Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: loT Hub

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Intelligent support system for e-Health

Globa L., Ishchenko I., Zakharchuk A.

Przegląd Elektrotechniczny

2016

R. 92, nr 12

233--236

e-Health is the activity with the usage of electronic information resources in the health sector and it ensures rapid access of medical professionals and patients to them. This paper presents an approach to the e-Health monitoring system development based on the IoT technologies. For such kind of system designing the Hub IoT technology and mathematical apparatus of fuzzy logic are suggested. The paper deals with the analysis of existing technologies IoT, discovered the using cloud services advantages for data processing and storage in the IoT systems (in particular IoT Hub). To improve the cloud service efficiency for data transmission and processing the approach to preprocessing data in e-Health monitoring system is proposed. This approach takes into account the software and hardware infrastructure as the common influence factor. For understanding the specificity of medical data it is proposed to use the mathematical methods based on fuzzy logic for data processing.

E-zdrowie jest działalnością wykorzystującą źródła informacji elektronicznych w sektorze zdrowia i zapewniającą do nich szybki dostęp specjalistom medycyny i pacjentom. W artykule zaprezentowano podejście do rozwoju systemu monitorowania portalu e-zdrowie oparte na technologiach loT. Do projektowania tego rodzaju systemu zaleca się stosowanie technologii loT i aparatu matematycznego logiki rozmytej. W artykule przedstawiono analizę istniejących technologii loT i stwierdzono korzyści w stosowaniu systemów serwisów chmurowych przy przetwarzaniu danych i magazynowaniu w systemach loT ( w szczególności loT Hub). W celu usprawnienia wydajności serwisów chmurowych w transmisji danych zaproponowano system monitorowania przygotowywania danych w portalu e-zdrowie. Takie podejście uwzględnia oprogramowanie i sprzęt infrastruktury jako wspólny czynnika wpływu. Aby zrozumieć specyfikę danych medycznych, do przetwarzania danych zaproponowano użycie metod matematycznych opartych na logice rozmytej.