Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  local balancing area
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W referacie zaprezentowano możliwości praktycznego wykorzystania dostępnych pomiarów w celu estymacji w czasie quasi-rzeczywistym zapotrzebowania na moc czynną (P) i bierną (Q) w wybranym obszarze sieci średniego napięcia (SN) w warunkach ograniczonej obserwowalności. Do estymacji chwilowego zapotrzebowania odbiorców na moc wykorzystano prognozy obciążeń na dobę następną, profile zużycia energii pozyskiwane w trybie offline z liczników bilansujących systemu AMI, pomiary poboru mocy P i Q w wybranych punktach transformacji SN/nn (stacji referencyjnych) oraz pomiary meteorologiczne. W referacie przedstawiono wyniki testowania systemu estymowania zapotrzebowania na moc wykonanego w ramach projektu „Budowa Lokalnego Obszaru Bilansowania (LOB) jako elementu zwiększania bezpieczeństwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”.
EN
The paper presents the possibilities of the practical use of available measurements to estimate in quasi-real time the demand for active (P) and reactive (Q) powers in a selected medium voltage (MV) grid area under conditions of limited observability. To estimate customers instantaneous power demand, the next day load forecasts, energy consumption profiles obtained offline from AMI (Advanced Metering Infrastructure) balancing meters, P and Q power measurements in selected MV/ LV transformation points (reference substations) and meteorological measurements were used. To build the forecasting model, the artificial intelligence methods based on neural networks (ANN) contained in MATLAB computing environment were used. The paper presents the results of testing the power demand estimation system made as part of the project The Building of a Local Balancing Area (LBA) as an Element of Increasing the Safety and Energy Efficiency of the Distribution System Operation implemented with the participation of Energa Operator SA, the University of Zielona Gora and the Institute of Power Engineering Gdansk Division.
PL
W artykule przedstawiono wyniki testów odbudowy zasilania obszaru sieci dystrybucyjnej z wykorzystaniem magazynu energii (ME) i rozproszonych źródeł odnawialnych. Próba pracy wyspowej z odnawialnymi źródłami energii (OZE) została wykonana na ograniczonym obszarze sieci elektroenergetycznej (SEE). Na testowany obszar składają się cztery podobszary, które można załączyć/odłączyć za pomocą zdalnie sterowanych rozłączników. Celem próby było zdalne wydzielenie i zasilanie obszaru z wykorzystaniem ME, a następnie farmy wiatrowej (FW). Artykuł oparto na wynikach projektu „Budowa lokalnego obszaru bilansowania (LOB) jako elementu zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”, realizowanego przy współudziale Energa Operator SA, Uniwersytetu Zielonogórskiego i Instytutu Energetyki Oddział Gdańsk.
EN
The implementation of the "winter package" will contribute to changes in the rules for contracting ancillary services. After 2020, part of the responsibility for the functioning of the power system will be transferred to the level of DSO, for example: regulation of voltage, Fast Reactive Current Injection (FRCI) or services in artificial inertia and system restoration. The article presents the results of tests of power supply system restoration based on energy storage (ES) and distributed renewable sources (wind farms). The attempt of island operation with RES (renewable energy sources) was carried out in a limited area of the power grid. The tested area contained four sub-areas that can be switched on / off using remotely controlled load break switch. The purpose of the test was to remotely isolate the area and feed it using the Energy Storage and then the wind farm (WF). The paper is based on the results of the project The Building of a Local Balancing Area (LBA) as an Element of Increasing Safety and Energy Efficiency of the Distribution System Operation implemented with the participation of Energa Operator SA, the University of Zielona Gora and the Institute of Power Engineering Gdansk Division.
