Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  linia montażu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This dissertation discusses the issue of modernisation of testing modules and procedures in an automated assembly line adapted to manufacture medical pressure transducers in Aesculap Chifa company. The manufactured transducer is used for invasive measurement of patient’s physiological pressure, and, therefore, must not pose any threat either to patient’s health or life. This is the reason why the operation of the assembly line has been identified, testing modules and procedures have been evaluated and the construction modifications have been suggested. During the research, the influence of suggested construction modifications, enhanced with procedure changes, has been verified.The suggested adjustments have enabled, as required, to improve the operation of automated assembly line adapted to manufacture medical pressure transducers.
2
Content available remote Balansowanie linii montażowej z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych
PL
Algorytmy ewolucyjne są metodą coraz częściej stosowaną do rozwiązywania problemów kombinatorycznych. Intencją autorów było zbudowanie algorytmu ewolucyjnego rozwiązującego problem balansowania linii montażowej. Algorytm został zaimplementowany za pomocą systemu Delphi 6.0. Przedstawiono wyniki działania programu dla czterech różnych zadań: Lutzl, Lutz2, TongeTO oraz Wee-Mag. Otrzymane rezultaty porównano z rozwiązaniami dokładnymi i w wielu przypadkach otrzymano rozwiązania tożsame z optymalnymi, średnia efektywność algorytmu dla zadań testowych wyniosła ponad 98%.
EN
Evolution algorithms are an example of the use of a random element within an algorithm for combinatorial problems. In this paper, a genetic algorithm to solve assembly line balancing problems is proposed. The developed genetic algorithm is coded in Delphi 6.0 and compared with optimal solution for four different problems: Lutzl, Lutz2, TongeTO and Wee-Mag. It is found that the proposed genetic algorithm could found a lot of optimal solution, with its medium efficiency more than 98 per cent.
3
Content available remote Balancing of a car assembly line by means of a heuristic algorithm
EN
The paper presents a task involved in assembly line balancing on an example of a car assembly line. The hitherto structure of a car assembly process, together with a development of a graph of sequence restrictions as well as an algorithm of operation of software developed in order to opti-mise pace and the number of stands are discussed. The final part presents results and conclusions from the conducted simulations and analyses.
PL
W artykule przedstawiono zadanie balansowania linii montażowej na przykładzie samochodu osobowego. Omówiono dotychczasową strukturę procesu montażu samochodu, opracowano graf ograniczeń kolejnościowych oraz algorytm działania opracowanego programu komputerowego pozwalającego optymalizować takt oraz liczbę stanowisk linii. W końcowej części przedstawiono wyniki przeprowadzonych symulacji i analiz.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.