Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Rynek Energii

1 2017

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: load volatility

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie opisu zmienności obciążenia w modelowaniu bilansu energii dla sekcji „wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną”

Szydłowski M., Sowiński J.

Rynek Energii

2017

Nr 1

35--39

W sekcji bilansu energii „Wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną” wielkościami wyjściowymi są energia elektryczna i dodatkowo ciepło produkowane w elektrowniach i elektrociepłowniach, natomiast wielkościami wejściowymi nośniki energii pierwotnej i pochodnej. W ostatnich latach, obok tradycyjnych nośników energii pierwotnej w postaci węgla kamiennego energetycznego i brunatnego oraz gazu ziemnego, w bilansie pojawiły się nowe nośniki (głównie związane z OZE) takie jak: energia wiatru, biogaz, paliwa odpadowe stałe roślinne i zwierzęce oraz odpady przemysłowe i komunalne. W modelowaniu zużycie nośników w powyższej przemianie, traktowanych jako zmienne endogeniczne, celowe jest wykorzystanie produkcji energii elektrycznej jako zmiennej egzogenicznej. Zmienną egzogeniczną można wprowadzić w postaci scenariusza, ale również można podać ją jako wynik prognozy szeregu chronologicznego. Nowoczesne metody prognostyczne (sieci neuronowe, logika rozmyta) potrzebują szeregów chronologicznych o dużej liczności próbki. W artykule zostanie przedstawiony sposób wykorzystania opisu zmienności obciążenia w systemie elektroenergetycznym w przygotowaniu powyższej zmiennej. Zaproponowana metodyka umożliwia prognozę w interwałach miesięcznych.

Electricity and also heat produced in power plants and CHP plants are the output quantities in the balance section called "electricity supply", while the input quantities are primary and secondary energy carriers. In recent years, there are newer energy carriers in the energy balance (mostly related to RES) such as wind energy, biogas, solid vegetable and animal waste fuels, and industrial and municipal wastes, in addition to conventional primary energy carriers such as hard coal, lignite and natural gas. In modelling the consumption of energy carriers, treated as endogenous variables, it is advisable to use electricity generation as exogenous variable. It is possible to use electricity generation in the form of the scenario as well as the result of the timeseries forecast. A number of modern forecasting methods (neural networks, fuzzy logic) needs a timeseries of a large sample size. This article will explain how to use the description of load volatility in the power system in the preparation of the above variable. The proposed methodology provides the estimates in the monthly intervals.