PL
W referacie zaprezentowano możliwości poprawy obserwowalności sieci średniego (SN) oraz niskiego (nn) napięcia poprzez wykorzystanie istniejących systemów inteligentnego opomiarowania AMI, które są wykorzystywane przez operatorów sieci dystrybucyjnych (OSD), a których główną - i jak dotąd jedyną funkcją jest zbieranie i dostarczanie informacji o zużyciu energii elektrycznej. W artykule, w kontekście przydatności systemów AMI do wspomagania prowadzenia ruchu, przedstawiono charakterystyki techniczne systemów AMI wdrożonych w kraju. Zaprezentowano zaproponowaną metodykę ich wykorzystania dla planowania i prowadzenia ruchu w sieci SN oraz przedstawiono modelowe wyniki wdrożenia. Referat oparto na doświadczeniach zebranych w trakcie realizacji projektu „Budowa Lokalnego Obszaru Bilansowania (LOB) jako elementu zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”.
EN
The paper presents the possibilities to improve medium / low voltage (MV/LV) grid observability based on existing AMI infrastructure, which are used by Distribution Network Operators (DSO), whose main (and so far only) function is collecting and delivering information on electricity consumption. In the article, in the context of the usefulness of AMI systems to support distribution network operation, technical characteristics of AMI systems implemented in the Polish conditions are presented. The proposed methodology of their use for distribution network planning and operation as well as the model implementation results are presented. The paper is based on the experienced gathered during the project "The Building of a Local Balancing Area (LBA) as an Element of Increasing the Safety and Energy Efficiency of the Distribution System Operation". The task was financed under the GEKON Program by NCBiR National Centre of Research and Development and NFOŚiGW National Fund for Environmental Protection and Water Management and implemented with the participation of ENERGA-OPERATOR SA, the University of Zielona Gora and the Institute of Power Engineering, Gdansk Division.
EN
The paper presents the possibilities of practical use of available measurements to estimate in quasi-real time the demand for active (P) and reactive (Q) powers in a selected medium voltage (MV) grid area under conditions of limited observability. To estimate customers instantaneous power demand, the next day load forecasts, energy consumption profiles obtained off-line from AMI (Advanced Metering Infrastructure) balancing meters, P and Q power measurements in selected MV/ LV transformation points (reference substations), and meteorological measurements were used. To build the forecasting model, the artificial intelligence methods based on neural networks contained in MATLAB computing environment were used. The power demand and distribution grid operating status estimation method was used in the project “Development of a local balancing area as an element of increasing the distribution system operation security and energy efficiency”. The task was financed under the GEKON Program by NCBiR National Centre of Research and Development and NFOŚiGW National Fund for Environmental Protection and Water Management, and implemented with the participation of ENERGA-OPERATOR SA, the University of Zielona Gora and the Institute of Power Engineering, Gdansk Division.
PL
W artykule zaprezentowano możliwości praktycznego wykorzystania dostępnych pomiarów w celu estymacji w czasie quasi-rzeczy- wistym zapotrzebowania na moc czynną (P) i bierną (Q), na wybranym obszarze sieci średniego napięcia (SN), w warunkach ograniczonej obserwowalności. Do celów estymacji chwilowego zapotrzebowania odbiorców na moc wykorzystywano prognozy obciążeń na dobę następną, profile zużycia energii pozyskiwane w trybie offline z liczników bilansujących systemu AMI, pomiary poboru mocy P i Q w wybranych punktach transformacji SN/nn (stacji referencyjnych) oraz pomiary meteorologiczne. Do budowy modelu prognostycz-nego wykorzystano metody sztucznej inteligencji oparte na sieciach neuronowych zawartych w środowisku obliczeniowym MATLAB. Opracowana metoda szacowania zapotrzebowania na moc i estymacji stanu pracy sieci dystrybucyjnej została wykonana w ramach projektu „Budowa Lokalnego Obszaru Bilansowania (LOB) jako elementu zwiększania bezpieczeń- stwa i efektywności energetycznej pracy systemu dystrybucyjnego”. Zadanie było finansowane w ramach Programu GEKON przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej (NFOŚiGW) i realizowane przy współudziale ENERGA-OPERATOR SA, Uniwersytetu Zielonogórskiego i Instytutu Energetyki Oddział Gdańsk.
