Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 1998

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: liquid level sensor

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Projekt i testy wizyjnego czujnika poziomu cieczy

Byrski W., Rotter P.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1998

T. 2, z. 1

65--77

W artykule przedstawiono algorytmy i oprogramowanie wykorzystane w wizyjnym zestawie pomiarowym, identyfikującym poziom cieczy wyczerpanej w laboratoryjnej wyparce wchodzącej w skład instalacji destylacji. Stosowane dotychczas czujniki ciśnieniowe ulegały częstym awariom ze względu na trudne warunki pracy. Rozwiązanie konstrukcji czujnika poziomu przy pomocy kamery ma wiele zalet, m.in.: łatwość instalacji (kamerajest instalowana na zewnątrz naczynia), niewrażliwość na temperaturę, gęstość cieczy i środowisko pracy (np. żrące opary) oraz możliwość zastosowania do naczynia o dowolnej wielkości i kształcie. Zaproponowano kilka alternatywnych metod, różniących się zarówno wymaganiami sprzętowymi jak i niezawodnością. Przeprowadzono testy odporności metod na szumy pomiarowe wynikające z jakości obrazu na zakłócenia w postaci refleksów światła.

In the paper the algorithms and software for vision measurement system used for identification of bottom product level in laboratory evaporator were presented. Pressure sensors which have been used before failed very often because of hard working environment. By using a camera many advantages were found: easiness of installation (camera is set outside the vessel), insensitivity to temperature, pressure, liquid density and the environment (for example caustic vapors). The system can be applied to vessel of any size and shape. The camera tracks the level of liquid in a glass pipe connected to the vessel. We proposed several alternative methods which differ both hardware requirements and reliability, such as numerical taxonomy (eluster analysis) and frequency analysis. Some quality tests of the four measurement methods with respect to measurement noises coming from vision processing and light reflections were performed.