Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  loT
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote IoT-based remote cleaning tool for solar system
EN
Solar power is one of the important clean and renewable energy sources and it is essential for meeting future energy demands. Despite this, the accumulation of tiny dust, bird droppings, and other airborne debris will hinder sunlight from reaching the solar cell's surface. This is a significant problem since the materials that block light act as an external impedance and reduce the performance of solar-powered photovoltaic systems. When the dust has been formed on the panels, its efficiency will reduce by more than 60%. In a sequel, the issue of cleaning solar cells periodically is crucial. This research aims to develop a solar energy system with a flexible water cleansing system that operates remotely by employing the Internet of Things (IoT) technique. Due to the water circulation process, the system operates directly on the user's commands and does not need a continuous supply of water. The proposed system monitors remotely the dust on the surface of a solar panel by using a camera, which is working as a part of the IoT system, and it has been fixed in front of the solar. The proposed cleaning technique effectively reduces energy loss. Furthermore, the employed surveillance camera can be utilized efficiently for safety and security objectives in addition to monitoring the dust level.
PL
Energia słoneczna jest jednym z ważnych źródeł czystej i odnawialnej energii i jest niezbędna do zaspokojenia przyszłego zapotrzebowania na energię. Mimo to nagromadzenie drobnego pyłu, ptasich odchodów i innych zanieczyszczeń unoszących się w powietrzu będzie utrudniać dotarcie światła słonecznego do powierzchni ogniwa słonecznego. Jest to poważny problem, ponieważ materiały blokujące światło działają jak impedancja zewnętrzna i zmniejszają wydajność systemów fotowoltaicznych zasilanych energią słoneczną. Zasadniczo, gdy na panelach utworzy się kurz, jego wydajność zmniejszy się o ponad 60%. W sequelu kluczowa jest kwestia okresowego czyszczenia ogniw słonecznych. Badania mają na celu opracowanie systemu energii słonecznej z elastycznym systemem oczyszczania wody, który działa zdalnie, wykorzystując technikę Internetu Rzeczy (IoT). Dzięki procesowi cyrkulacji wody system działa bezpośrednio na polecenie użytkownika i nie wymaga ciągłego dostarczania wody. Proponowany system zdalnie monitoruje kurz na powierzchni panelu słonecznego za pomocą kamery, która pracuje w ramach systemu IoT i została zamontowana przed panelem słonecznym. Proponowana technika czyszczenia skutecznie ogranicza straty energii. Co więcej, zastosowana kamera monitorująca może być efektywnie wykorzystywana do celów bezpieczeństwa i ochrony, oprócz monitorowania poziomu kurzu.
PL
W artykule zostały omówione wyniki praktycznych eksperymentów mających na celu określenie możliwości wykonania skutecznej transmisji danych z czujnika pomiarowego do aplikacji poprzez sieć LoRaWAN w warunkach zabudowy miejskiej w sytuacjach zróżnicowanych położeń węzła końcowego względem bramy sieci LoRaWAN zarówno pod względem odległości jak i charakteru zabudowy na linii węzeł-brama.
EN
The article discusses the results of practical experiments aimed at determining the possibility of effective data transmission from the measurement sensor to the application through the LoRaWAN network in urban environment in situations of different positions of the end node in relation to the LoRaWAN gateway, both in terms of distance and type of terrain along the node-gate line.
EN
Sunlight and heat are natural sources in our earth where we can use various continually changing techniques, including solar thermal and artificial photosynthesis. Solar energy from renewable sources is a significant source of electricity. The solar trackers' function minimizes the incidence angle between incoming light and the photovoltaic panel. These mechanisms shift their orientation during the day as the sun maximizes energy absorption. Compared to the fixed angle system, solar trackers would increase solar energy. In any solar system, the shifting efficiency increases by continuously adjusting the tracking system at the best angle as the sun goes through the sky. This project presents the development of the solar tracking system using Arduino UNO, allowing the panel to move towards the high intensity of sunlight via four LDRs. The monitoring system is implemented in this tracking system in real-time data of solar energy parameters and factors affecting its deficiencies using Thing Speak platform interfacing with Wemos D1 R2. The result shows the tracking system has efficiencies of 55.38% higher than the single-axis system. The monitoring system is practical for real-time analyzing the solar panel component environmental factor.