EN
Intensive development of distributed generation, apart from the positive aspects related to the use of renewable energy, is also a challenge in terms of safety and reliability of energy supply. Ensuring the reliability of supplies, at the variable operation of wind generation and photovoltaic generation, requires from the network operators implement additional costly investments. An alternative solution is to build a system that integrates management of local energy resources (including automatic grid controls, energy storage, local energy sources) in order to optimize the technical possibilities of the grid.
PL
Intensywny rozwój generacji rozproszonej, oprócz pozytywnych aspektów związanych z wykorzystaniem energii odnawialnej, stanowi wyzwanie z punktu widzenia bezpieczeństwa i funkcjonowania Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). Zapewnienie niezawodności dostaw, przy zmiennym charakterze pracy generacji wiatrowej i fotowoltaicznej, wymusza na operatorach sieci konieczność realizacji dodatkowych kosztownych inwestycji sieciowych. Alternatywnym rozwiązaniem jest budowa systemu umożliwiającego zintegrowane zarządzanie lokalnymi zasobami energetycznymi (m.in. automatyką sieciową, magazynami energii, lokalnymi źródłami energii) w celu optymalizacji technicznych możliwości sieci elektroenergetycznej.
PL
Wprowadzenie na szeroką skalę inteligentnych sieci elektroenergetycznych wymaga szeregu działań przygotowawczych zarówno w dziedzinie ustawodawstwa, jak i techniki. Artykuł przedstawia zagadnienia optymalizacji pracy sieci dystrybucyjnych z generacją rozproszoną przy zastosowaniu podejścia systemowego. Jednym z podstawowych założeń jest spójność proponowanych rozwiązań z obowiązującymi zasadami funkcjonowania rynku energii, takimi jak unbundling i TPA. Artykuł wprowadza również propozycję rozwiązania problemu mocy biernej w sieciach rozdzielczych poprzez wprowadzenie Regulacyjnych Usług Systemowych.
EN
The large-scale implementation of smart grids on the national or international level, requires series of preparation in the field of legislation and technology. The paper presents complex approach to the optimization of distribution network with distributed generation. The major aim is to ensure compatibility of presented solution with valid market rules such as unbundling and the TPA (Third Party Access). The paper introduces also concept of new ancillary services in the field of local balancing market e.g. reactive power balancing.
PL
Na otwartych rynkach energii szczególnie ważnym jest zachowanie nie dyskryminujących zasad, pozwalających na obciążenie odbiorców opłatami za przesył odpowiadającymi rzeczywistym kosztom, jakie powoduje odbiorca przyłączony w danym miejscu sieci. Omówiona poniżej metoda śledzenia rozpływów mocy w sieci pozwala odpowiedzieć na pytania: jak daleko dociera moc wytwarzana przez daną jednostkę wytwórczą, które jednostki wytwórcze i w jakim stopniu pokrywają dane obciążenie, jaka jest relacja pomiędzy stratami na przesyle a mocą przesyłaną przez konkretną jednostkę wytwórczą? Opierając się na pomierzonych przepływach mocy, metoda grupuje węzły i gałęzie sieci w zbiory objęte dostawą od określonej jednostki wytwórczej. Następnie bazując na założeniach proporcjonalności, możliwym jest wyznaczenie udziału poszczególnych jednostek wytwórczych w obciążeniu w węzłach i przepływach liniowych.
EN
In an open access to power market, a very important issue is to keep clear rules to allocate the total cost of transmission system usage among market participants, in proportion to their real usage. In this paper, domains and common method allow to answer for some questions: how far the generated power by each generator is going, which generators are supplying a given load and estimate contribution of each generator in system losses. Based on power flow solution, this method organizes busses and branches into groups supplied by the same generators. Next, based on proportionality assumption, we could determine contribution of each generator to loads and branch flows.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.