Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: linked open data

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A Unified Approach to Multisource Data Analyses

Ravat F., Song J.

Fundamenta Informaticae

2018

Vol. 162, nr 4

311--359

Classically, Data Warehouses (DWs) supports business analyses on data coming from the inside of an organization. Nevertheless, Lined Open Data(LOD) might sensibly complete these business analyses by providing complementary perspectives during a decision-making process. In this paper, we propose a conceptual modeling solution, named Unified Cube, which blends together multidimensional data from DWs and LOD datasets without materializing them in a stationary repository. We complete the conceptual modeling with an implementation framework which manages the relations between a Unified Cube and multiple data sources at both schema and instance levels. We also propose an analysis processing process which queries different sources in a transparent way to decision-makers. The practical value of our proposal is illustrated through real-world data and benchmarks.

Publikowanie danych przestrzennych jako Linked Open Data

Iwaniak A., Kaczmarek I., Strzelecki M., Łukowicz J.

Roczniki Geomatyki

2014

T. 12, z. 1(63)

67--79

Udostępnianie informacji publicznej jest tematem wiodącym od wielu lat na całym świecie. Podejmowane na świecie inicjatywy, służące udostępnianiu danych rządowych, w tym danych przestrzennych, wskazują na istotne korzyści wynikające z otwarcia publicznych zasobów. Najlepszym dowodem jest fakt, iż coraz więcej krajów rozpoczyna działania zmierzające do „uwolnienia” swoich zasobów. Open Data, czy też w przypadku danych rządowych Open Government Data to inicjatywy mające na celu udostępnienie danych dla społeczeństwa w postaci, która umożliwia ich swobodne wykorzystanie bez ograniczeń. Oznacza to, że dane udostępniane są na otwartych licencjach i w otwartych standardach. Pozwala to potencjalnym użytkownikom na kreowanie nowych usług i produktów, np. w postaci użytecznych aplikacji czy serwisów bazujących na dostępnych danych przestrzennych, co jest motorem pobudzającym biznes i gospodarkę. W dobie serwisów społecznościowych, jest to również metoda na weryfikację danych urzędowych i podniesienie ich jakości. Istotą udostępniania danych Open Data jest nie tylko stosowanie otwartych standardów do ich publikacji. Niemniej ważną kwestią jest publikacja danych, które mogłyby być nie tylko czytelne dla człowieka (ang. human-readable), ale również przetwarzane przez maszyny (ang.machine-readable). Podejście to opiera się na wykorzystaniu technologii rozwijającego się Semantic Web i określane jest mianem Linked Data. Publikowanie danych otwartych w technologii Linked Data zyskało nazwę Linked Open Data (LOD). Publikacja danych przestrzennych w chmurze LOD wiąże się ze spełnienie kilku warunków, uznanych jako ogólne wytyczne w zakresie tworzenia Linked Open Data. Po pierwsze, dane muszą zostać udostępnione na otwartej licencji, umożliwiającej ich dowolne wykorzystanie. Po drugie, dane muszą mieć formę ustrukturyzowaną. Po trzecie muszą być udostępniane w otwartych standardach, np. WKT zamiast Shapefile. Po czwarte, reprezentacja danych musi być możliwa w modelu RDF (ang. Resource Description Framework) oraz każdy obiekt musi mieć nadany unikalny identyfikator URI. Ostatnią kwestią jest łączenie udostępnianych zasobów z innymi poprzez tworzenie relacji pomiędzy nimi. Grupa technologii w zakresie Linked Open Data obejmuje standard do reprezentacji danych RDF, język zapytań SPARQL, globalny identyfikator URI oraz języki do modelowania ontologii OWL i RDFS. Wykorzystanie ww. technologii stanowi nowe podejście w zakresie reprezentacji, pozyskiwania, integracji i wyszukiwania danych przestrzennych. Pomimo, niedojrzałych jeszcze rozwiązań technicznych w tym zakresie, inicjatywa Linked Open Data wkracza wielkimi krokami w obszar geoinformacji. Podejmowane działania w wielu krajach na świecie, wskazują, że udostępnianie rządowych danych przestrzennych jako Open Data jest potrzebne i niewątpliwie przynosi korzyści ekonomiczne. Istnieje jednak silna potrzeba zapoczątkowania wielkiej zmiany, przede wszystkim w sposobie myślenia, co rzeczywistości może stanowić największą przeszkodę i trudność.

For many years, issues associated with sharing of public information have been one of the major topics. The initiatives undertaken all over the world, with the purpose of providing governmental data – including spatial data – have proven that there are significant benefits from the opening of these resources. The fact that more and more governments start to make efforts to “liberate” their data is the best proof. Open Data, or in this case more precisely – Open Government Data are the initiatives for sharing data with the society in such forms that it can be used freely and without restrictions. This means that data is published on open licenses and with the use of open standards. It enables potential users to create new services and products, for example useful applications or services based on published spatial data, which can provide a stimulus for economy and business. In the age of social media, it is also a way for data verification, which can improve its quality. But the essence of publishing Open Data is not only the use of open standards, but also providing data which can be not only human readable but also machine readable. This approach is based on and strictly connected with Semantic Web technologies and it is called Linked Data. Publishing open data by means of Linked Data has gained the name of Linked Open Data (LOD). Publishing spatial data in LOD cloud involves meeting few requirements, known as the principles of creating Linked Open Data. Firstly, the data must be published on open license, ensuring that the data can be used without restrictions. Secondly, the data must be in structured representations. Thirdly, it must be published with the use of open standards, for example WKT instead of Shapefile. Moreover, it must be possible to represent the data with the use of RDF (Resource Description Framework) model and every entity within the data set must have a unique URI identifier. Last but not least, it is important to link newly published resources with the other by creating relations between them. Linked Open Data technologies consist of data representation model RDF, query language SPARQL, URI identifiers and ontology modeling languages OWL and RDFS. With the use of these technologies a new approach to spatial data representation, acquisition, integration and discovery emerges. Although the technologies connecting this approach with spatial data are still immature, the Linked Open Data enters the field of geomatics. The actions undertaken in many countries around the world prove that publishing and providing governmental spatial data as Open Data is crucial and is undoubtedly beneficial for the economy. However, there is a strong need to initiate this great change, especially in the way of thinking, which appears to be the biggest obstacle and difficulty.