PL
Światło słoneczne i ciepło są naturalnymi źródłami na naszej Ziemi, gdzie możemy korzystać z różnych ciągle zmieniających się technik, w tym z energii słonecznej i sztucznej fotosyntezy. Energia słoneczna ze źródeł odnawialnych jest znaczącym źródłem energii elektrycznej. Funkcja solar trackerów minimalizuje kąt padania pomiędzy wpadającym światłem a panelem fotowoltaicznym. Mechanizmy te zmieniają swoją orientację w ciągu dnia, gdy słońce maksymalizuje absorpcję energii. W porównaniu z systemem o stałym kącie, trackery słoneczne zwiększają energię słoneczną. W każdym układzie słonecznym wydajność przesuwania wzrasta dzięki ciągłej regulacji systemu śledzenia pod najlepszym kątem, gdy słońce przechodzi przez niebo. Ten projekt przedstawia rozwój systemu śledzenia słońca przy użyciu Arduino UNO, umożliwiającego panelowi poruszanie się w kierunku wysokiego natężenia światła słonecznego za pośrednictwem czterech LDR. System monitoringu jest zaimplementowany w tym systemie śledzenia w czasie rzeczywistym danych o parametrach energii słonecznej i czynnikach wpływających na jej niedobory za pomocą platformy Thing Speak współpracującej z Wemos D1 R2. Wynik pokazuje, że system śledzenia ma wydajność o 55,38% wyższą niż system jednoosiowy. System monitorowania jest praktyczny do analizy w czasie rzeczywistym czynnika środowiskowego komponentu panelu słonecznego.
PL
Zaprezentowano zagadnienia przygotowane w formie referatów i omówione podczas dyskusji w trakcie Sesji Technicznej Komitetu Studiów B3 Stacje i instalacje elektryczne. Szczególną uwagę zwrócono na budowanie i utrzymywanie poprawnych relacji pomiędzy energetyką a środowiskiem naturalnym, w tym promocję technologii neutralnych bądź nawet wspierających środowisko naturalne, w tym rozwiązań wolnych od gazu SF6, techniki próżniowej dla wyłączników wysokiego napięcia i stosowanie w rozdzielnicach z izolacją gazową powietrza syntetycznego bądź mieszanek fluoronitrylu. Godne zauważenia są także nowoczesne technologie informatyczne wspierające proces tworzenia i użytkowania obiektów elektroenergetycznych. Wymieniono modelowanie trójwymiarowe pozwalające na etapie projektowania przewidywać wszelkie zdarzenia, jakie mogą pojawić się w trakcie budowy i eksploatacji i skutecznie nimi zarządzać oraz drukowanie trójwymiarowe, które pomaga szybko i w miarę tanio tworzyć części zamienne dla aparatów i urządzeń. Odrębny obszar zagadnień to właściwe podejście do zabiegów o charakterze konserwacyjnym i naprawczym. Obserwuje się zdecydowaną preferencję dla interwencji wynikających z aktualnego stanu elementu, w miejsce dotychczas stosowanych przeglądów okresowych, realizowanych w stałych odstępach czasowych. Podano informacje dotyczące bezpieczeństwa ludzi pracujących w bezpośrednim sąsiedztwie elementów czynnych i w obszarze oddziaływania pól elektromagnetycznych.
EN
Presented are issues prepared in the form of papers and discussed during Technical Session of the Study Committee B3 Substations and electrical installations. Special attention was paid to building and maintaining proper relationships between energy industry and natural environment including promotion of technologies which are neutral or even supporting the natural environment like SF6 free solutions, vacuum technology for HV circuit-breakers and application of synthetic air or fluoronitrile compounds in gas-insulated switchgears. Worth noting are also modern information technologies supporting the process of creation and operation of power facilities. Mentioned is also three-dimensional modelling enabling at the designing stage to foresee all events that can occur during building and operation and then manage them effectively as well as three-dimensional printing that helps quickly and quite cheap to produce spare parts for equipment and various devices. A distinct area of issues is the proper attitude to maintenance and repair works. Observed is a strong preference for interventions resulting from the actual state of an element in place of previously applied routine inspections carried out at regular intervals. Given are informations concerning security of people working in the immediate vicinity of active elements and in the area of the EMF impact.
