Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Computing with words, protoforms and linguistic data summaries : towards a novel natural language based data mining and knowledge discovery tools

Kacprzyk J., Zadrożny S.

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

|

2014

|

Vol. 8, No. 3

52--58

EN

We show how Zadeh’s idea of computing with words and perceptions, based on his concept of a precisiated natural language (PNL), can lead to a new direction in the use of natural language in data mining, linguistic data(base) summaries. We emphasize the relevance of Zadeh’s another idea, that of a protoform, and show that various types of Yager type linguistic data summaries may be viewed as items in a hierarchy of protoforms of summaries. We briefly present an implementation for a sales database of a computer retailer as a convincing example that these tools and techniques are implementable and functional. These summaries involve both data from an internal database of the company and data downloaded from external databases via the Internet.

2

Contextual bipolarity and its quality criteria in bipolar linguistic summaries

Dziedzic M., Kacprzyk J., Zadrożny S.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2013

|

R. 110, z. 4-AC

117--127

EN

Bipolar linguistic summaries of data are assumed to be an extension of the ‘classical’ linguistic summarization, a data mining technique revealing complex patterns present in data in a human-consistent form. The extension proposal is based on the possibilistic interpretation of the ‘and possibly’ operator and introduced notion of context, which results in the introduction of the new ‘contextual and possibly’ operator. As the end user is expecting the most relevant summaries, ways of determining the quality of summary propositions (quality measures) needs to be developed. Here we focus on specific insights into the quality measures of proposed bipolar linguistic summaries of data and present some basic examples of their correctness and necessity of introduction.

PL

Bipolarne podsumowania lingwistyczne są rozwinięciem „klasycznego” podejścia do lingwistycznego podsumowania danych, techniki ich eksploracji, której celem jest odszukanie obecnych w nich wzorców oraz zaprezentowanie ich w przystępnej dla człowieka formie. Propozycja rozwinięcia oparta jest na posybilistycznej interpretacji operatora „and possibly” oraz wprowadzonym pojęciu kontekstu, w wyniku czego zaproponowano nowy operator „contextual and possibly”. Ponieważ użytkownik oczekuje prezentacji najbardziej trafnych podsumowań, konieczne jest zaproponowanie sposobów określania ich poprawności, zwanych dalej wskaźnikami jakości podsumowań. W niniejszym artykule skupiono się na szczegółowym spojrzeniu na wskaźniki jakości bipolarnych podsumowań danych i przedstawiono proste przykłady świadczące o ich poprawności oraz konieczności ich wprowadzenia.

3

Podsumowania lingwistyczne z grupowaniem rozmytym

Smolińska M. K., Sosnowski Z. A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

|

2007

|

Z. 2

141-154

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie podsumowania lingwistycznego jako predykatu rozmytego do wyznaczania obiektów z typową wartością atrybutu lub zbioru atrybutów. W rozmytym algorytmie grupującym wykorzystana jest populacja z wyznaczoną ze względu na dany atrybut typowością obiektów. Wyniki działania tego algorytmu oraz jego zmodyfikowanej postaci zostały przedstawione na przykładzie populacji, której obiektami są piksele obrazu.

EN

This paper presents linguistic summary as a fuzzy predicate, which is used to find, objects with typical values of an attribute or a set of attributes. In the fuzzy clustering algorithm we use population with given typicality of objects for selected attribute. We present the results of this algorithm and its modification basing on an example with population of pixels in image.

4

Medical databases organisation in XML linguistic environment implementation

Bakalarz M., Ochelska-Mierzejewska J., Szczepaniak P. S.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2007

|

Vol. 11

275--283

EN

Medical objects are based on different formats, where graphics are the most representative. They provide us with tremendous volumes of the data, very troublesome in management processes. For simplifying these processes, many works for simple and fast descriptors finding were undertaken. Fashionable platform for solving these problems one can be found in XML environment. This technology enables ordering and simple organisation of the database, with friendly linguistic description of the discussed items.

5

Linguistic summaries applied to medical textual databases

Ochelska J., Niewiadomski A., Szczepaniak P. S.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2001

|

Vol. 2, Part. 1

MI125--MI130

EN

The paper focuses on textual semi-structured data processing and mining. An original composition of a simple method of textual data mining [1] and Yager's linguistic summaries of databased [2] proposed in the paper makes it possible to summarize not only numerical or string data, but – even and especially – the textual noncrisp and semi-structured information as well. As a result of application and implementation of the presented method to a real medical database a user-friendly and easy-to-operate system is achieved.