie dotyczy pozyskiwania wiedzy o zdarzeniach incydentalnych obiektach magazynowych aspekcie zarządzania technicznego.

2

Zagadnienie lokalizacji centrum dystrybucji a współczesne systemy informacji geograficznej

Walerjańczyk W.

Logistyka

|

2010

|

nr 6

PL

W artykule przedstawiono problematykę lokalizacji centrum dystrybucji w ujęciu praktycznym z wykorzystaniem systemów informacji geograficznej. Przedstawiono modele teoretyczne i na ich tle zaprezentowano problemy rzeczywistych sytuacji decyzyjnych, z jakimi borykają się firmy branży logistycznej. Zaproponowano podejście heurystyczne do rozwiązania problemu lokalizacji centrum dystrybucji z wykorzystaniem systemu informacji geograficznej TranCAD i mechanizmów przetwarzania danych operacyjnych, jakimi zazwyczaj dysponują decydenci firm logistycznych. Efekt takiego podejścia zilustrowano na przykładowym problemie jednej z firm.

EN

The paper presents the practical aspects of localization problem of distribution center with use of geographic information system. It shows discrepancies between theoretical models and real live decision-makers needs and data available to make necessary calculations. Heuristic approach to solve such a problem is then presented which incorporates TransCAD GIS system and on-line transaction system data processing. The results of computational experiments were introduced to illustrate effects of this approach.

3

An idea of using genetic algorithm for solving the problem of river ports location

Iwan S.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

|

2005

|

nr 9 (81)

45-55

EN

Genetic algorithms are a very interesting optimization method, which use the natural selection idea for the decision taking. These methods are usable for the solution taking in non-deterministic problems and with incomplete knowledge of the desision situation. River ports localisation seems to be an interesting optimization problem of inland shipping organizing. It is necessary to find the places for ports with the lowest cost of goods distribution center localization problem and balanced or non-balanced transportation problem. This paper is focused on the idea of using genetic algorithm for solving it.

PL

Algorytmy genetyczne są bardzo interesującą metodą poszukiwania rozwiązań, w której w celu wyboru decyzji optymalnej wykorzystywana jest koncepcja doboru naturalnego. metoda ta jest przydatna do rozwiązywania problemów niederministycznych oraz w sytuacjach decyzyjnych, w których dysponuje się wiedzą niepełną. Problem lokalizacji portów rzecznych wydaje się być ciekawym problemem optymalizacyjnym z zakresu organizacji śródlądowego transportu wodnego. W problemie tym konieczne jest znalezienie takiego położenia dla portów, aby całkowity koszt dystrybucji dóbr do poszczególnych odbiorców był jak najmniejszy. Zagadnienie to można potraktować jako połączenie problemu lokalizacji centrum dystrybucji oraz zagadnienia transportowego. Opracowanie niniejsze skoncentrowane jest na przedstawieniu idei zastosowania algorytmu genetycznego dp rpzwiązywania tegoż problemu.