EN
According to the COVID-19 epidemic, the world has completely changed to new norm life. However, until 2022, people are still facing COVID-19 and its spreading and fast infection to the human body. Healthcare workers are on the front lines and are at higher risk of contracting COVID-19 than other occupations because they must be in close contact with the patient who risks virus diseases. The paper proposes the novel artificial intelligence (AI)-dynamic programming algorithm on infrared Thermometer based on the Internet of things (IoT) to support the medical personnel. The proposed novel thermometer is divided into three main sections, which are 1) Temperature sensing device, 2) Embedded dynamic programming algorithm, and 3) IoT communication platform. The innovation was designed using dynamic programming algorithm embedment, reducing complex and repetitive processing errors and fast computation. Moreover, it was tested according to the research methodology way. The temperatures were collected within the controlled condition test of time, environment condition, and same body organ of volunteer according to the various distances. The experimental results came out with three classified zones: best, moderate, and ineffective spaces. In addition, the discussions were also included about the complication factors about sensor's accuracy detection, such as angle detection, target distance, and focusing of wireless infrared Thermometer.
PL
Według epidemii COVID-19 świat całkowicie zmienił się w nowe, normalne życie. Jednak do 2022 r. ludzie nadal stoją w obliczu COVID-19 oraz jego rozprzestrzeniania się i szybkiej infekcji w ludzkim ciele. Pracownicy służby zdrowia znajdują się na pierwszej linii frontu i są bardziej narażeni na zarażenie się COVID-19 niż w innych zawodach, ponieważ muszą być w bliskim kontakcie z pacjentem zagrożonym chorobami wirusowymi. W artykule zaproponowano nowatorski algorytm sztucznej inteligencji (AI)-dynamicznego programowania termometru na podczerwień w oparciu o Internet rzeczy (IoT) w celu wsparcia personelu medycznego. Proponowany nowatorski termometr jest podzielony na trzy główne sekcje, którymi są 1) urządzenie do pomiaru temperatury, 2) wbudowany algorytm programowania dynamicznego oraz 3) platforma komunikacyjna IoT. Innowacja została zaprojektowana z wykorzystaniem dynamicznego osadzenia algorytmu programowania, redukującego złożone i powtarzalne błędy przetwarzania oraz szybkie obliczenia. Ponadto został przetestowany zgodnie z metodologią badawczą. Temperatury zbierano w ramach kontrolowanego testu warunków czasu, warunków środowiska i tego samego organu ciała ochotnika w zależności od różnych odległości. Wyniki eksperymentalne przyniosły trzy sklasyfikowane strefy: najlepsze, umiarkowane i nieefektywne przestrzenie. Ponadto dyskutowano również na temat czynników komplikacji związanych z wykrywaniem dokładności czujnika, takich jak wykrywanie kąta, odległość celu i ogniskowanie bezprzewodowego termometru na podczerwień.
PL
W artykule zaprezentowano przykładowe opracowania modułów czujnikowych wykonanych w technologii Internetu Rzeczy do monitorowania wybranych parametrów środowiska pracy w strefach zagrożenia czynnikami szkodliwymi. Omówiono wybrane komponenty niezbędne do realizacji modułów, tj, komunikacja bezprzewodowa, zasilanie typu „harvesting energy”. Przedstawiono przykładową realizację czujnika poziomu tlenku węgla.
EN
The article presents examples of studies of sensor modules made in the Internet of Things technology for the monitoring of selected parameters of the working environment in threatened zones with harmful factors. Selected components necessary for the implementation of modules were discussed, i.e. wireless communication, power supply type "harvesting energy". An example of a carbon monoxide sensor is presented.
PL
W referacie zaprezentowano stanowisko pomiarowe do badania jakości transmisji w systemie LTE. Przedstawiono także wyniki pomiarów BLER oraz przepływności dla różnych warunków propagacyjnych oraz mierzone przez moduł parametry RSRP, RSRQ, RSSI, SINR i MCS. Wyniki pomiarów posłużyły do przeprowadzenia analizy możliwości estymacji jakości transmisji w systemie LTE jedynie na podstawie wyników pomiarów realizowanych przez komercyjny moduł radiowy.
EN
The paper presents a measurement stand for testing transmission quality in the LTE. The results of BLER and bit rate measurements for various propagation conditions as well as RSRP, RSRQ, RSSI, SINR and MCS parameters measured by the module are also presented. Those measurements were utilized analyze the possibility of estimating the transmission quality in the LTE only on the basis of the results of measurements carried out by a commercial radio module.
8
Content available remote Development of low-cost IoT-based wireless healthcare monitoring system
EN
According to studies, up to 99 percent of alarms triggered in hospital units are false or clinically insignificant while indicating no genuine harm to patients. However, false alarms can lead to alert overload, causing healthcare workers to miss critical occurrences that could be harmful or even fatal. The purpose of this work is to tackle the problem by developing an integrated system that can continually track the patient's health condition utilising a cloud computing platform, allowing alerts to be targeted to the appropriate medical facility personnel in a timely and orderly manner. Arduino microcontrollers are used to collect health parameters such as temperature and pulse rate and provide a real-time monitoring system for medical practitioners. Multiple sensors and an RF transceiver are attached to a small microcontroller, forming a wearable module that the patient will wear. This wearable component is wirelessly connected to the main module consisting of a larger microcontroller, where the data is then uploaded to the database in the cloud through the internet. The data can then be accessed through a web-based terminal, providing medical practitioners access through the web page. If the system detects any abrupt changes to the patient's temperature or pulse rate, a push notification will be sent to the medical practitioner's Android smartphone so that immediate action can be taken. The system is scalable as multiple wearable modules can be connected to the main module, allowing monitoring of multiple patients simultaneously. More sensors can also easily be added to the wearable module to monitor other vital health parameters such as oxygen saturation and blood pressure. The testing has indicated that the system can achieve 99.4% accuracy in temperature monitoring and 86% accuracy for pulse monitoring.
PL
Według badań, do 99 procent alarmów wyzwalanych na oddziałach szpitalnych jest fałszywych lub nieistotnych klinicznie, jednocześnie wskazując na brak rzeczywistej szkody dla pacjentów. Jednak fałszywe alarmy mogą prowadzić do przeciążenia alertów, powodując, że pracownicy służby zdrowia przeoczą krytyczne zdarzenia, które mogą być szkodliwe lub nawet śmiertelne. Celem tej pracy jest rozwiązanie problemu poprzez opracowanie zintegrowanego systemu, który może w sposób ciągły śledzić stan zdrowia pacjenta z wykorzystaniem platformy przetwarzania w chmurze, umożliwiając kierowanie alertów do odpowiedniego personelu placówki medycznej w sposób terminowy i uporządkowany. Mikrokontrolery Arduino służą do zbierania parametrów zdrowotnych, takich jak temperatura i częstość tętna, oraz zapewniają lekarzom system monitorowania w czasie rzeczywistym. Wiele czujników i nadajnik-odbiornik RF są przymocowane do małego mikrokontrolera, tworząc moduł do noszenia, który będzie nosić pacjent. Ten element do noszenia jest bezprzewodowo połączony z głównym modułem składającym się z większego mikrokontrolera, gdzie dane są następnie przesyłane do bazy danych w chmurze za pośrednictwem Internetu. Dostęp do danych można następnie uzyskać za pośrednictwem terminala internetowego, zapewniającego lekarzom dostęp za pośrednictwem strony internetowej. Jeśli system wykryje jakiekolwiek nagłe zmiany temperatury lub tętna pacjenta, na smartfon z systemem Android lekarza zostanie wysłane powiadomienie, aby można było podjąć natychmiastowe działanie. System jest skalowalny, ponieważ do modułu głównego można podłączyć wiele modułów do noszenia, co umożliwia jednoczesne monitorowanie wielu pacjentów. Do modułu do noszenia można łatwo dodać więcej czujników, aby monitorować inne ważne parametry zdrowotne, takie jak saturacja tlenem i ciśnienie krwi. Testy wykazały, że system może osiągnąć 99,4% dokładności w monitorowaniu temperatury i 86% dokładności w monitorowaniu pulsu.
EN
In the recent past years prognostics has gained importance in the industry sector as they have reduced maintenance cost and time to a great deal. The term IoT has opened a wide variety of applications with it and there have been very few feeble attempts to integrate it with prognostics. Combining low-cost energy efficient MEMS sensor and IoT in prognostics has been a dream far-fetched by industries. This paper will be attempt where the MEMS sensor will be fused along with IoT in prognostics and the same was used in a rotary machine.
PL
W ostatnich latach prognozy zyskały na znaczeniu w sektorze przemysłowym, ponieważ znacznie zmniejszyły koszty i czas konserwacji. IoT otworzył wiele różnych zastosowań i było bardzo niewiele prób zintegrowania go z prognozami. Połączenie niskokosztowego, energooszczędnego czujnika MEMS i Internetu Rzeczy w prognozach było marzeniem naciąganym przez przemysł. Ten artykuł będzie próbą, w której czujnik MEMS zostanie połączony z Internetem Rzeczy w prognostyce i to samo zostanie użyte w maszynie rotacyjnej.
10
EN
Recently, the ‘forgotten baby syndrome’ term has become a regular headline in the newspaper. The syndrome is referred to a scenario of a child dying from a heat stroke after being accidentally left in a car. Herein, the Smart Child Seat (SCS) has been designed with a real-time monitoring-based system that consists of temperature, humidity, heart rate, sound, ultrasonic and a carbon monoxide sensor to monitor and measure the condition of the child left inside the car. The system’s requirement is designed based on the market survey to provide direction for the optimized SCS system. The system will send the notification via the Blynk IoT application to the parents if there is an abnormal reading from the sensors.
PL
Ostatnio termin „syndrom zapomnianego dziecka” stał się stałym nagłówkiem w gazecie. Zespół odnosi się do scenariusza, w którym dziecko umiera na udar cieplny po przypadkowym pozostawieniu go w samochodzie. W tym przypadku inteligentny fotelik dziecięcy (SCS) został zaprojektowany z systemem monitorowania w czasie rzeczywistym, który składa się z temperatury, wilgotności, tętna, dźwięku, ultradźwięków i czujnika tlenku węgla, aby monitorować i mierzyć stan dziecka pozostawionego w środku samochód. Wymagania systemu są projektowane na podstawie badania rynku, aby wskazać kierunek dla zoptymalizowanego systemu SCS. System wyśle powiadomienie za pośrednictwem aplikacji Blynk IoT do rodziców, jeśli nastąpi nieprawidłowy odczyt z czujników.
11
Content available remote Design and implementation of IoT-based dual-axis solar PV tracking system
EN
In the world today, power generated from solar PV plays a crucial role in the field of sustainable electrification. However, the power produced from solar system reduces significantly owing to the positioning of PV modules. In order to increase the efficiency of solar PV for an improved power generation, this paper proposes the designing and implementation of an IoT-based dual axis solar PV tracking system. The proposed solar tracker control system employs an Arduino based microcontroller unit, Global Positioning System (GPS), web-based connectivity and light-dependent resistors (LDRs). The LDRs are used for detecting the visible light spectrum, thereby enhancing tracking movement of the PV modules. The tracking controller utilizes four intensity signal radiations obtained from LDR sensors as inputs to rotate the axes based on daily sun trajectory. The results obtained from the experimental study shows an efficient performance of the proposed tracking system as compared to a fixed system.
PL
W dzisiejszym świecie energia wytwarzana z fotowoltaiki odgrywa kluczową rolę w dziedzinie zrównoważonej elektryfikacji. Jednak moc wytwarzana z systemu fotowoltaicznego znacznie się zmniejsza dzięki rozmieszczeniu modułów fotowoltaicznych. Aby zwiększyć wydajność fotowoltaiki słonecznej w celu poprawy wytwarzania energii, w niniejszym artykule zaproponowano zaprojektowanie i wdrożenie opartego na IoT dwuosiowego systemu śledzenia fotowoltaiki słonecznej. Proponowany system sterowania trackerem słonecznym wykorzystuje jednostkę mikrokontrolera Arduino, globalny system pozycjonowania (GPS), łączność internetową i rezystory zależne od światła (LDR). Czujniki LDR są używane do wykrywania widma światła widzialnego, co poprawia śledzenie ruchu modułów fotowoltaicznych. Kontroler śledzenia wykorzystuje cztery promieniowanie sygnału o intensywności uzyskane z czujników LDR jako dane wejściowe do obracania osi w oparciu o dzienną trajektorię słońca. Wyniki uzyskane z badań eksperymentalnych wskazują na wydajną pracę proponowanego systemu śledzącego w porównaniu z systemem stacjonarnym.
12
PL
Artykuł porusza zagadnienia związane z projektowaniem komputerowej platformy gromadzenia danych medycznych dedykowanej pomiarom uzyskanym przy zastosowaniu nowych metod diagnostycznych. Do wskazanych technik diagnostycznych należą Tomografia Ultradźwiękowa oraz Tomografia Impedancyjna. W artykule przedstawione zostały główne problemy architektoniczne i sposoby realizacji oprogramowania uwzględniając opis koncepcji oraz opis stosu technologicznego.
EN
The article discusses issues related to the design of a computer platform for collecting medical data dedicated to measurements obtained with the use of new diagnostic methods. The indicated diagnostic techniques include Ultrasound Tomography and Impedance Tomography. The article presents the main architectural problems and methods of software implementation, taking into account the description of the concept and the description of the technological stack
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.